Роль университетов в инновационном развитии российского бизнеса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В условиях развития цифровой экономики большое значение для экономической безопасности страны приобретает формирование цифровой конкурентоспособности. Пандемии COVID-19 и последовавшие кризисные явления, меры, специально принимаемые государством, желание получить конкурентные технологии за счет использования современных информационных технологий, а также общая заинтересованность стейкхолдеров заставляют российский бизнес становиться на путь цифровой трансформации. В статье авторами анализируются условия, побуждающие организации самых разных отраслей формировать условия для создания и внедрения цифровых инноваций. На основе исследования современной практики определяется роль высших учебных заведений в формировании инновационной повестки и подготовки кадров для цифровой трансформации

Об авторах

Сергей Сергеевич Серебренников

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Email: serebrennikov-ss@ranepa.ru
заведующий кафедрой теории и систем отраслевого управления, доктор экономических наук, профессор

Наталья Михайловна Иванова

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Email: ivanova-nm@ranepa.ru
старший преподаватель кафедры теории и систем отраслевого управления

Михаил Александрович Орлов

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Email: orlov-ma@ranepa.ru
Доцент кафедры теории и систем отраслевого управления, кандидат экономических наук

Список литературы

  1. 1. Richter A. Locked-down digital work // International Journal of Information Management. – 2020. – p. 102157.
  2. 2. Блохина М. С. Инновационные компетенции в структуре требований к современным руководителям // Вестник Нижегородского университета им. НИ Лобачевского. Серия: социальные науки. – 2016. – № 2 (42). – c. 149-158.
  3. 3. О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы: Указ Президента РФ от 09.05.2017 № 203. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41919 (дата обращения: 23.12.2022).
  4. 4. Conceição P. Beyond the digital economy: A perspective on innovation for the learning society // Technological Forecasting and Social Change. – 2001. – № 2-3. – p. 115-142.
  5. 5. Koutroumpis P. The economic impact of broadband on growth: A simultaneous approach // Telecommunications Policy. – 2009. – № 9. – p. 471-485.
  6. 6. Czernich N. Broadband infrastructure and economic growth // The Economic Journal. – 2011. – № 552. – p. 505-532.
  7. 7. Kongaut C., Bohlin E. Impact of broadband speed on economic outputs: An empirical study of OECD countries // Economics and Business Review. – 2017. – № 2. – p. 12-32.
  8. 8. Van Dijk J., Hacker K. The digital divide as a complex and dynamic phenomenon // The information society. – 2003. – № 4. – p. 315-326.
  9. 9. UNCTAD. Catching technological waves: Innovation with equity. Technology and innovation report 2021// United Nations publication – 2021
  10. 10. IMD W. IMD World Digital Competitiveness Ranking 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://www.imd.org/centers/world-competitiveness-center/rankings/world-digital-competitiveness (дата обращения: 23.12.2022).
  11. 11. Янченко Е.В. Влияние цифровой экономики на инновационное развитие человеческого потенциала российского общества: возможности и ограничения // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – № 2. – c. 849-866.
  12. 12. Иванова Н. М., Орлов М. А. Инновационное развитие российского бизнеса в условиях пандемии COVID-19 // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 2. – c. 771-784.
  13. 13. Heinonen K., Strandvik T. Reframing service innovation: COVID-19 as a catalyst for imposed service innovation // Journal of Service Management. – 2020.
  14. 14. Прохорова В. В., Схаплок Р. Б., Власов М. И. Адаптация организаций к неблагоприятной экономической ситуации, сложившейся в результате пандемии COVID-19 // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. – 2021. – № 3 (53). – c. 92-97.
  15. 15. Kohtamäki M. The relationship between digitalization and servitization: The role of servitization in capturing the financial potential of digitalization // Technological Forecasting and Social Change. – 2020. – p. 119804.
  16. 16. Zhou D. Exploring how digitalization influences incumbents in financial services: The role of entrepreneurial orientation, firm assets, and organizational legitimacy // Technological Forecasting and Social Change. – 2021. – p. 121120.
  17. 17. Chae H. C., Koh C. E., Prybutok V. R. Information technology capability and firm performance: contradictory findings and their possible causes // MIS Quarterly. – 2014. – № 1. – p. 305-326.
  18. 18. Carayannis E. G., Provance M. Measuring firm innovativeness: towards a composite innovation index built on firm innovative posture, propensity and performance attributes // International Journal. – 2008. – № 1. – p. 90-107.
  19. 19. Серебренников С.С. Преодоление дисбалансов экономических систем в интересах укрепления их безопасности. - М.: Русайнс, 2021. – 87 c.
  20. 20. Paul J. J. Graduates in the knowledge and innovation society // The flexible professional in the knowledge society. – 2011. – p. 11-137.
  21. 21. Knabb S. D., Stoddard C. The quality of education, educational institutions, and cross‐country differences in human capital accumulation // Growth and Change. – 2005. – № 3. – p. 354-373.
  22. 22. Kesting P., Ulhøi J. Employee‐driven innovation: extending the license to foster innovation // Management Decision. – 2010.
  23. 23. Collins R. Collaborative circles: Friendship dynamics and creative work. – 2004
  24. 24. Organisation for Economic Co-operation and Development. Knowledge management in the learning society. – OECD Publishing, 2000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Серебренников С.С., Иванова Н.М., Орлов М.А., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».