MICROBIOLOGICAL DIAGNOSTICS OF THE MENINGOCOCCAL INFECTION AND PURULENT BACTERIAL MENINGITIS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Abstract. In the review modern data on taxonomy, biological features and clinical significance of agent of meningococcal infection and bacterial purulent meningitis are presented. Methods of laboratory diagnostics as well as recommendations about use of high-quality culture media and diagnostic kits for isolation and identification of microorganisms are described. Modern techniques to detect sensitivity of bacteria to antibiotics are proposed.

About the authors

L. A. Kraeva

ФГУН «Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии имени Пастера» Роспотребнадзора, Санкт-Петербург

Author for correspondence.
Email: tsenevapasteur@yandex.ru

к.м.н., старший научный сотрудник лаборатории бактериальных капельных инфекций

197101, Санкт-Петербург, ул. Мира, 14

Russian Federation

References

  1. Боронина Л.Г., Блинова С.М. Антибиотикорезистентность штаммов H. influenzae, выделенных в Екатеринбурге в 2000–2005 гг. у детей с различной локализацией // Журн. клин. микробиол. антимикроб. химиотер. — 2007. — Т. 9, № 2. — С. 187–192.
  2. Королева И.С., Белошицкий Г.В. Менингококковая инфекция и гнойные бактериальные менингиты. — М.: Изд-во «Медицинское информационное агентство», 2007. — 112 с.
  3. Коротяев А.И., Бабичев С.А. Медицинская микробиология. — СПб.: Специальная литература, 1998. — 580 с.
  4. Лобзин Ю.В., Пилипенко В.В., Громыко Ю.Н. Менингиты и энцефалиты. — СПб.: Фолиант, 2006. — 128 с.
  5. Маянский А.Н. Микробиология для врачей. — Н. Новгород: Изд-во НГМА, 1999. — 393 с.
  6. Медицинская микробиология / Гл. ред. В.И. Покровский, О.К. Поздеев. — М.: ГЭОТАР МЕДИЦИНА, 1999. — 1200 с.
  7. МУК 4.12.1890–04. Методические указания по определению чувствительности микроорганизмов к антибактериальным препаратам. — Москва, 2004.
  8. МУК 4.2.1887–04. Лабораторная диагностика менингококковой инфекции и гнойных бактериальных менингитов: Методические указания. — Москва, 2004.
  9. Общая микробиология с вирусологией и иммунологией (в графическом изображении). — М.: Триада Х, 2002. — 347 с. 10. Определитель бактерий Берджи: в 2-х т.: пер. с англ. / Под ред. Дж. Хоулта, Н. Крита и др. — М.: Мир, 1997.
  10. Резник Б.Я., Спалек С.Ф. Менингиты у детей. — М.: Медицина, 1971. — 226 с.
  11. Сорокина М.Н., Иванова В.В., Скрипченко Н.В. Бактериальные менингиты у детей. — М.: Медицина, 2003. — 328 с.
  12. A Manual Of Bacteriology / Ed. by H.U. Williams. — USA: Home Farm Books, 2008. — 480 p.
  13. Daoud Z., Hanna N., Cjcjsaki A. Patterns of susceptibility of Streptococcus pneumonia and Haemophylus influenza at a university hospital // Abstract of the 15th European Congress of Clinical Microbiology and Infectious Disease. — Geneva, 2005.
  14. Koneman E.W., Allen S.D., Janda W.M., Schreckenberger P.C. Color atlas and textbook of diagnostic microbiology. — 5th. ed. — N.Y.: Lippincott–Raven, 1977. — 1113 р.
  15. Manual of Clinical Microbiology: 2 vol. set / Ed. by P.R. Murray, E.J. Baron, J. Jorgensen, M. Pfaller, M.L. Landry. — 9th ed. — USA, 2007. — 2476 p.
  16. Microbiology Laboratory Manual / Ed. by J.P. Harley. — 7th ed. — USA: McGraw-Hill Higher Education, 2007. — 2256 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Kraeva L.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».