Вопросы прогнозирования перспектив развития феномена доверия субъектов экономики к интеллектуальным технологиям

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Затрагиваемая проблема носит достаточно актуальный характер, поскольку затрагивает проблему использования в экономической деятельности цифровых платформ и искусственного интеллекта. Предметом данного исследования стало построение прогноза уровня доверия экономических субъектов интеллектуальным технологиям в среднесрочной и долгосрочной перспективе под влиянием глобальных вызовов и угроз. Целью предложенной работы стал анализ и оценка текущего уровня доверия между субъектами экономики и цифровым платформам и прогнозирование будущего состояния в среднесрочной и долгосрочной перспективах. Основу проводимого исследования составили работы отечественных и зарубежных ученых по вопросам развития доверия как институционального, так и личностного. Среди методов, технологий и подходов к изучению заявленной проблемы следует отнести: метод вторичного анализа данных, дискурс-анализ, математико-статистические методы, структурно-функциональный, системный и ситуационный подходы. В данном исследовании автором дана оценка актуального состояния доверия искусственному интеллекту и цифровым платформам, так и представлены прогнозы динамики уровня доверия инновационным интеллектуальным технологиям в среднесрочной и долгосрочной перспективах. Полученные автором исследования результаты будут интересны для оценки уровня доверия в экономических отношениях при планировании и реализации бизнес-процессов в среднесрочной и долгосрочной перспективах.

Об авторах

Елена Владимировна Левина

Институт проблем рынка РАНФинансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: elena.v.levina@gmail.com
старший научный сотрудник Лаборатории проблем развития цифровой экономикиведущий научный сотрудник Института гуманитарных технологий и социального инжиниринга Факультета социальных наук и массовых коммуникаций, доцент Департамента социологии, кандидат социологических наук

Список литературы

  1. 1. Абдурахманов К.Х. Трансформация рынка труда в условиях внедрения искусственного интеллекта // Экономика труда. – 2023. – № 2. – c. 227-246. – doi: 10.18334/et.10.2.117364.
  2. 2. Алмонд Г., Верба С. Гражданская культура: политические установки и демократия в пяти странах. - М.: Мысль, 2014. – 500 c.
  3. 3. Белоконев С.Ю., Левина Е.В. Теоретико-методологические аспекты изучения электорального потенциала публичных политиков и их позиционирование в социальных медиа // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. – 2021. – № 2. – c. 47-55. – doi: 10.26794/2226-7867-2021-11-2-47-55.
  4. 4. Брынцев А.Н. Цифровая экономика и угрозы будущего промышленных компаний // Российский экономический интернет-журнал. – 2020. – № 4. – c. 10.
  5. 5. Бурдье П. Социология политики. - М.: Socio-Logos, 1993. – 57 c.
  6. 6. Гидденс Э. Последствия модернити. / В книге: Новая постиндустриальная волна на Западе. Антология. - М.: Academi, 1999. – 640 c.
  7. 7. Городнова Н.В. Моделирование развития и внедрения систем «слабого» и «сильного» искусственного интеллекта: социально-экономические аспекты // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 123-140. – doi: 10.18334/vinec.12.1.113717.
  8. 8. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 4. – c. 1473-1492. – doi: 10.18334/vinec.11.4.112249.
  9. 9. Доржиева В.В. Цифровизация промышленности: роль искусственного интеллекта и возможности для России // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 4. – c. 2383-2394. – doi: 10.18334/vinec.12.4.116599.
  10. 10. Доржиева В.В. Национальные приоритеты развития промышленного искусственного интеллекта в условиях новых технологических вызовов // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 111-122. – doi: 10.18334/vinec.12.1.114205.
  11. 11. Зуева А.И. Баланс интересов искусственного интеллекта и человеческого капитала в цифровой экономике: вызовы и угрозы для устойчивого развития бизнеса и экономики // Экономика и социум: современные модели развития. – 2021. – № 1. – c. 71-86. – doi: 10.18334/ecsoc.11.1.111734.
  12. 12. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта. Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://ict.moscow/static/pdf/files/xyvmsh4hgi850ninjhq90xi4t6yggu8c.pdf (дата обращения: 29.05.2023).
  13. 13. Искусственный интеллект: угроза или светлое будущее?. Официальный сайт ВЦИОМ. [Электронный ресурс]. URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/iskusstvennyi-intellekt-ugroza-ili-svetloe-budushchee (дата обращения: 23.05.2023).
  14. 14. Коулман Дж. Капитал социальный и человеческий // Общественные науки и современность. – 2001. – № 3. – c. 121-139.
  15. 15. Левина Е.В. Оценка уровня доверия субъектов рынка к искусственному интеллекту и цифровым платформам // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2022. – № 3. – c. 101-109. – doi: 10.56584/1560-8816-2022-3-101-109.
  16. 16. Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Digital.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/?utm_referrer=https%3a%2f%2fyandex.ru%2f (дата обращения: 30.05.2023).
  17. 17. Никонова О.Д., Фатеев М.А. Управление рынком труда в условиях развития платформенной занятости // Лидерство и менеджмент. – 2022. – № 1. – c. 127-136. – doi: 10.18334/lim.9.1.114297.
  18. 18. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2036 года. Официальный сайт Министерство экономического развития Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/UVAlqUtT08o60RktoOXl22JjAe7irNxc.pdf (дата обращения: 02.06.2023).
  19. 19. Солнцев И.В., Петренко Е.С. Доверие в предпринимательской среде как фактор экономического роста // Креативная экономика. – 2021. – № 6. – c. 2347-2364. – doi: 10.18334/ce.15.6.112301.
  20. 20. Указ Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы». Kremlin.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41919 (дата обращения: 02.06.2023).
  21. 21. Указ Президента РФ от 1 декабря 2016 г. N 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями). Официальный сайт информационно-правовой базы «Гарант». [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/71551998/?ysclid=libjjs76hh968820090 (дата обращения: 02.06.2023).
  22. 22. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Официальный сайт информационно-правовой базы «Гарант». [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/?ysclid=libjsx8qcm146160417 (дата обращения: 02.06.2023).
  23. 23. Унижаев Н.В. Особенности внедрения нейросетей и систем искусственного интеллекта на предприятиях электроэнергетики // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 1. – c. 215-232. – doi: 10.18334/vinec.13.1.116945.
  24. 24. Фрейк Н. Петр Штомпка. Доверие: социологическая теория // Социологическое обозрение. – 2002. – № 3. – c. 30-41.
  25. 25. Фролова Е.В., Рогач О.В. Цифровые сетевые взаимодействия как фактор формирования доверия к власти // Мониторинг правоприменения. – 2022. – № 2(43). – c. 24-32. – doi: 10.21681/2226-0692-2022-2-24-32.
  26. 26. Фукуяма Ф. Доверие: социальные добродетели и путь к процветанию. - М.: АСТ; Ермак, 2004. – 730 c.
  27. 27. Шохин А.Н., Проскурин А.В. Факторы взаимного доверия института бизнеса и института власти в современной России // Бизнес. Общество. Власть. – 2019. – № 2(32). – c. 64-73.
  28. 28. Яковлева Е.А., Виноградов А.Н., Александрова Л.В., Филимонов А.П. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 2. – c. 707-726. – doi: 10.18334/vinec.13.2.117710.
  29. 29. Becker G. Human Capital. Methodology.chat.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://methodology.chat.ru/becker1.htm (дата обращения: 07.02.2022).
  30. 30. Luhman N. Trustand Power. - Chichester: Wiley, 1979.
  31. 31. Putnam R. Making Democracy Work: Civic Traditions in Modern Italy. - N.Y.: Princeton, 1993.

© Левина Е.В., 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах