Assessing the development performance of the socio-economic system of the Republic of Belarus

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

This article solves the scientific problem of increasing the efficiency of innovation activity by improving the system of strategic planning and forecasting of socio-economic development. It is proposed to introduce an additional forecasting tool: a predictive assessment of the socio-economic system performance. This will allow identifying problem areas of economic development in the process of achieving forecast indicators. A methodology for calculating the socio-economic system performance is proposed. The methodology is based on an approximation to the reference value. The author defines the criteria (achievement and development) that serve as a justification for the selection of indicators and the selection of reference values. On the example of the Republic of Belarus, the development performance of the socio-economic system is determined. It is interpreted as the degree of achievement of the "plan-result" tasks set. Using the geometric mean method, the indicators are calculated; and the index of the effectiveness of the socio-economic system of the Republic of Belarus is determined. A positive forecast about the possibility of achieving the targets reflected in the program documents of the Republic of Belarus is made. Emphasis is placed on the low level of domestic RD expenditure, which, in the author's view, can reduce the efficiency of innovation activities and, consequently, GDP growth rates.

作者简介

Elena Golovchaskaya

The Financial University under the Government of the Russian Federation; Moscow State University of Civil Engineering (National Research University)

Email: Golovchanskaja2011@yandex.by
доцент департамента менеджмента и инноваций, кандидат экономических наук, доцентдоцент кафедры менеджмента и инноваций, кандидат экономических наук, доцент

参考

  1. Полоник С.С., Смолярова М.А., Полоник И.С. Методология долгосрочного прогнозирования социально-экономического развития Республики Беларусь // Бизнес. Инновации. Экономика. 2017. – c. 127-137.
  2. Сайт Министерство экономики Республики Беларусь. [Электронный ресурс]. URL: https://economy.gov.by/ru/test1-1-ru/ (дата обращения: 21.01.2023).
  3. Головчанская Е.Э. Интеллектуальные ресурсы в системе стратегического управления инновационным развитием национальной экономики Республики Беларусь // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 1. – doi: 10.18334/vinec.13.1.117042.
  4. Полоник С.С., Смолярова М.А., Полоник И.С. Национальная экономика Республики Беларусь: оценка, прогноз. - Минск: Право и экономика, 2020. – 232 c.
  5. Косьмин А.Д., Косьмина Е.А., Молчанов К.В. Основные индикаторы экономической интеграции субъектов Союзного государства Российской Федерации и Республики Беларусь // Экономические отношения. – 2021. – № 1. – c. 183-200. – doi: 10.18334/eo.11.1.111814.
  6. Зарецкая В.Г., Осиневич Л.М. Оценка прогноза экономического роста на основе производственной функции // Научный альманах Центрального Черноземья. – 2014. – № 2. – c. 24-33.
  7. Головчанская Е.Э., Карачун И.А., Петренко Е.С. Управление развитием национальной инновационно ориентированной экономической системы на основе оценки индекса интеллектуальной активности национальной экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 1. – c. 13-32.
  8. Котов Д.В. Оценка инновационного развития национальной экономики // Актуальные вопросы экономики и управления: Материалы I Междунар. науч. конф. — Т. 1. Москва, 2011. – c. 29-33.
  9. Кирильчук С.П., Наливайченко Е.В., Каминская А.О. Экономические механизмы инновационной трансформации социально-экономической системы России. / Монография. - Симферополь: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Типография «Ариал», 2021. – 272 c.
  10. Постановление Совета Министров Республики Беларусь от 12 марта 2020 г. № 143 «О Государственной программе «Управление государственными финансами и регулирование финансового рынка» на 2020 год и на период до 2025 года». Min-fin.gov.by. [Электронный ресурс]. URL: https://www.min-fin.gov.by/upload/bp/act/post-sm_120320_143.pdf (дата обращения: 04.12.2022).
  11. Постановление Совета Министров Республики Беларусь от 19 января 2021 г. № 28 «О Государственной программе «Здоровье народа и демографическая безопасность» на 2021–2025 годы». Minzdrav.gov.by. [Электронный ресурс]. URL: http://minzdrav.gov.by/ru/ministerstvo/gosudarstvennye-programmy/index.php (дата обращения: 05.12.2022).
  12. Постановление Совета Министров Республики Беларусь от 29 января 2021 г. № 56 «О Государственной программе «Малое и среднее предпринимательство» на 2021–2025 годы». Economy.gov.by. [Электронный ресурс]. URL: https://economy.gov.by/uploads/files/gos-progr-2021-2025/gos-progr-na-2021-2025.pdf (дата обращения: 05.12.2022).
  13. Постановление Совета Министров Республики Беларусь от 30 декабря 2020 г. № 777 «О Государственной программе «Рынок труда и содействие занятости» на 2021–2025 годы». Mintrud.gov.b. [Электронный ресурс]. URL: https://mintrud.gov.by/system/extensions/spaw/uploads/flash_files/GP-employment-2021-2025-2.pdf (дата обращения: 05.12.2022).
  14. Указ Президента РБ № 348 от 15 сентября 2021г. «О государственной программе инновационного развития Республики Беларусь 2021–2025». Pravo.by. [Электронный ресурс]. URL: https://pravo.by/docu-ment/?guid=3871p0=P32100348 (дата обращения: 05.12.2022).
  15. Указ Президента РБ № 466 от 29.07.2021 «Об утверждении программы социально-экономического развития Республики Беларусь на 2021–2025 годы». Pravo.by. [Электронный ресурс]. URL: https://pravo.by/document/?guid-=3871p0=P32100292 (дата обращения: 05.12.2022).
  16. Государственная программа инновационного развития Республики Беларусь на период 2021–2025. Pravo.by. [Электронный ресурс]. URL: https://pravo.by/document/?guid=12551p0=P31700031 (дата обращения: 01.12.2022).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Golovchaskaya E.E., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».