Conceptual model of the organizational and economic mechanism for increasing the operational efficiency of heat supply organizations based on modern models of interaction with consumers

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This article formulates the author's definition of the conceptual model, and also presents a conceptual model of the organizational and economic mechanism for increasing the operational efficiency of heat supply organizations based on modern models of interaction with consumers. Within the framework of the presented concept, the specifics of district heating both through CHPPs and through boiler houses are taken into account, which allows using the provisions of the developed conceptual model in all regions of the Russian Federation when adapting to the new tariff policy in the heat supply industry.

About the authors

Mark Vladimirovich Gamm

Moscow State University of Civil Engineering (MGSU) National Research University

Email: aurumark@mail.ru
аспирант кафедры Менеджмент и инновации

References

  1. Число аварий на источниках теплоснабжения. ЕМИСС Государственная статистика. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/58105 (дата обращения: 13.06.2023).
  2. Протяжённость тепловых и паровых сетей в двухтрубном исчислении, нуждающихся в замене. ЕМИСС Государственная статистика. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/33899 (дата обращения: 13.06.2023).
  3. Попова Н.М., Таран В.Е., Петрикеева Н.А., Чудинов Д.М. Оценка технического состояния тепловых сетей в РФ // Градостроительство. Инфраструктура. Коммуникации. – 2021. – № 1(22). – c. 16-21.
  4. Александр Новак выступил с докладом на заседании рабочей группы Государственного совета Российской Федерации по направлению «Энергетика». Minenergo.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://minenergo.gov.ru/node/14878 (дата обращения: 13.06.2023).
  5. Федеральный закон от 29 июля 2017 г. N 279-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «О теплоснабжении» и отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам совершенствования системы отношений в сфере теплоснабжения». - Москва, 2017. – 97 c.
  6. Павел Сниккарс уверен: все регионы России перейдут на метод альткотельной. Минэнерго РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://www.asdg.ru/news/377548 (дата обращения: 13.06.2023).
  7. Дорофеева В.В. Концептуальный подход к разработке механизма обеспечения адаптации предприятия // Известия Байкальского государственного университета. – 2010. – № 6. – c. 83-88.
  8. Гаврилова А.А., Салов А.Г. Системная методология анализа и моделирования энергоэффективности генерирующих компаний. / Монография. - Самара: СамГТУ, Научно-технический центр, 2021. – 277 c.
  9. Усачева И.В. Межрегиональный статистический анализ потребления энергетических ресурсов в жилищно-коммунальной сфере российской экономики // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология. – 2015. – № 4(33). – c. 170-177. – doi: 10.15688/jvolsu3.2015.4.16.
  10. Воробьева Е.А. Разработка математической модели анализа состояния экономики сферы теплоснабжения с дифференцированным сроком ввода основных средств // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. – 2020. – № 5. – c. 124-133.
  11. Энергетическая стратегия России на период до 2035 года. Minenergo.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://minenergo.gov.ru/sites/default/files/documents/11/10/1920/document-66308.pdf (дата обращения: 13.06.2023).
  12. Сухарева Е.В. Методы распределения затрат при формировании себестоимости энергии на ТЭЦ // Транспортное дело России. – 2015. – № 2. – c. 43-45.
  13. Грабчак Е. П., Логинов Е.Л., Мищеряков С.В., Чиналиев В.У. Подходы к интеграции информации о ресурсных и финансовых потоках в топливно-энергетическом комплексе в условиях цифровой трансформации систем управления // Управление. – 2020. – № 2. – c. 13-19. – doi: 10.26425/2309-3633-2020-2-13-19.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Gamm M.V.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».