Structured tb risk factors in regions with low and high population density

封面

如何引用文章

全文:

详细

In Russia, socio-demographic, health care management, climatic and environmental TB risk factors such as population density, intensity of social contacts, availability of medical care, seasonal climate changes, environmental issues affecting quality of public health have been holding the leading place while a life standard elevates, and epidemic situation becomes improved. However, the magnitude of specific population density-related TB risk factors in the Russian regions has not been examined yet. The study aim was to assess structured TB risk factors in the Russian regions with high and low population densities decreasing public health quality. Materials and methods. There was conducted a study using sociological, cluster-quota approaches, with respondent-based sample and a face-to-face distribution questionnaire provided by 2500 subjects, of which 1497 were from the North Ossetia-Alania Republic with a high population density, 1003 — from the Republic of Karelia with a low population density. A significance of differences was assessed by using exact criterion Fisher using a contingency table. Results. In the Republic of Karelia, compared with North Ossetia-Alania Republic, despite a higher gross regional product (527.8 thousand rubles vs 293.4 thousand rubles, p < 0.000), social and behavioral TB risk factors were significantly elevated: fewer respondents with high education (18.4% vs 33.6%, p < 0.000), higher divorced (18.7% vs 26.9%, p < 0.022), higher number of those living in apartment buildings (65.0% vs 39.5%, p < 0.000), more hired and seasonal workers, unemployed, pensioners due to age and disability (55.0% vs 32.3%, p < 0.000), more alcohol abusers (67.4% vs 34.3%, p < 0.000), “heavy” smokers (20.8% vs 7.2%, p < 0.000), more subjects with chronic diseases (43.7% vs 32.1%, p < 0.02); more issues related to accessibility to medical care: municipal policlinics are less available (42.7% vs 85.6%, p < 0.000), the distant location of medical facilities (21.4% vs 2.7%, p < 0.000), lack of transport links (15.7% vs 8.5%, p < 0.000), poor roads (5.9% vs 16.9%, p < 0.000) and few medical specialists (60.9% vs 16,8%, p < 0.000) are more often noted. In the North Ossetia-Alania Republic vs the Republic of Karelia, respondents had more frequent social contact with TB patients (66.9% vs 34.8%, p < 0.000). Conclusion. The epidemiological TB factors in the Russian regions with high population density hold a lead place; in regions with low population density, social, behavioral and accessibility to medical care factors remain relevant, which should be taken into account while developing measures for efficient management of epidemic process.

作者简介

Zinaida Zagdyn

N.A. Semashko National Research Institute of Public Health

编辑信件的主要联系方式.
Email: dinmetyan@mail.ru

DSc (Medicine), Professor of the Department Public Health and Healthcare, Leading Researcher

俄罗斯联邦, Moscow

A. Zudin

N.A. Semashko National Research Institute of Public Health

Email: dinmetyan@mail.ru

DSc (Medicine), Professor, Director

俄罗斯联邦, Moscow

N. Kobesov

Republic Clinical Center of Phthisiopulmonology of Ministry of Health of the Republic of North Ossetia — Alania

Email: dinmetyan@mail.ru

PhD (Medicine), Head Physician

俄罗斯联邦, Vladikakaz, Republic of North Ossetia — Alania

T. Vasileva

N.A. Semashko National Research Institute of Public Health

Email: dinmetyan@mail.ru

DSc (Medicine), Professor, Honored Physician of the Russian Federation, Head Researcher

俄罗斯联邦, Moscow

A. Galoyan

N.A. Semashko National Research Institute of Public Health

Email: dinmetyan@mail.ru

PhD Student

俄罗斯联邦, Moscow

E. Verbitskaya

I. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: dinmetyan@mail.ru

Associate Professor of the Department of Clinical Pharmacology and Evidence-Based Medicine, Head of the Department of Pharmacoepidemiology and Biomedical Statistics

俄罗斯联邦, St. Petersburg

参考

  1. Азовцева О.В., Пантелеев А.М., Карпов А.В., Архипов Г.С., Вебер В.Р., Беляков Н.А., Архипова Е.И. Анализ медико-социальных факторов, влияющих на формирование и течение коинфекции ВИЧ, туберкулеза и вирусного гепатита // Инфекция и иммунитет. 2019. Т. 9, № 5–6. С. 787–799. [Azovtzeva O.V., Panteleev A.M., Karpov A.V., Arkhipov G.S., Weber V.R., Belyakov N.A., Arkhipov E.I. Analysis of medical and social factors affecting the formation and course of co-infection HIV, tuberculosis and viral hepatitis. Infektsiya i immunitet = Russian Journal of Infection and Immunity, 2019, vol. 9, no. 5–6, pp. 787–799 (In Russ.)]. doi: 10.15789/2220-7619-2019-5-6-787-799
  2. Баянова Н.А., Пужалин Я.Д., Мамедов В.Г. Плюсы и минусы системы здравоохранения на примере системы Н.А. Семашко // Молодой ученый. 2016, Т. 130, № 26. С. 196–199. [Bayanova N.A., Puzhalin Ya.D., Mamedov V.G. Pro and contra to the N.A. Semashko health care system. Molodoi uchenyi = Yang Scientist (Russia), 2016, vol. 130, no. 26, pp. 196–199. (In Russ.)]
  3. Богородская Е.М., Белиловский Е.М., Борисов С.Е., Рыбка Л.Н., Петров В.А., Матвеева М.В. Заболеваемость туберкулезом мигрирующего населения и лиц БОМЖ в городе Москве // Туберкулез и социально значимые заболевания. 2014. № 5. С. 3–17. [Bogorodskaya E.M., Belilovskiy E.M., Borisov S.E., Ry`bka L.N., Petrov V.A., Matveeva M.V. Tuberculosis incidence in the migrants and homeless in Moscow. Tuberkulez i sotsial’no znachimye zabolevaniya = Tuberculosis and Socially Significant Diseases, 2014, no. 4, pp. 3–17 (In Russ.)]
  4. Быков И.А. Социально-демографические факторы, способствующие распространению туберкулеза с множественной лекарственной устойчивостью в Российской Федерации: систематический обзор // Туберкулез и болезни легких. 2022. Т. 100, № 6. С. 59–65. [Bykov I.A. Social and demographic factors contributing to the spread of multiple drug resistant tuberculosis in the Russian Federation: a systematic review. Tuberkulez i bolezni legkikh = Tuberculosis and Lung Diseases, 2022, vol. 100, no. 6, pp. 59–65. (In Russ.] doi: 10.21292/2075-1230-2022-100-6-59-6
  5. Васильева И.А., Борисов С.Е., Сон И.М., Попов С.А., Нечаева О.Б., Белиловский Е.М., Данилова И.Д. Туберкулез с множественной лекарственной устойчивостью возбудителя. Туберкулез в Российской Федерации 2012/2013/2014 гг. Аналитический обзор статистических показателей, используемых в Российской Федерации и в мире. М.: 2015. С. 196–223. [Vasil’eva I.A., Borisov S.E., Son I.M., Popov S.A., Nechaeva O.B., Belilovskiy E.M., Danilova E.D. Multidrug resistance tuberculosis. Tuberculosis in the Russian Federation 2012/2013/2014. Analytical review of statistical indicators used in the Russian Federation and in the world. Moscow, 2015, pp. 196–223. (In Russ.)]
  6. Васильева Т.П., Ларионов А.В., Русских С.В., Зудин А.Б., Васюнина А.Е., Васильев М.Д. Методические подходы к измерению общественного здоровья как медико-социального ресурса и потенциала общества // Здоровье населения и среда обитания — ЗНиСО. 2022. Т. 30, № 11. С. 7–15. [Vasilieva T.P., Larionov A.V., Russkikh S.V., Zudin A.B., Vasunina A.E., Vasiliev M.D. Calculation of the public health index in the regions of the Russian Federation. Zdorov’e naseleniya i sreda obitaniya — ZNiSO = Public Health and Life Environment — PH&LE, 2022, vol. 30, no. 12, pp. 7–16. (In Russ.)] doi: 10.35627/2219-5238/2022-30-11-7-15
  7. Володин А.В., Луцай Е.Д., Кононова М.В. Математическое моделирование как эффективный инструмент управления проблемами общественного здоровья — международный опыт // Оренбургский медицинский вестник. 2021. Т. 9, № 3 (35). С. 5–7. [Volodin A.V., Lutsay E.D., Kononova M.V. Mathematical modeling as an effective tool for managing public health problems — international experience. Orenburgskii meditsinskii vestnik = Orenburg Medical Herald, 2021, vol. 9, no. 3 (35), pp. 5–7. (In Russ.)]
  8. Гельберг И.С., Вольф С.Б., Алексо Е.Н., Авласенко В.С., Коломиец В.М., Коноркина Е.А. Факторы риска развития туберкулеза с множественной лекарственной устойчивостью возбудителя // Человек и его здоровье. 2015. № 1. С. 17–22. [Gelberg I.S., Wolf S.B., Alekso E.N., Avlasenko V.S., Kolomiets V.M., Konorkina E.A. Risk factors of multidrug resistant tuberculosis development. Chelovek i ego zdorov’e = Humans and Their Health, 2015, no. 1, pp. 17–22. (In Russ.)]
  9. Голубев Д.Н., Егорова О.С., Медвинский И.Д, Голубев Ю.Д. Заболеваемость туберкулезом медицинских работников в противотуберкулезных учреждениях Свердловской области // Уральский медицинский журнал. 2014. Т. 120, № 6. С. 102–107. [Golubev D.N., Egorova O.S., Medvinskiy I.D., Golubev U.D. The incidence of TB health workers in TB facilities of the Sverdlovsk region. Ural’skii meditsinskii zhurnal = Ural Medical Journal, 2014, vol. 120, no. 6, pp. 102–107. (In Russ.)]
  10. Деларю В.В. Конкретные социологические исследования в медицине. Волгоград, 2005. 97 с. [Delarue V.V. Specific sociological studies in medicine. Volgograd, 2005. 97 p. (In Russ.)]
  11. Ильясов Ф.Н. Алгоритмы формирования выборки социологического опроса // Социальные исследования. 2017. № 2. С. 60–75. [Iliassov F.N. Algorithms for forming of a sample of sociological survey. Sotsial’nye issledovaniya = Social Researches, 2017, no. 2, pp. 60–75. (In Russ.)]
  12. Капков Л.П. Неизвестные страницы истории организации советской фтизиатрической службы // Проблемы туберкулеза и болезней легких. 2003. № 8. С. 50–55. [Kapkov L.P. Unknown pages of history of organization of the Soviet TB care. Problemy tuberkuleza i boleznei legkikh = Problems of Tuberculosis and Lung Diseases, 2003, no. 8, pp. 50–55. (In Russ.)]
  13. Лопаков К.В., Сабгайда Т.П., Попов С.А. Новый интегральный показатель «Эпидемиологический потенциал туберкулеза» // Социальные аспекты здоровья населения. 2009. № 1. [Lopakov K.V., Sabgayda T.P., Popov S.A. New integrated indicator “Tuberculosis epidemiological potential”. Sotsial’nye aspekty zdorov’ya naseleniya = Social Aspects of Population Health, 2009, no. 1. (In Russ.)] URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/105/30/lang,ru
  14. Морева А.Ю., Байке Е.Е. Туберкулез у облучаемых лиц: результаты проспективного исследования // Забайкальский медицинский вестник. 2017. № 5. С. 103–110. [Moreva A.Yu., Bayke E.E. Tuberculosis in the irradiated peoples. The results of a prospective study. Zabaikal’skii meditsinskii vestnik = Zabaykalsk Medical Bulletin (Russia), 2017, no. 4, pp. 103–110. (In Russ.)] doi: 10.52485/19986173_2017_4_103
  15. Наркевич А.Н., Виноградов К.А. Методы определения минимально необходимого объема выборки в медицинских исследованиях // Социальные аспекты здоровья населения. 2019. Т. 65, № 6. [Narkevich A.N., Vinogradov K.A. Methods for determining the minimum required sample size in medical research. Social`ny`e aspekty` zdorov`ya naseleniya = Social Aspects of Population Health (Russia), 2019, vol. 65, no. 6. (In Russ.)] doi: 10.21045/2071-5021-2019-65-6-10
  16. Наркевич А.Н., Корецкая Н.М., Виноградов К.А., Наркевич А.А. Влияние возраста, пола и социальных факторов на риск выявления туберкулеза легких // Пульмонология. 2013. № 5. С. 73–76. [Narkevich N.A., Koretzkaya N.M., Vinogradov K.A., Narkevich A.A. Influence of age, gender and social factors on the risk of finding of pulmonary tuberculosis. Pul`monologiya = Pul`monologiya, 2013, no. 4, pp. 73–76. (In Russ.)]
  17. Нечаева О.Б. Мониторинг туберкулеза и ВИЧ-инфекции в Российской Федерации // Медицинский алфавит. 2017. Т. 3, № 30. С. 24–33. [Nechaeva O.B. Monitoring of tuberculosis and HIV-infection in the Russian Federation. Meditsinskiy alfavit = Medical Alphabet, 2017, vol. 3, no. 30, pp. 24–33. (In Russ.)]
  18. Об утверждении перечня социально значимых заболеваний и перечня заболеваний, представляющих опасность для окружающих: Постановление Правительства Российской Федерации от 01.12.2004 г. № 715 (ред. от 31.01.2020 г.) [On approval of the list of socially significant diseases and the list of diseases that pose a danger to others: Decree of the Government of the Russian Federation dated December 1, 2004 no. 715 (as amended on January 31, 2020) (In Russ.)] URL: http://www.consultant. ru (10.09.2023)
  19. Паролина Л.Е., Докторова Н.П., Отпущенникова О.Н. Социально-экономические детерминанты и математическое моделирование в эпидемиологии туберкулеза (обзор литературы) // Современные проблемы науки и образования. 2020. № 6. [Parolina L.E., Doktorova N.P., Otpyschenkova O.N. Socio-economic determinants and mathematical modeling in the epidemiology of tuberculosis (literature review). Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya = Modern Problems of Science and Education, 2020, no. 6. (In Russ.)] doi: 10.17513/spno.30333
  20. Пасечник О.А., Плотникова О.В. Профессиональная заболеваемость туберкулезом медицинских работников Омской области // Гигиена и санитария. 2015. Т. 94, № 8. С. 23–26. [Pasechnik O.A., Plotnikova O.V. Occupational prevalence of Mycobacterium Tuberculosis infection among health workers. Gigiena i sanitariya = Hygiene and Sanitation, 2015, vol. 94, no. 8, pp. 23–26. (In Russ.)]
  21. Репина О.В., Скорняков С.Н., Голубкова А.А. К вопросу заболеваемости туберкулезом контактных в семейно-квартирных очагах туберкулезной инфекции // Вестник Уральской медицинской академической науки. 2015. № 1. С. 13–17. [Repina O.V., Skornyakov S.N., Golubkova A.A. To the problem of sickness rate of tuberculosis by contacts within family housing focus of tubercular infection. Vestnik Ural’skoi meditsinskoi akademicheskoi nauki = Journal of Ural Medical Academic Science, 2015, no. 1, pp. 13–17. (In Russ.)]
  22. Сурмач М.Ю. Медико-социологическое исследование: стандартизация планирования, особенности программы сбора материала // Медицинские новости. 2017. № 1. С. 19–26. [Surmach M.Yu. Medical-sociological study: standardization of planning, peculiarities of data collection. Medicinskie novosti = Medical News, 2017, no. 1, pp. 19–26. (In Russ.)]
  23. Хабриев Р.У., Линденбратен А.Л., Комаров Ю.М. Стратегия охраны здоровья населения как основа социальной политики государства // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2014. Т. 22, № 3. С. 3–5. [Khabriev R.U., Lindenbraten A.L., Komarov Yu.M. The strategy of health care of population as a background of public social policy. Problemy sotsial’noi gigieny, zdravookhraneniya i istorii meditsiny = Problems of Social Hygiene, Public Health and History of Medicine (Russia), 2014, vol. 22, no. 3, pp. 3–5. (In Russ.)]
  24. Щепин В.О., Зудин А.Б. Механизмы организации и проведения первичной профилактики онкологических заболеваний // Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2012. Т. 3, № 57. [Schepin V.O., Zudin A.B. Mechanisms for organizing and providing primary prevention measures of oncological diseases. Byulleten Nacionalnogo nauchnoissledovatelskogo instituta obshhestvennogo zdorovya imeni N.A. Semashko = Bulletin of Semashko National Research Institute of Public Health, 2012, vol. 3, no. 47. (In Russ.)]
  25. Amoori N., Cheraghian B., Amini P., Alavi S.M. Social contacts patterns associated with tuberculosis: a case-control study in Southwest Iran. J. Prev. Med. Public. Health, 2022, no. 55, pp. 485–491. doi: 10.3961/jpmph.22.335
  26. Awad S.F, Dargham S.R., Omori R., Pearson F., Critchley J.A., Abu-Raddad L.J. Analytical exploration of potential pathways by which Diabetes Mellitus Impacts tuberculosis epidemiology. Sci. Rep., 2019, vol. 9, no. 8494. doi: 10.1038/s41598-019-44916-7
  27. Byrne A.L., Marais B.J., Mitnick C.D., Lecca L., Marks G.B. Tuberculosis and chronic respiratory disease: a systematic review. Int. J. Inf. Dis., 2015, vol. 32, pp. 138–146. doi: 10.1016/j.ijid.2014.12. 016
  28. Dodd P.J., Looker C., Plumb I.D., Bond V., Schaap Ab., Shanaube K., Muyoyeta M., Vynycky E., Godfrey-Faussett P., Corbett E.L., Beyers N., Ayles H., White R.D. Age- and sex-specific social contact patterns and incidence of Mycobacterium Tuberculosis infection. Am. J. Epidemiol., 2016, vol. 183, no. 2, pp. 156–166. doi: 10.1093/aje/kwv160
  29. Duarte R., Lönnroth K., Carvalho C., Lima F., Carvalho A.C.C., Munoz-Torico M., Centis R. Tuberculosis, social determinants and co-morbidities (including HIV). Pulmonology, 2018, vol. 24, no. 2, pp. 115–119. doi: 10.1016/j.rppnen.2017.11
  30. Gilmour B., Xu Z., Bai L., Alene K.A., Clements A.C.A. Risk factors associated with unsuccessful tuberculosis treatment outcomes in Hunan Province, China. Trop. Med. Int. Health, 2022, vol. 27, no. 3, pp. 290–299. doi: 10.1111/tmi.13720
  31. Global Tuberculosis Report. Geneva: WHO, 2022.
  32. Gupta R.K., Lipman M., Story A., Hayward A., de Vries G., van Hest R., Erkens C., Rangaka M.X., Abubakar I. Active case finding and treatment adherence in risk groups in the tuberculosis pre-elimination era. Int. J. Tuberc. Lung. Dis., 2018, vol. 22, no. 5, pp. 479–487. doi: 10.5588/ijtld.17.0767
  33. Lai P.C., Low C.T., Tse W.S., Tsui C.K., Lee H., Hui P.K. Risk of tuberculosis in high-rise and high density dwellings: an exploratory spatial analysis. Environ. Pollut., 2013, no. 183, pp. 40–45. doi: 10.1016/j.envpol.2012.11.025
  34. Millet J.P., Moreno A., Fina L., del Baño L., Orcau A., de Olalla P.G., Caylà J.A. Factors that influence current tuberculosis epidemiology. Eur. Spine. J., 2013, 22 (suppl. 4), pp. 539–548. doi: 10.1007/s00586-012-2334-8
  35. Mistry D., Litvinova M., Pastore Y Piontti A., Chinazzi M., Fumanelli L., Gomes M.F.C., Haque S.A., Liu Q-H., Mu K., Xiong X., Halloran M.E., Longini I.M. Jr., Merler S., Ajelli M., Vespignani A. Infering high-resolution human mixing patterns for diseases modeling. Nat. Commun., 2021, vol. 12, no. 1: 323. doi: 10.1038/s41467-020-20544-y
  36. Workneh M.H., Bjune G.A., Yimer S.A. Prevalence and associated factors of tuberculosis and diabetes mellitus comorbidity: a systematic review. PLoS One, 2017, vol. 12, no. 4: e0175925. doi: 10.1371/journal.pone.0175925
  37. Xia Z.-Q., Zhang J., Xue1 Y.-K., Sun G.-Q., Jin Z. Modeling the Transmission of Middle East Respirator Syndrome Corona Virus in the Republic of Korea. PLoS One, 2015, vol. 10, no. 12: e0144778. doi: 10.1371/journal.pone.0144778
  38. Yablonskii P.K., Vizel A.A., Galkin V.B., Shulgina M.V. Tuberculosis In Russia. Its history and its status today. Am. J. Respir. Crit. Care Med., 2015, vol. 191, no. 4, pp. 372–376. doi: 10.1164/rccm.201305-0926OE

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Figure 1. The study scheme (design)

下载 (1MB)
索引源数据
3. Figure 2. Territories of the Republic of Karelia and the Republic of North Ossetia-Alania included in the study

下载 (1MB)
索引源数据
4. Figure 3. Socio-demographic risk factors: 3A — gender differences, 3B — ethnicity, 3C — level of education, 3D — marital status

下载 (832KB)
索引源数据
5. Figure 4. Socio-economic risk factors: 4A — location and living conditions, 4B — availability and type of work, 4C — income

下载 (1MB)
索引源数据
6. Figure 5. Behavioral and medico-social risk factors: 5A — bad habits and problems with legal authorities, 5B — health self-assessment, 5C — causes of poor health

下载 (722KB)
索引源数据
7. Figure 6. Health care management factors: 6A — types of medical facilities in primary health care, 6B — problems with medical care access

下载 (538KB)
索引源数据
8. Figure 7. Epidemiological risk factors for tuberculosis spread

下载 (317KB)
索引源数据

版权所有 © Zagdyn Z.M., Zudin A.B., Kobesov N.V., Vasileva T.P., Galoyan A.S., Verbitskaya E.V., 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».