Analysis of accessibility and quality of outpatient cardiac rehabilitation after acute myocardial infarction: patient survey results

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Analyzing the opinions of patients who have completed rehabilitation after acute myocardial infarction (AMI) enables assessment of various aspects of outpatient cardiac rehabilitation, identification of existing problems, and outlining of potential solutions.

AIM: The work aimed to assess the accessibility and quality of the outpatient stage of cardiac rehabilitation based on the opinions of patients who completed rehabilitation after AMI.

METHODS: A survey was conducted among 120 patients (98 men and 22 women) aged 41 to 74 years (mean age, 59.0 ± 8.7 years) who had undergone outpatient cardiac rehabilitation. A custom-designed 20-item questionnaire was used to evaluate the accessibility and quality of care.

RESULTS: A total of 117 patients (97.5%) reported a positive effect of the rehabilitation program on their well-being. Ninety-nine patients (82.5%) indicated that the goals and objectives of rehabilitation had been clearly explained by their outpatient physician. Overall, 105 patients (87.5%) evaluated the clinical component of rehabilitation positively. However, certain organizational shortcomings were identified: 26 patients (21.7%) reported difficulty reaching the clinic by phone; 29 (24.2%) mentioned waiting lists; and 45 (37.5%) noted long distances to the rehabilitation center. Unfortunately, only 58 patients (48.3%) expressed willingness to use telemedicine options (text messaging, phone calls, video consultations, mobile apps, etc.) if such services were available.

CONCLUSION: The findings may support timely and targeted adjustments to the organization of outpatient rehabilitation for patients with AMI, potentially improving their quality of life.

About the authors

Sergey E. Golovenkin

Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Author for correspondence.
Email: gse2008@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0320-9312
SPIN-code: 3685-1098

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

Russian Federation, 12 Instrumentalnaya st, Krasnoyarsk, 660014

Svetlana Yu. Nikulina

Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: nicoulina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6968-7627
SPIN-code: 1789-3359

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Krasnoyarsk

Marina G. Bubnova

National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine

Email: mbubnova@gnicpm.ru
ORCID iD: 0000-0003-2250-5942
SPIN-code: 6733-1430

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Moscow

Ivan V. Savitsky

Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: idontknown@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7941-1894
SPIN-code: 8463-2733
Russian Federation, Krasnoyarsk

References

  1. Ambrosetti M, Abreu A, Corra U, et al. Secondary prevention through comprehensive cardiovascular rehabilitation: From knowledge to implementation. 2020 update. A position paper from the Secondary Prevention and Rehabilitation Section of the European Association of Prev Cardiology. Eur J Prev Cardiol. 2021;28(5):460–495. doi: 10.1177/2047487320913379
  2. Iliou MC. How can we increase the participation of patients in cardiac rehabilitation programmes? Eur J Prev Cardiol. 2018;25(18):1923–1924. doi: 10.1177/2047487318806698 EDN: ENNSAV
  3. Acute myocardial infarction with ST segment elevation electrocardiograms: rehabilitation and secondary prevention. Russian clinical guidelines. CardioSomatica. 2014;S1:5–41. doi: 10.15829/1560-4071-2015-1-6-52
  4. O'Gara PT, Kushner FG, Ascheim DD, et al. American College of Cardiology Foundation / American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. 2013 ACCF/AHA guideline for the management of ST-elevation myocardial infarction: a report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. Circulation. 2013;127(4):e362–425. doi: 10.1161/CIR.0b013e3182742cf6
  5. Aronov DM. Cardiorehabilitation and secondary prevention. Moscow: GEOTAR-media, 2021. P. 464. (In Russ.) doi: 10.33029/9704-6218-8-CAR-2021-1-464
  6. Bubnova MG. Relevant problems of participation and education of patients in cardiac rehabilitation and secondary prevention programs. Cardiovasc Ther Prev. 2020;19(6):2649. doi: 10.15829/1728-8800-2020-2649 EDN: GRLOQC
  7. Doimo S, Fabris E, Piepoli M, et al. Impact of ambulatory cardiac rehabilitation on cardiovascular outcomes: a long-term follow-up study. Eur Heart J. 2019;40(8):678–685. doi: 10.1093/eurheartj/ehy417 EDN: NXYVOK
  8. Kusunoki S, Maruji A, Kobayashi K, et al. Subjective barriers to adherence to cardiac rehabilitation program after hospital discharge in patients with acute myocardial infarction [in Japanese]. J Jpn Coron Assoc. 2008;14:206–210.
  9. Grace S, Chessex C, Arthur H, et al. Systematizing inpatient referral to cardiac rehabilitation 2010: Canadian Association of Cardiac Rehabilitation and Canadian Cardiovascular Society joint position paper. J Cardiopulm Rehabil. 2011;31:E1–E8. doi: 10.1097/HCR.0b013e318219721f
  10. Higgins RO, Murphy BM, Goble AJ, et al. Cardiac rehabilitation program attendance after coronary artery bypass surgery: overcoming the barriers. Med J Aust. 2008;188:712–714. doi: 10.5694/j.1326-5377.2008.tb01852.x
  11. Mueller E, Savage PD, Schneider DJ, et al. Effect of a computerized referral at hospital discharge on cardiac rehabilitation participation rates. J Cardiopulm Rehabil Prev. 2009;29:365–369. doi: 10.1097/HCR.0b013e3181b4ca75
  12. Turk-Adawi KI, Oldridge NB, Tarima SS, et al. Cardiac Rehabilitation Enrollment Among Referred Patients. Ratient and organizational factors. J Cardiopulm Rehabilit Prev. 2014;34:114–122. doi: 10.1097/HCR.0000000000000017
  13. Bubnova MG, Novikova NK, Aronov DM. Clinical 16-year Follow-up of patients after acute myocardial infarction: the phenomenon of high commitment to physical rehabilitation. Vestnik vosstanovitelnoi meditsiny. 2016;(4):12–19. EDN: WMQNDN
  14. Barbarash Ol, Bezzubova VA, Shibanova IA, Pomeshkina SA. Patients opinion about the necessity of cardiological rehabilitation after coronary shunting. Sibirskoe meditsinskoe obozrenie. 2018;(1):79–82. doi: 10.20333/2500136-2018-1-79-82 EDN: YXPIJQ
  15. Pomeshkina SA, Borovik IV, Zavyrylina IN, et al. Adherence to Therapy as a Factor Determining Prognosis of Coronary Artery Bypass Grafting. Kardiologiia. 2015;(5):48–53. doi: 10.18565/cardio.2015.5.48-53.
  16. Bubnova MG, Aronov DM, Krasnitsky VB, et al. A home exercise training program after acute coronary syndrome and/or endovascular coronary intervention: efficiency and a patient motivation problem. Terapevticheskiy arkhiv. 2014;86(1):23–32. EDN: RTZPKD
  17. Bubnova MG, Aronov DM, Novikova NK, et al. Study of awarenessof risk factors and attitudes towards health in patients with coronary heart disease. New rehabilitation counseling technology: the first experience. Preventive Medicine. 2019;22(4):114–123. doi: 10.17116/profmed2019119081114
  18. Arnett DK, Blumenthal RS, Albert MA, et al. ACC/AHA guideline on the primary prevention of cardiovascular disease: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. J Am Coll Cardiol. 2019;74(10):e177–e232. doi: 10.1016/j.jacc.2019.03.010
  19. Martsevich SYu, Zolotareva NP, Zagrebelnyy AV, et al. Refusal of prescribed drug therapy (absolute non-adherence) after acute myocardial infarction/unstable angina: data from prospective observation in the LIS-3 registry. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2023;19(6):572–578. doi: 10.20996/1819-6446-2023-2988. EDN: QVNHXA
  20. Aronov DM, Bubnova MG, Drapkina OM. Non-pharmacological therapy of patients with cardiovascular diseases in cardiac rehabilitation programs. Russian Journal of Preventive Medicine. 2020;23(6–2):57–64. doi: 10.17116/profmed20202306257
  21. Newcombe RG. Two-sided confidence intervals for the single proportion: Comparison of seven methods. Statistics in Medicine. 1998;17(8):857–872. doi: 10.1002/(sici)1097-0258(19980430)17:8<857::aid-sim777>3.0.co;2-e
  22. Hanley JA, Lippman-Hand А. If nothing goes wrong, is everything alright? JAMA. 1983;249(13):1743–1745. doi: 10.1001/jama.1983.03330370053031
  23. Bubnova MG, Aronov DM, Novikova NK, et al. Study of awareness of risk factors and attitudes towards health in patients with coronary heart disease. New rehabilitation counseling technology: the first experience. Rus J Prev Med. 2019;22(4):114–123. doi: 10.17116/profmed201922041114
  24. Zubko AV, Sabgayda TP, Zemlyanova EV, et al. Social portrait of patients of the cardio-rehabilitation unit of a large cardio-surgical center. Health care of the Russian Federation. 2020;64(3):124–131. doi: 10.46563/0044-197X-2020-64-3-124-131
  25. Novikova IA, Khlynova OV, Nekrutenko LA. Risk factors profile for myocardial infarction: focus at a young age. Health Risk Analysis. 2021;3(160–166). doi: 10.21668/health.risk/2021.3.16.eng
  26. Guryanova EA, Shamitova EN. Efficiency of cardiorehabilitation of patients with acute myocardial infarction after interventions. Modern problems of science and education. 2020;(4):135. doi: 10.17513/spno.30057 EDN: XVSUPO
  27. Anderson L, Oldridge N, Thompson DR, et al. Exercise based cardiac rehabilitation for coronary heart disease. Cochrane Database Syst Rev. 2016;1:CD001800. doi: 10.1002/14651858.CD001800.pub3
  28. Ades PA, Keteyian SJ, Wright JS, et al. Increasing cardiac rehabilitation participation from 20% to 70%: A road map from the Million Hearts Cardiac Rehabilitation Collaborative. Mayo Clin Proc. 2017;92(2):234–242. doi: 10.1016./j.mayocp.2016.10.014
  29. Pack QR, Mansour M, Barboza JS, et al. An early appointment to outpatient cardiac rehabilitation at hospital discharge improves attendance at orientation: a randomized, single-blind, controlled trial. Circulation. 2013;127(3):349–355. doi: 10.1161/CIRCULATIOM AHA.112.121996
  30. Soroush A, Heydarpour B, Komasi S, et al. Barriers for the referral to outpatient cardiac rehabilitation: A predictive model including actual and perceived risk factors and perceived control. Ann Card Anaesth. 2018;21(3):249–254. doi: 10.4103/aca.ACA_87_17
  31. De Vos C, Li X, Vlaenderen I, et al. Participating or not in a cardiac rehabilitation programme: factors influencing a patient’s decision. Eur J Prev Cardiol. 2013;20(2):341–348. doi: 10.1177/2047487312437057
  32. Endo N, Goto A, Suzuki T, et al. Factors Associated With Enrollment and Adherence in Outpatient Cardiac Rehabilitation in Japan. J Cardiopulm Rehabil Prev. 2015;35:186–192. doi: 10.1097/HCR.0000000000000103
  33. Beatty AL, Fukuoka Y, Whooley MA. Using mobile technology for cardiac rehabilitation: a review and framework for development and evaluation. J Am Heart Assoc. 2013;2(6):e000568. doi: 10.1161/JAHA.113.000568
  34. Lyamina NP, Kharytonov SV. Digital wearable devices in cardiac rehabilitation: patient need and satisfaction. Literature Review. Cardiosomatics. 2022;13(1):23–30. EDN: UOYKGE doi: 10.17816/22217185.2022.1.201471
  35. Lyamina NP, Somov DA, Sorokina EV, Peresada AK. Effekty programmy domashnikh trenirovok u patsientov, perenesshikh ostryi infarkt miokarda i endovaskulyarnoe vmeshatelstvo. Voprosy kurortologii, fizioterapii i lechebnoi fizicheskoi kultury. 2023;100:(5-2):23. EDN: TQERSV
  36. Larina VN, Lunev VI, Fedorova EV, et al. Treatment adherence priorities: Results of an online survey of doctors providing outpatient services. CardioSomatics. 2024;15(3):201–210. doi: 10.17816/CS626967
  37. Bustamante MJ, Valentino G, Kramer V, et al. Patient Adherence to a Cardiovascular Rehabilitation Program: What Factors Are Involved? Int J Clin Med. 2015;6:605–614. doi: 10.4236/ijcm.2015.69081
  38. Balady GJ, Ades PA, Bittner VA, et al. Referral, Enrollment, and Delivery of Cardiac Rehabilitation/Secondary Prevention Programs at Clinical Centers and Beyond: A Presidential Advisory from the American Heart Association. Circulation. 2011;124(25):2951–2960. doi: 10.1161/CIR.0b013e31823b21e2

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».