Internet of Things and Artificial Intelligence as tools to improve economic security in transport

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The article presents the main directions of improving the transport and logistics industry with an emphasis on Internet of Things and Artificial Intelligence capabilities in the activities of logistics operators and government agencies as one of the tools to improve economic security. The research purpose was to consider new approaches where intelligent technology determines further changes in transport, legal support for customs and other types of state control, improvement of equipment and development of intelligent checkpoints. Artificial intelligence technology is an important definition, which is a further vector in the development of the transport and logistics market. The main emphasis is placed on the need to combine changes in the transportation process, the creation of infrastructure, new technology, as well as taking into account the specifics of transport and the current development of the logistics industry in Russia.The authors applied a methodological approach based on a systematic and active analysis of indicators characterizing the transport and logistics industry in Russia. The article will be of interest to specialists and analysts in the field of logistics, foreign economic activity, customs, economics, as well as to all those who are interested in these problems.

Авторлар туралы

Inna Kruglova

International Banking Institute named after Anatoliy Sobchak

Email: kruglova@ibispb.ru
доцент кафедры экономики, управления и предпринимательства, доктор экономических наук, кандидат юридических наук, доцент

Anastasiya Krivonos

International Banking Institute named after Anatoliy Sobchak; St. Petersburg State University of Industrial Technology and Design

Email: anastasiia_k1989@mail.ru
научный стажер кафедры экономики, управления и предпринимательстваассистент кафедры маркетинга и логистики

Әдебиет тізімі

  1. Катасонов Г.О. Направления совершенствования таможенного контроля товаров, перемещаемых железнодорожным транспортом // Актуальные исследования. – 2022. – № 24(103). – c. 63-66.
  2. Искусственный интеллект послужит на границе. Wagon-cargo.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://wagon-cargo.ru/news/iskusstvennyy-intellekt-posluzhit-na-granitse (дата обращения: 30.05.2023).
  3. Еремина Л.В., Мамойко А.Ю., Папикян А.С. Повышение эффективности логистического планирования за счет использования искусственного интеллекта // Техника. Технологии. Инженерия. – 2019. – № 4(14). – c. 1-7.
  4. В 2024 году в России заработает первый интеллектуальный пункт пропуска. Transportal.by. [Электронный ресурс]. URL: https://www.transportal.by/news/avto/v-2024-godu-v-rossii-zarabotaet-pervyi-intellektualnyi-punkt-propuska (дата обращения: 30.05.2023).
  5. Павлов А.О. Искусственный интеллект в логистике // Актуальные исследования. – 2021. – № 44(71). – c. 16-18.
  6. Алиева А.Б., Алчакова Л.Б. Реализация интернет вещей IOT в стандарте NB - IOT // Инновационные технологии в образовании. – 2020. – № 3(5). – c. 6-10.
  7. Rizvi S., Kurtz A., Rizvi M., Pfeffer J. Securing the Internet of Things (IoT): A Security Taxonomy for IoT // 17th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications and 12th IEEE International Conference on Big Data Science and Engineering, Trustcom/BigDataSE. New York, NY, 2018. – p. 163-168.– doi: 10.1109/TrustCom/BigDataSE.2018.00034.
  8. Микуленков А.С. Искусственный интеллект: драйвер цифровой трансформации и источник экономических угроз // Ученые записки Международного банковского института. – 2022. – № 1(39). – c. 129-146.
  9. Снапкова О.В. Проблемы создания «интеллектуального пункта пропуска» // Вестник Российской таможенной академии. – 2022. – № 3(60). – c. 130-138. – doi: 10.54048/20727240_2022_03_130.
  10. Интеллект на пункте пропуска. Alta.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.alta.ru/logistics_news/94613/ (дата обращения: 30.05.2023).
  11. Боровкова В.А., Круглова И.А. Актуальные концептуальные основы оценки уровня обеспечения экономической безопасности организации // Ученые записки Международного банковского института. – 2021. – № 2(36). – c. 35-62.
  12. Джугло И.Е. Цифровая трансформация процессов логистики в работе курьерской службы // Актуальные исследования. – 2023. – № 7(137). – c. 40-44. – doi: 10.51635/27131513_2023_7_2_40.
  13. Мешечкина Р.П., Ворона А.А. Перспективные направления развития таможенных органов на основе цифровых технологий и искусственного интеллекта // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. – 2021. – № 6(91). – c. 9-18. – doi: 10.21295/2223-5639-2021-6-9-18.
  14. Горбатиков А.А., Микуленков А.С. Применение технологий цифровых двойников в предсказательной аналитике и решении бизнес-задач // Ученые записки Международного банковского института. – 2022. – № 2(40). – c. 57-71.
  15. Кривонос А.Д., Круглова И.А. Перераспределение логистических потоков в условиях мобилизационной экономики России // Ученые записки Международного банковского института. – 2022. – № 3(41). – c. 133-146.
  16. Роботизация и искусственный интеллект в сфере логистики на практике. Efsol.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://efsol.ru/articles/robotizacziya-i-iskusstvennyj-intellekt-na-praktike-v-sfere-logistiki.html (дата обращения: 14.04.2023).
  17. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 23 мая 2020 г. № 1388-р «Стратегия развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 года». Government.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/docs/all/128068 (дата обращения: 14.06.2023).

© Kruglova I.A., Krivonos A.D., 2023

Осы сайт cookie-файлдарды пайдаланады

Біздің сайтты пайдалануды жалғастыра отырып, сіз сайттың дұрыс жұмыс істеуін қамтамасыз ететін cookie файлдарын өңдеуге келісім бересіз.< / br>< / br>cookie файлдары туралы< / a>