Инструменты автоматизации SEO-процессов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Одним из наиболее эффективных методов оптимизации веб-сайта для поисковых систем является поисковая оптимизация (SEO). Однако важно отметить, что SEO-оптимизация - это не разовая задача, а скорее непрерывный процесс. Она требует постоянного внимания и усилий для поддержания высокого рейтинга в поисковых системах и обеспечения дальнейшего успеха вашего онлайн-бизнеса. В данной научной статье рассмотрены инструменты автоматизации SEO-процессов, представленные в виде двух групп: SEO-процессы работы с сайтом и административный функционал. В первой группе на практических примерах показаны возможности автоматизации сбора семантики, парсинга, текстового анализа, поисковой аналитики. Автоматизация административного функционала представляет из себя автоматизацию мониторинга, создания отчетов, управления задачами, вычисления стоимости проекта, подготовки коммерческого предложения. Автоматизация SEO-процессов впервые подробно представляется в научной литературе. Это позволяет расширить знания SEO-специалистов как с точки зрения работы с сайтом, так и управления рабочими процессами. Статья будет полезна людям, самостоятельно занимающимся SEO-оптимизацией, что поможет улучшить сайт и продвинуть бизнес. Представленные в статье инструменты не менее важны и руководителям бизнеса как путь высвобождения ресурсов команды, дающий возможность сотрудникам и руководителю проекта решать другие более важные и сложные задачи.

Об авторах

Дарья Васильевна Щербакова

Северо-Западный институт управления, филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Email: shcherbakova-dv@yandex.ru
доцент факультета таможенного администрирования и безопасности, доцент, кандидат социологических наук

Рамазан Ильдарович Миндубаев

TRINET.Group

Email: zakazmr@ya.ru
руководитель отдела SEO-оптимизации

Список литературы

  1. 1. Медиапотребление в 2022 году. Mediascope.net. [Электронный ресурс]. URL: https://mediascope.net/upload/iblock/e20/5xy943jkri4ngauf1t1stsr0877w3jn5/CSTB_медиапотребление.pdf (дата обращения: 14.08.2023).
  2. 2. Астафьева Н.С., Бардаков А.А., Батяева Р.И., Вартанова М.Л. и др. Управление и экономика: исследования и разработки. / Монография. - Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2023. – 339 c.
  3. 3. Попова О. Объем продаж интернет-торговли в РФ в 1 пол 23/22гг вырос на 20%, роль регионов повышается – АКИТ. Русская служба The Moscow Time. [Электронный ресурс]. URL: https://www.moscowtimes.io/2023/08/09/ (дата обращения: 16.08.2023).
  4. 4. Климович К.И. Место SEO в мире digital-marketing в 2023 // Инновационная наука. – 2023. – № 7-2. – c. 15-20.
  5. 5. Боженко Е.С., Сылко Д.А., Дорохин Ю.Н. Охват расширенного спроса посредством SEO-страниц, созданных под фильтры // StudNet. – 2021. – № 6.
  6. 6. Григорьева Н.Е., Григорьева И.В., Данилова Н.В., Ишина А.Н. SEO как эффективный маркетинговый инструмент для продвижения на маркетплейсах // Вестник Российского университета кооперации. – 2023. – № 2(52). – c. 15-21.
  7. 7. Горбачева Е.А. Основные проблемы SEO-продвижения // Научный альманах. – 2019. – № 3-3(53). – c. 35-38.
  8. 8. Dirk Lewandowski, Sebastian Sünkler, and Nurce Yagci The influence of search engine optimization on Google's results: A multi-dimensional approach for detecting SEO // In Proceedings of the 13th ACM Web Science Conference 2021 (WebSci '21). New York, NY, USA, 2021. – p. 12-20.– doi: 10.1145/3447535.3462479.
  9. 9. Roumeliotis K.I.,, Tselikas N.D. An Effective SEO Techniques and Technologies Guide-map // Journal of Web Engineering. – 2022. – № 05. – p. 1603-1650. – doi: 10.13052/jwe1540-9589.21510.
  10. 10. Papagiannis N. Effective SEO and content marketing: the ultimate guide for maximizing free web traffic. - New York: Wiley, 2020. – 336 p.
  11. 11. Mladenović D., Rajapakse A., Kožuljević N., Shukla Y. Search engine optimization (SEO) for digital marketers: exploring determinants of online search visibility for blood bank service // Online Information Review. – 2023. – № 4. – p. 661-679. – doi: 10.1108/OIR-05-2022-0276.
  12. 12. Bazrafshan E., Tarazi A. Cash shortfall, SEO offer size, and SEO announcement returns // The European Journal of Finance. – 2023. – № 5. – p. 567-582. – doi: 10.1080/1351847X.2022.2078666.
  13. 13. Kuchkovskiy V., Andrunyk V., Krylyshyn M., Chyrun L., Vysotskyi A., Chyrun S., Sokulska N., Brodovska I. Application of Online Marketing Methods and SEO Technologies for Web Resources Analysis within the Region // 5th international conference on computational linguistics and intelligent systems: Volume I: Main Conferenc COLINS 2021. Lviv, 2021. – p. 1652-1693.
  14. 14. Суслов Е.Ю., Минаев Д.В. Систематизация феноменов цифровизации маркетинга: концепция и пример реализации // Управленческое консультирование. – 2021. – № 4(148). – c. 64-80. – doi: 10.22394/1726-1139-2021-4-64-80.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Щербакова Д.В., Миндубаев Р.И., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».