Approaches to assessing the efficiency of energy sales companies

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article discusses approaches to assessing the efficiency of energy sales companies, taking into account their main features in the electricity market. Based on a comparative analysis of the main characteristics, features and methodological approaches to the efficiency of energy supply companies, the following opinion was substantiated. Amidst uncertainty and risks associated with the energy crisis, the fundamental approach to evaluating efficiency is an integrated approach consisting in the analysis of key factors of the energy supply companies' efficiency. At the same time, special attention should be paid to industry factors that most determine both the opportunities for further development and the risks affecting the results of the business. The article will be of interest to those who professionally deal with energy supply companies and methods to improve their activities, federal and regional government bodies, researchers, academic staff and graduate students.

About the authors

Alina Mikhaylovna Tagirova

Moscow State Technological University STANKIN

Email: alitagirova@yandex.ru

Tatiana Borisovna Malkova

Moscow State Technological University STANKIN

Email: mtb37@yandex.ru
д.э.н., профессор кафедры «Финансового менеджмента»

References

  1. Порядин В.С. Анализ существующих методов оценки экономической эффективности деятельности предприятий // Вестник ЛГУ им. А.С. Пушкина. – 2011. – № 4.
  2. Скворцов О.Н. Влияние организационно-экономических факторов на эффективность деятельности региональной энергосбытовой компании // Вестник ЧГУ. – 2010. – № 2.
  3. Со «еэс». [Электронный ресурс]. URL: https://www.so-ups.ru/about/energo-policy/ (дата обращения: 25.03.2023).
  4. Мерзлов И.Ю., Шилова Е.В., Санникова Е.А., Сединин М.А. Комплексная методика оценки уровня цифровизации организаций // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 9. – c. 2379-2396. – doi: 10.18334/epp.10.9.110856.
  5. Севрюгин Ю.В. Оценка инвестиционной привлекательности промышленного предприятия. / Автореферат. - Ижевск, 2004. – 27 c.
  6. Чепина Е.И. Проблема неплатежей в сфере электроэнергетики и оптимальные пути ее решения // Регионология. – 2012. – № 2(79). – c. 115-123.
  7. Рясин В. И. Принципы формирования инвестиционной политики в энергетике региона // Вестник ИГЭУ. – 2005. – № 4.
  8. Грачев С. А., Доничев О. А., Малкова Т. Б., Фраймович Д. Ю. Анализ эффективности использования региональных инновационно-инвестиционных ресурсов // Россия: тенденции и перспективы развития. – 2016. – № 11-1. – c. 686-690.
  9. Верстина Н.Г., Силантьева Т.Н. Подходы к эффективному формированию предпринимательских структур холдингового типа в строительной отрасли // Вестник МГСУ. – 2012. – № 3. – c. 199-204.
  10. Кукукина И. Г. Методологические аспекты концепции управления рыночной стоимостью предприятия // Вестник ИГЭУ. – 2005. – № 2.
  11. Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. , 1974.
  12. Макконнелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. / Учебник; Пер. с англ. Н.Н. Барышникова, Е.В. Вышинской, В.Д. Медвинской, Л.А. Минца. Пер. с 13-го англ. изд. - М.: ИНФРА-М, 1999. – 974 c.
  13. Тодаро М. П. Экономическое развитие. / учебник / под ред. С. М. Яковлева, Л. 3. Зевина. - М.: Экон. факультет МГУ, ЮНИТИ, 1997. – 666 c.
  14. Беа Ф., Дихтла М. Экономика предприятия. / учебник для вузов. - М.: Инфра ИНФРА-М, 2001. – 928 c.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Tagirova A.M., Malkova T.B.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».