Introduction of digital technologies by banks to overcome financial imbalances in modern conditions

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This article examines the existing financial imbalances, describes the current trends of the global banking market in the context of interest rate increases by the US Federal Reserve System and the European Central Bank. Possible ways of overcoming the newly emerged imbalances with the help of digital technologies and integration with e-commerce enterprises are considered. A historical example of the imbalance and the successful overcoming of it by the Spanish banking system using digital technologies is presented. The prospects for the development and implementation of modern technologies to eliminate financial imbalances in the future are described.

About the authors

Vyacheslav Aleksandrovich Oseev

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: vaoseev@gmail.com
студент магистратуры

Dmitriy Alekseevich Klemenov

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: dklemenoff@gmail.com
студент магистратуры

References

  1. Андреева Н.В., Ермош Е.В., Набатчикова С.Б., Огородникова Е.П. Применение цифровых технологий в банковском секторе экономике // Вестник Академии знаний. – 2020. – № 37(2). – c. 415-419. – doi: 10.24411/2304-6139-2020-10201.
  2. Бубнова Ю.Б. Трансформация бизнес-модели банка в условиях цифровой экономики // Известия Байкальского государственного университета. – 2019. – № 3. – c. 425-433. – doi: 10.17150/2500-2759.2019.29(3).425-433.
  3. Дмитриева Г.С. Цифровые технологии в банковском секторе экономики // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2020. – № 1(121). – c. 49-53.
  4. Зорин Г.Е. Искусственный интеллект и его применение в банковской сфере // Вестник Российского университета кооперации. – 2020. – № 1(39). – c. 31-36.
  5. Проникновение онлайн-банкинга в Испании 2013-2028. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/forecasts/1150360/online-banking-penetration-forecast-in-spain (дата обращения: 01.04.2023).
  6. Семеко Г.В. Арнольд М. Ответ традиционных банков на конкуренцию со стороны финтех-компаний. Arnold M. Five ways banks are responding to the fintech threat: acquisitions, partnerships and // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 2: Экономика. Реферативный журнал. – 2019. – № 2. – c. 119-122.
  7. Официальный сайт BBVA. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bbva.com/en/infographics-bbva-digital-investments/ (дата обращения: 19.03.2023).
  8. Akerlof G.A., Shiller R.J. Phishing for Phools: The Economics of Manipulation Deception. - Princeton: Princeton University Press, 2015. – 280 p.
  9. Farrell M. Inside the collapse of Silicon Valley Bank. New York Times. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nytimes.com/2023/03/14/business/silicon-valley-bank-gregory-becker.html (дата обращения: 18.03.2023).
  10. E-commerce in the pandemic and beyond. Bis. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bis.org/publ/bisbull36.pdf (дата обращения: 25.03.2023).
  11. Gomber P., Koch J., Siering M. Digital Finance and FinTech: current research and future research directions // Journal of Business Economics. – 2017. – № 5. – p. 537-580. – doi: 10.1007/s11573-017-0852- x.
  12. BBVA completes first real-time implementation of an international money transfer. Bbva.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bbva.com/en/bbva-completes-first-real-time-international-money-transfer-europe-mexico-ripple/ (дата обращения: 18.03.2023).
  13. How artificial intelligence can help our customers manage their day-to-day finances. Santander official website. [Электронный ресурс]. URL: https://www.santander.com/en/stories/how-artificial-intelligence-can-help-our-customers-manage-their-day-to-day-finances (дата обращения: 18.03.2023).
  14. Lastra R.M., Gortsos C.V. Blockchain and the Law: A Critical Evaluation. , 2018.
  15. Silicon Valley Bank Annual Report. Cloudfront.net. [Электронный ресурс]. URL: https://d18rn0p25nwr6d.cloudfront.net/CIK-0000719739/f36fc4d7-9459-41d7-9e3d-2c468971b386.pdf (дата обращения: 18.03.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Oseev V.A., Klemenov D.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».