Внедрение банками цифровых технологий для преодоления финансовых дисбалансов в современных условиях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В данной статье рассматриваются существующие финансовые дисбалансы, описываются текущие тенденции мирового банковского рынка в условиях повышения процентных ставок со стороны Федеральной резервной системы США и Европейского центрального банка. Рассматриваются возможные пути преодоления вновь возникших дисбалансов с помощью цифровых технологий и интеграции с предприятиями электронной коммерции. Представлен исторический пример дисбаланса и успешное преодоление его банковской системой Испании с использованием цифровых технологий. Описаны перспективы развития и внедрения современных технологий для устранения финансовых дисбалансов в будущем.

Об авторах

Вячеслав Александрович Осеев

Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации

Email: vaoseev@gmail.com
студент магистратуры

Дмитрий Алексеевич Клеменов

Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации

Email: dklemenoff@gmail.com
студент магистратуры

Список литературы

  1. 1. Андреева Н.В., Ермош Е.В., Набатчикова С.Б., Огородникова Е.П. Применение цифровых технологий в банковском секторе экономике // Вестник Академии знаний. – 2020. – № 37(2). – c. 415-419. – doi: 10.24411/2304-6139-2020-10201.
  2. 2. Бубнова Ю.Б. Трансформация бизнес-модели банка в условиях цифровой экономики // Известия Байкальского государственного университета. – 2019. – № 3. – c. 425-433. – doi: 10.17150/2500-2759.2019.29(3).425-433.
  3. 3. Дмитриева Г.С. Цифровые технологии в банковском секторе экономики // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2020. – № 1(121). – c. 49-53.
  4. 4. Зорин Г.Е. Искусственный интеллект и его применение в банковской сфере // Вестник Российского университета кооперации. – 2020. – № 1(39). – c. 31-36.
  5. 5. Проникновение онлайн-банкинга в Испании 2013-2028. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/forecasts/1150360/online-banking-penetration-forecast-in-spain (дата обращения: 01.04.2023).
  6. 6. Семеко Г.В. Арнольд М. Ответ традиционных банков на конкуренцию со стороны финтех-компаний. Arnold M. Five ways banks are responding to the fintech threat: acquisitions, partnerships and // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 2: Экономика. Реферативный журнал. – 2019. – № 2. – c. 119-122.
  7. 7. Официальный сайт BBVA. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bbva.com/en/infographics-bbva-digital-investments/ (дата обращения: 19.03.2023).
  8. 8. Akerlof G.A., Shiller R.J. Phishing for Phools: The Economics of Manipulation Deception. - Princeton: Princeton University Press, 2015. – 280 p.
  9. 9. Farrell M. Inside the collapse of Silicon Valley Bank. New York Times. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nytimes.com/2023/03/14/business/silicon-valley-bank-gregory-becker.html (дата обращения: 18.03.2023).
  10. 10. E-commerce in the pandemic and beyond. Bis. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bis.org/publ/bisbull36.pdf (дата обращения: 25.03.2023).
  11. 11. Gomber P., Koch J., Siering M. Digital Finance and FinTech: current research and future research directions // Journal of Business Economics. – 2017. – № 5. – p. 537-580. – doi: 10.1007/s11573-017-0852- x.
  12. 12. BBVA completes first real-time implementation of an international money transfer. Bbva.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bbva.com/en/bbva-completes-first-real-time-international-money-transfer-europe-mexico-ripple/ (дата обращения: 18.03.2023).
  13. 13. How artificial intelligence can help our customers manage their day-to-day finances. Santander official website. [Электронный ресурс]. URL: https://www.santander.com/en/stories/how-artificial-intelligence-can-help-our-customers-manage-their-day-to-day-finances (дата обращения: 18.03.2023).
  14. 14. Lastra R.M., Gortsos C.V. Blockchain and the Law: A Critical Evaluation. , 2018.
  15. 15. Silicon Valley Bank Annual Report. Cloudfront.net. [Электронный ресурс]. URL: https://d18rn0p25nwr6d.cloudfront.net/CIK-0000719739/f36fc4d7-9459-41d7-9e3d-2c468971b386.pdf (дата обращения: 18.03.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Осеев В.А., Клеменов Д.А., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».