The effect of a new coronavirus infection on hemogram parameters in the early convalescence period of patients with coronary heart disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Laboratory data, especially a general blood test, play an important role in the treatment of infectious diseases, including COVID-19. However, in patients with coronary heart disease (CHD) and COVID-19, a general blood test is rarely analyzed and is insufficient to fully assess an impact of the new coronavirus infection on patients with cardiac diseases. The aim of the study was to analyze a COVID-19 effect on hemogram parameters in the early recovery period of patients with coronary heart disease. The study was performed at the Kursk City Clinical Hospital for Emergency Medical Care in the years 2021–2022, which involved 58 mature-aged patients (45–59 years old) suffering from coronary heart disease who had a new coronavirus infection and 62 elderly patients suffering from coronary heart disease alone. Morning blood sampling was carried out from the forearm superficial veins into Vacutainer test tubes added with a coagulation activator. In elderly patients, 3–4 weeks after recovery, significant changes in red blood parameters persisted — a decline in the level of peripheral blood erythrocytes, hemoglobin and hematocrit. Elderly patients with coronary heart disease comorbid with a moderate new coronavirus infection, 3–4 weeks later had also higher count of leukocytes, neutrophils, segmented neutrophils and ESR level relative to comparison group. It should be noted that in the early convalescence period elderly patients with coronary heart disease and COVID-19 had significantly elevated ESR, which confirms ongoing sustained inflammatory process. After evaluating the information content according to the calculated Kullback informativeness assessment for analyzed general blood test parameters, it was found to peak for platelet and leukocyte counts as well as ESR level. Thus, among the analyzed indicators in the general blood test, it turned out that platelet and leukocyte count along with ESR level were most informative and of prognostic significance during early convalescent period of elderly patients with coronary heart disease comorbid with a new coronavirus infection, which are proposed to be used as biomarkers of early convalescent period.

About the authors

Nikolay M. Agarkov

South-West State University; Belgorod State National Research University

Author for correspondence.
Email: vitalaxen@mail.ru

DSc (Medicine), Professor, Professor of the Department of Biomedical Engineering; Senior Researcher, “Problems of Aging” Laboratory

Russian Federation, Kursk; Belgorod

T. I. Yakunchenko

Belgorod State National Research University

Email: vitalaxen@mail.ru

DSc (Medicine), Professor, Head of the Department of Propaedeutics of Internal Diseases and Clinical Information Technologies

Russian Federation, Belgorod

O. I. Okhotnikov

Kursk State Medical University

Email: vitalaxen@mail.ru

DSc (Medicine), Professor, Professor of the Department of Radiology and Radiotherapy

Russian Federation, Kursk

K. F. Makkonen

Belgorod State National Research University

Email: vitalaxen@mail.ru

DSc (Medicine), Associate Professor, Professor of the Department of Faculty Therapy

Russian Federation, Belgorod

M. V. Alymova

South-West State University

Email: vitalaxen@mail.ru

Student, Department of Biomedical Engineering

Russian Federation, Kursk

References

  1. Стабильная ишемическая болезнь сердца: клинические рекомендации М.: Российское кардиологическое общество, 2020. 114 с. [Stable ischemic heart disease: Clinical recommendations. Moscow: Russian Society of Cardiology, 2020. 114 p. (In Russ.)] URL: https://cardioweb.ru/files/glavny-kardiolog/rekomendation/Клин_рекомендации_ИБС_2020.pdf
  2. Беляева В.А. Патогенетические механизмы повреждения миокарда при COVID-19 // Современные проблемы науки и образования. 2021. № 6. [Belyaeva V.A. Pathogenetic mechanisms of myocardial damage in COVID-19. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya = Modern Problems of Science and Education, 2021, no. 6. (In Russ.)] doi: 10.17513/spno.31299
  3. Djakpo D.K., Wang Z., Zhang R., Chen X., Chen P., Antoine M.M. Blood routine test in mild and common 2019 coronavirus (COVID-19) patients. Biosci. Rep., 2020, vol. 40, no. 8: BSR20200817. doi: 10.1042/bsr20200817
  4. Ghahramani S., Tabrizi R., Lankarani K.B., Kashani S.M., Rezaei S., Zeidi N., Akbari M., Heydari S.T., Akbari H., Nowrouzi-Sohrabi P., Ahmadizar F. Laboratory features of severe vs non-severe COVID-19 patients in Asian populations: a systematic review and meta-analysis. Eur. J. Med. Res., 2020, vol. 25, no. 1: 30. doi: 10.1186/s40001-020-00432-3
  5. Qin C., Zhou L., Hu Z., Zhang S., Yang S., Tao Y., Xie C., Ma K., Shang K., Wang W., Tian D.S. Dysregulation of Immune Response in Patients With Coronavirus 2019 (COVID-19) in Wuhan, China. Clin. Infect. Dis., 2020, vol. 71, no. 15, pp. 762–768. doi: 10.1093/cid/ciaa248
  6. Ruan Q., Yang K., Wang W., Jiang L., Song J. Clinical predictors of mortality due to COVID-19 based on an analysis of data of 150 patients from Wuhan, China. Intensive Care Med., 2020, vol. 46, no. 5, pp. 846–848. doi: 10.1007/s00134-020-05991-x
  7. Silambanan S., Koshy T., Mahesh K.K., Jasmine Ch.A., Bhaskar E., Moorthy S. Correlation of biochemical abnormalities with the severity of hospitalized COVID-19 patients. Research Results in Biomedicine, 2022, vol. 8, no. 2, pp. 221–233. doi: 10.18413/2658-6533-2022-8-2-0-7
  8. Wang J.J., Su Y.J., Wang Q., Cao Y., Wang A.B., Ding R., Xie W. Sex differences in clinical characteristics and risk factors for disease severity of hospitalized patients with COVID-19. MedComm. (2020), 2021, vol. 2, no. 2, pp. 247–255. doi: 10.1002/mco2.66
  9. Yan S., Wu G. Is lymphopenia different between SARS and COVID-19 patients? FASEB J., 2021, vol. 35, no. 2: e21245. doi: 10.1096/fj.202002512
  10. Zhang J.J., Dong X., Cao Y.Y., Yuan Y.D., Yang Y.B., Yan Y.Q., Akdis C.A., Gao Y.D. Clinical characteristics of 140 patients infected with SARS-CoV-2 in Wuhan, China. Allergy, 2020, vol. 75, no. 7, pp. 1730–1741. doi: 10.1111/all.14238

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure. Peripheral blood neutrophil/lymphocyte ratio in patients with coronary heart disease 3–4 weeks after a new coronavirus infection. Note. X-axis: the compared patient cohorts, Y-axis: the neutrophil/lymphocyte ratio; 1 — patients from control group, 2 — patients from main group.

Download (103KB)

Copyright (c) 2024 Agarkov N.M., Yakunchenko T.I., Okhotnikov O.I., Makkonen K.F., Alymova M.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».