SEO process automation tools

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

One of the most effective methods of website optimization for search engines is search engine optimization (SEO). However, it is important to note that SEO optimization is not a one-time task, but rather a continuous process. It takes constant attention and effort to maintain a high search engine ranking and ensure the continued success of your online business. This scientific article discusses the tools for automating SEO processes, presented in the form of two groups: SEO processes of working with the site and administrative functionality. In the first group, practical examples show the possibilities of automating the collection of semantics, parsing, text analysis, and search analytics. Automation of administrative functionality consists of automation of monitoring, reporting, task management, calculation of project cost, and preparation of a commercial offer. Automation of SEO processes is presented in detail for the first time in the scientific literature. This allows to expand the knowledge of SEO specialists both in terms of working with the site and managing workflows. The article will be useful for people who are engaged in SEO optimization on their own, which will help improve the site and promote the business. The tools presented in the article are no less important to business leaders as a way to free up team resources, enabling employees and the project manager to solve other more important and complex tasks.

About the authors

Darya Vasilevna Shcherbakova

North-West Institute of Management, branch of RANEPA

Email: shcherbakova-dv@yandex.ru
доцент факультета таможенного администрирования и безопасности, доцент, кандидат социологических наук

Ramazan Ildarovich Mindubaev

TRINET.Group

Email: zakazmr@ya.ru
руководитель отдела SEO-оптимизации

References

  1. Медиапотребление в 2022 году. Mediascope.net. [Электронный ресурс]. URL: https://mediascope.net/upload/iblock/e20/5xy943jkri4ngauf1t1stsr0877w3jn5/CSTB_медиапотребление.pdf (дата обращения: 14.08.2023).
  2. Астафьева Н.С., Бардаков А.А., Батяева Р.И., Вартанова М.Л. и др. Управление и экономика: исследования и разработки. / Монография. - Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2023. – 339 c.
  3. Попова О. Объем продаж интернет-торговли в РФ в 1 пол 23/22гг вырос на 20%, роль регионов повышается – АКИТ. Русская служба The Moscow Time. [Электронный ресурс]. URL: https://www.moscowtimes.io/2023/08/09/ (дата обращения: 16.08.2023).
  4. Климович К.И. Место SEO в мире digital-marketing в 2023 // Инновационная наука. – 2023. – № 7-2. – c. 15-20.
  5. Боженко Е.С., Сылко Д.А., Дорохин Ю.Н. Охват расширенного спроса посредством SEO-страниц, созданных под фильтры // StudNet. – 2021. – № 6.
  6. Григорьева Н.Е., Григорьева И.В., Данилова Н.В., Ишина А.Н. SEO как эффективный маркетинговый инструмент для продвижения на маркетплейсах // Вестник Российского университета кооперации. – 2023. – № 2(52). – c. 15-21.
  7. Горбачева Е.А. Основные проблемы SEO-продвижения // Научный альманах. – 2019. – № 3-3(53). – c. 35-38.
  8. Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler, and Nurce Yagci The influence of search engine optimization on Google's results: A multi-dimensional approach for detecting SEO // In Proceedings of the 13th ACM Web Science Conference 2021 (WebSci '21). New York, NY, USA, 2021. – p. 12-20.– doi: 10.1145/3447535.3462479.
  9. Roumeliotis K.I.,, Tselikas N.D. An Effective SEO Techniques and Technologies Guide-map // Journal of Web Engineering. – 2022. – № 05. – p. 1603-1650. – doi: 10.13052/jwe1540-9589.21510.
  10. Papagiannis N. Effective SEO and content marketing: the ultimate guide for maximizing free web traffic. - New York: Wiley, 2020. – 336 p.
  11. Mladenović D., Rajapakse A., Kožuljević N., Shukla Y. Search engine optimization (SEO) for digital marketers: exploring determinants of online search visibility for blood bank service // Online Information Review. – 2023. – № 4. – p. 661-679. – doi: 10.1108/OIR-05-2022-0276.
  12. Bazrafshan E., Tarazi A. Cash shortfall, SEO offer size, and SEO announcement returns // The European Journal of Finance. – 2023. – № 5. – p. 567-582. – doi: 10.1080/1351847X.2022.2078666.
  13. Kuchkovskiy V., Andrunyk V., Krylyshyn M., Chyrun L., Vysotskyi A., Chyrun S., Sokulska N., Brodovska I. Application of Online Marketing Methods and SEO Technologies for Web Resources Analysis within the Region // 5th international conference on computational linguistics and intelligent systems: Volume I: Main Conferenc COLINS 2021. Lviv, 2021. – p. 1652-1693.
  14. Суслов Е.Ю., Минаев Д.В. Систематизация феноменов цифровизации маркетинга: концепция и пример реализации // Управленческое консультирование. – 2021. – № 4(148). – c. 64-80. – doi: 10.22394/1726-1139-2021-4-64-80.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Shcherbakova D.V., Mindubaev R.I.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».