The issues of forecasting the prospects for the development of the phenomenon of trust of economic entities in intellectual technologies

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The problem raised is quite relevant, since it affects the problem of using digital platforms and artificial intelligence in economic activity. The subject of this study was the construction of a forecast of the level of confidence of economic entities in intellectual technologies in the medium and long term under the influence of global challenges and threats. The purpose of the proposed work was to analyze and assess the current level of trust between economic entities and digital platforms and predict the future state in the medium and long term. The research is based on the work of domestic and foreign scientists on the development of trust, both institutional and personal. Among the methods, technologies and approaches to the study of the stated problem should be attributed: the method of secondary data analysis, discourse analysis, mathematical and statistical methods, structural and functional, system and situational approaches. In this study, the author assesses the current state of trust in artificial intelligence and digital platforms, and presents forecasts of the dynamics of the level of trust in innovative intelligent technologies in the medium and long term. The results obtained by the author of the study will be interesting for assessing the level of trust in economic relations when planning and implementing business processes in the medium and long term.Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финуниверситета.

About the authors

Elena Vladimirovna Levina

Market Economy Institute of Russian Academy of Sciences; The Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: elena.v.levina@gmail.com
старший научный сотрудник Лаборатории проблем развития цифровой экономикиведущий научный сотрудник Института гуманитарных технологий и социального инжиниринга Факультета социальных наук и массовых коммуникаций, доцент Департамента социологии, кандидат социологических наук

References

  1. Абдурахманов К.Х. Трансформация рынка труда в условиях внедрения искусственного интеллекта // Экономика труда. – 2023. – № 2. – c. 227-246. – doi: 10.18334/et.10.2.117364.
  2. Алмонд Г., Верба С. Гражданская культура: политические установки и демократия в пяти странах. - М.: Мысль, 2014. – 500 c.
  3. Белоконев С.Ю., Левина Е.В. Теоретико-методологические аспекты изучения электорального потенциала публичных политиков и их позиционирование в социальных медиа // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. – 2021. – № 2. – c. 47-55. – doi: 10.26794/2226-7867-2021-11-2-47-55.
  4. Брынцев А.Н. Цифровая экономика и угрозы будущего промышленных компаний // Российский экономический интернет-журнал. – 2020. – № 4. – c. 10.
  5. Бурдье П. Социология политики. - М.: Socio-Logos, 1993. – 57 c.
  6. Гидденс Э. Последствия модернити. / В книге: Новая постиндустриальная волна на Западе. Антология. - М.: Academi, 1999. – 640 c.
  7. Городнова Н.В. Моделирование развития и внедрения систем «слабого» и «сильного» искусственного интеллекта: социально-экономические аспекты // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 123-140. – doi: 10.18334/vinec.12.1.113717.
  8. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 4. – c. 1473-1492. – doi: 10.18334/vinec.11.4.112249.
  9. Доржиева В.В. Цифровизация промышленности: роль искусственного интеллекта и возможности для России // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 4. – c. 2383-2394. – doi: 10.18334/vinec.12.4.116599.
  10. Доржиева В.В. Национальные приоритеты развития промышленного искусственного интеллекта в условиях новых технологических вызовов // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 111-122. – doi: 10.18334/vinec.12.1.114205.
  11. Зуева А.И. Баланс интересов искусственного интеллекта и человеческого капитала в цифровой экономике: вызовы и угрозы для устойчивого развития бизнеса и экономики // Экономика и социум: современные модели развития. – 2021. – № 1. – c. 71-86. – doi: 10.18334/ecsoc.11.1.111734.
  12. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта. Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://ict.moscow/static/pdf/files/xyvmsh4hgi850ninjhq90xi4t6yggu8c.pdf (дата обращения: 29.05.2023).
  13. Искусственный интеллект: угроза или светлое будущее?. Официальный сайт ВЦИОМ. [Электронный ресурс]. URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/iskusstvennyi-intellekt-ugroza-ili-svetloe-budushchee (дата обращения: 23.05.2023).
  14. Коулман Дж. Капитал социальный и человеческий // Общественные науки и современность. – 2001. – № 3. – c. 121-139.
  15. Левина Е.В. Оценка уровня доверия субъектов рынка к искусственному интеллекту и цифровым платформам // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2022. – № 3. – c. 101-109. – doi: 10.56584/1560-8816-2022-3-101-109.
  16. Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Digital.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/?utm_referrer=https%3a%2f%2fyandex.ru%2f (дата обращения: 30.05.2023).
  17. Никонова О.Д., Фатеев М.А. Управление рынком труда в условиях развития платформенной занятости // Лидерство и менеджмент. – 2022. – № 1. – c. 127-136. – doi: 10.18334/lim.9.1.114297.
  18. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2036 года. Официальный сайт Министерство экономического развития Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/UVAlqUtT08o60RktoOXl22JjAe7irNxc.pdf (дата обращения: 02.06.2023).
  19. Солнцев И.В., Петренко Е.С. Доверие в предпринимательской среде как фактор экономического роста // Креативная экономика. – 2021. – № 6. – c. 2347-2364. – doi: 10.18334/ce.15.6.112301.
  20. Указ Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы». Kremlin.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41919 (дата обращения: 02.06.2023).
  21. Указ Президента РФ от 1 декабря 2016 г. N 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями). Официальный сайт информационно-правовой базы «Гарант». [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/71551998/?ysclid=libjjs76hh968820090 (дата обращения: 02.06.2023).
  22. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Официальный сайт информационно-правовой базы «Гарант». [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/?ysclid=libjsx8qcm146160417 (дата обращения: 02.06.2023).
  23. Унижаев Н.В. Особенности внедрения нейросетей и систем искусственного интеллекта на предприятиях электроэнергетики // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 1. – c. 215-232. – doi: 10.18334/vinec.13.1.116945.
  24. Фрейк Н. Петр Штомпка. Доверие: социологическая теория // Социологическое обозрение. – 2002. – № 3. – c. 30-41.
  25. Фролова Е.В., Рогач О.В. Цифровые сетевые взаимодействия как фактор формирования доверия к власти // Мониторинг правоприменения. – 2022. – № 2(43). – c. 24-32. – doi: 10.21681/2226-0692-2022-2-24-32.
  26. Фукуяма Ф. Доверие: социальные добродетели и путь к процветанию. - М.: АСТ; Ермак, 2004. – 730 c.
  27. Шохин А.Н., Проскурин А.В. Факторы взаимного доверия института бизнеса и института власти в современной России // Бизнес. Общество. Власть. – 2019. – № 2(32). – c. 64-73.
  28. Яковлева Е.А., Виноградов А.Н., Александрова Л.В., Филимонов А.П. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 2. – c. 707-726. – doi: 10.18334/vinec.13.2.117710.
  29. Becker G. Human Capital. Methodology.chat.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://methodology.chat.ru/becker1.htm (дата обращения: 07.02.2022).
  30. Luhman N. Trustand Power. - Chichester: Wiley, 1979.
  31. Putnam R. Making Democracy Work: Civic Traditions in Modern Italy. - N.Y.: Princeton, 1993.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Levina E.V.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».