Основные и малые субпопулции лимфоцитов крови и цереброспинальной жидкости при менингитах у детей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Анализ современных литературных данных указывает на недостаточную изученность субпопуляционного состава лимфоцитов крови и цереброспинальной жидкости (ЦСЖ) при нейроинфекциях у детей. Установлено, что клетки основных популяций лимфоцитов делятся на множество малых (минорных) субпопуляций.

Цель данного исследования — изучить относительное содержание основных и малых субпопуляций лимфоцитов крови и ЦСЖ детей, переносящих серозный менингит (СМ) (вирусный) или гнойный менингит (ГМ) (бактериальный).

Материалы и методы. Методом проточной цитометрии проведено фенотипирование лимфоцитов крови и ЦСЖ детей в возрасте от 4 месяцев до 17 лет с диагнозом СМ (n = 86) и ГМ (n = 39). В качестве сравнения исследованы образцы крови и ЦСЖ детей, переносящих ОРВИ с синдромом менингизма (n = 27). Исследовано относительное содержание основных субпопуляций: CD3+ Т-лимфоцитов, Т-хелперов — CD3+CD4+ Th, цитотоксических Т-лимфоцитов — CD3+CD8+ CTL, натуральных киллеров — CD3-CD16+CD56+ NK, В-клеток — CD3-CD19+); малых субпопуляций лимфоцитов: двойных позитивных (DP) (CD3+CD4+CD8+), двойных негативных (DN) (CD3+CD4-CD8-) Т-клеток, NKT (CD3+CD16+CD56+), CD3-CD8+ NK, CD3+CD8dim и CD3+CD8bright).

Результаты. В остром периоде ГМ и СМ в крови и ЦСЖ выявлены достоверные отличия от группы сравнения в содержании основных и малых субпопуляций лимфоцитов. Характерным для субпопуляционного состава лимфоцитов крови при СМ явилось преобладание Т-клеток, Th, CTL, NK, NKT, DN, CD3-CD8+ NK, CD3+CD8bright и CD3+CD8dim при существенном более низком содержании B-клеток по сравнению с ГМ. В ЦСЖ детей с СМ превалировали Т-клетки и Th, тогда как количество B-клеток и CD3-CD8+ NK было ниже по сравнению с показателями при ГМ. В динамике заболевания также выявлены различия субпопуляционного состава ЦСЖ и крови в зависимости от нозологической формы при сохранении отличий от группы сравнения некоторых основных и малых субпопуляций лимфоцитов. Расчет соотношения «ликвор/кровь» для основных и малых субпопуляций лимфоцитов выявил в группе сравнения превалирование в ЦСЖ большинства субпопуляций (коэффициенты варьировали от 1,2 до 16,4), за исключением B-клеток, NK и CD3-CD8+NK, количество которых в ЦСЖ было сниженным по сравнению с кровью (коэффициенты варьировали от 0,07 до 0,31). При СМ и ГМ происходили различные изменения соотношения «ЦСЖ/кровь» для большинства исследованных субпопуляций в остром периоде и периоде реконвалесценции с характерными особенностями для каждой нозологической формы.

Заключение. Полученные результаты свидетельствуют о наличии особенностей в активации системного и интратекального иммунного ответа при серозных (вирусных) и гнойных (бактериальных) менингитах у детей и могут быть использованы в качестве дополнительного дифференциально-диагностического критерия.

Об авторах

А. А. Жирков

ФГБУ Детский научно-клинический центр инфекционных болезней ФМБА России

Автор, ответственный за переписку.
Email: ant-zhirkov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7720-2175

Жирков Антон Анатольевич - младший научный сотрудник отдела клинической лабораторной диагностики ФГБУ ДНКЦИБ ФМБА России.

197002, Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, 9, Тел.: 8 (911) 932-55-32 (моб.)

Россия

Л. А. Алексеева

ФГБУ Детский научно-клинический центр инфекционных болезней ФМБА России

Email: kldidi@mail.ru

Доктор биологических наук, руководитель и ведущий научный сотрудник отдела клинической лабораторной диагностики ФГБУ ДНКЦИБ ФМБА России.

Санкт-Петербург

Россия

Г. Ф. Железникова

ФГБУ Детский научно-клинический центр инфекционных болезней ФМБА России

Email: zheleznikova.galina@gmail.com

Доктор медицинских наук, профессор, старший научный сотрудник отдела клинической лабораторной диагностики ФГБУ ДНКЦИБ ФМБА России.

Санкт-Петербург

Н. В. Скрипченко

ФГБУ Детский научно-клинический центр инфекционных болезней ФМБА России; ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: snv@niidi.ru
ORCID iD: 0000-0001-8927-3176

Доктор медицинских наук, профессор, зам. директора по научной работе ДНК ЦИБ ФМБА России; заведующий кафедрой инфекционных болезней ФП и ДПО.

Санкт-Петербург

Россия

Н. Е. Монахова

ФГБУ Детский научно-клинический центр инфекционных болезней ФМБА России

Email: immidi@yandex.ru

Научный сотрудник отдела клинической лабораторной диагностики ФГБУ ДНКЦИБ ФМБА России.

Санкт-Петербург

Россия

Т. В. Бессонова

ФГБУ Детский научно-клинический центр инфекционных болезней ФМБА России

Email: kldidi@mail.ru

Научный сотрудник отдела клинической лабораторной диагностики ФГБУ ДНКЦИБ ФМБА России.

Санкт-Петербург

Россия

Список литературы

  1. Акинфиева О.В., Бубнова Л.Н., Бессмельцев С.С. NKT-клетки: характерные свойства и функциональная значимость для регуляции иммунного ответа // Онкогематология. 2010. Т. 5, № 4. C. 39—47.
  2. Алексеева Л.А., Железникова Г.Ф., Жирков А.А., Скрипченко Н.В., Вильниц А.А., Монахова Н.Е., Бессонова Т.В. Субпопуляции лимфоцитов и цитокины в крови и цереброспинальной жидкости при вирусных и бактериальных менингитах у детей // Инфекция и иммунитет. 2016. Т. 6, № 1. С. 33—44. doi: 0.15789/2220-7619-2016-1-33-44
  3. Балмасова И.П., Венгеров Ю.Я., Раздобарина С.Е., Нагибина М.В. Иммунопатогенетические особенности бактериальных гнойных менингитов // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2014. Т. 19, № 5. С. 17—22.
  4. Жирков А.А., Алексеева Л.А., Железникова Г.Ф., Монахова Н.Е., Бессонова Т.В. Субпопуляционный состав лимфоцитов цереброспинальной жидкости детей с острой респираторной вирусной инфекцией, протекающей с синдромом менингизма // Медицинская иммунология. 2019. Т. 21, № 6. С. 1033—1042. doi: 10.15789/1563-0625-2019-6-1033-1042
  5. Хайдуков С.В. Малые субпопуляции Т-хелперов (Th наивные тимические, Th наивные центральные, Th9, Th22 и CD4+CD8+ дважды положительные Т-клетки // Медицинская иммунология. 2013. Т. 15, № 6. С. 503—512. doi: 10.15789/1563-0625-2013-6-503-512
  6. Хайдуков С.В., Байдун Л.В. Современные подходы к оценке клеточной составляющей иммунного статуса // Медицинский алфавит. 2015. Т. 2, № 8. С. 44—51.
  7. Ярилин А.А. Иммунология. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2010. 752 c.
  8. Ahmed R.K., Poiret T., Ambati A., Rane L., Remberger M., Omazic B., Vudattu N.K., Winiarski J., Ernberg I., Axelsson-Robertson R., Magalhaes I., Castelli C., Ringden O., Maeurer M. TCR+CD4-CD8- T cells in antigen-specific MHC class I-restricted T-cell responses after allogeneic hematopoietic stem cell transplantation. J. Immunother., 2014, vol. 37, no. 8, pp. 416425. doi: 10.1097/CJI.0000000000000047
  9. Bristeau-Leprince A., Mateo V., Lim A., Magerus-Chatinet A., Solary E., Fischer A., Rieux-Laucat F., Gougeon M.-L. Human TCRa/e+ CD4-CD8- double-negative t cells in patients with autoimmune lymphoproliferative syndrome express restricted Ve TCR diversity and are clonally related to CD8+ t cells. J. Immunol., 2014, vol. 181, no. 1, pp. 440-448. doi: 10.4049/jimmunol.181.1.440
  10. Campbell J.P., Guy K., Cosgrove C., Florida-James G.D., Simpson R.J. Total lymphocyte CD8 expression is not a reliable marker of cytotoxic T-cell populations in human peripheral blood following an acute bout of high-intensity exercise. Brain. Behav. Immun., 2008, vol. 22, no. 3, pp. 375-380. doi: 10.1016/j.bbi.2007.09.001
  11. D’Acquisto F., Crompton T. CD3+CD4-CD8- (double negative) T cells: saviours or villains of the immune response? Biochem. Pharmacol., 2011, vol. 82, no. 4, pp. 333-340. doi: 10.1016/j.bcp.2011.05.019
  12. Das G., Augustine M.M., Das J., Bottomly K., Ray P., Ray A. An important regulatory role for CD4+CD8aa T cells in the intestinal epithelial layer in the prevention of inflammatory bowel disease. PNAS, 2003, vol. 100, no. 9, pp. 5324-5329. doi: 10.1073/pnas.0831037100
  13. Eller M.A., Goonetilleke N., Tassaneetrithep B., Eller L.A., Costanzo C., Johnson S., Betts M.R., Krebs S.J., Slike B.M., Nitayaphan S., Rono K., Tovanabutra S., Maganga L., Kibuuka H., Jagodzinski L., Peel S., Rolland M., Marovich M.A., Kim J.H., Michael N.L., Robb M.L., Streeck H. Expansion of inefficient HIV-specific CD8+ T cells during acute infection. J. Virol., 2016, vol. 90, no. 8, pp. 4005-4016. doi: 10.1128/JVI.02785-15
  14. Fernandez C.S., Kelleher A.D., Finlayson R., Godfrey D.I., Kent S.J. NKT cell depletion in humans during early HIV infection. Immunol. Cell Biol., 2014, vol. 92, no. 7, pp. 578-590. doi: 10.1038/icb.2014.25
  15. Frahm M.A., Picking R.A., Kuruc J.D., McGee K.S., Gay C.L., Eron J.J., Hicks C.B., Tomaras G.D., Ferrari G. CD4+CD8+ T-cells represent a significant portion of the anti-HIV T-cell response to acute HIV infection. J. Immunol., 2014, vol. 71, no. 11, pp. 3831-3840. doi: 10.4049/jimmunol.1103701
  16. Gianchecchi E., Vittorio D., Fierabracci A. NK cells in autoimmune diseases: linking innate and adaptive immune responses. Autoimmun. Rev., 2018, vol. 17, no. 2, pp. 142-154. doi: 10.1016/j.autrev.2017.11.018
  17. Graaf De M.T., Smitt P.A., Luitwieler R.L., Van Velzen C., Van Den Broek P.D., Kraan J., Gratama J.W. Central memory CD4+ T cells dominate the normal cerebrospinal fluid. Cytometry Part B (Clinical Cytometry), 2011, vol. 80, no. 1, pp. 43-50. doi: 10.1002/cyto.b.20542
  18. Hegde S., Chen X., Keaton J.M., Reddington F., Besra G.S., Gumperz J.E. NKT cells direct monocytes into a DC differentiation pathway. J. Leukoc. Biol., 2007, vol. 81, no. 5, pp. 1224-1235. doi: 10.1189/jlb.1206718
  19. Kaiser P., Joos B., Niederost B., Weber R., Gunthard H.F., Fischer M. Productive human immunodeficiency virus type 1 infection in peripheral blood predominantly takes place in CD4/CD8 double-negative T lymphocytes. J. Virol., 2007, vol. 81, no. 18, pp. 9693-9706. doi: 10.1128/JVI.00492-07
  20. Keir M.E., Rosenberg M.G., Sandberg J.K., Jordan K.A., Wiznia A., Nixon D.F., Stoddart C.A., McCune J.M. Generation of CD3+CD8low thymocytes in the HIV type 1-infected thymus. J. Immunol., 2014, vol. 169, no. 5, pp. 2788-2796. doi: 10.4049/jimmunol.169.5.2788
  21. Kitchen S.G., Jones N.R., LaForge S., Whitmire J.K., Vu B.A., Galic Z., Brooks D.G., Brown S.J., Kitchen C.M., Zack J.A. CD4 on CD8+ T cells directly enhances effector function and is a target for HIV infection. PNAS, 2004, vol. 101, no. 23, pp. 8727-8732. doi: 10.1073/pnas.0401500101
  22. Kowarik M.C., Grummel V., Wemlinger S., Buck D., Weber M.S., Berthele A., Hemmer B. Immune cell subtyping in the cerebrospinal fluid of patients with neurological diseases. J Neurol., 2014, vol. 261, pp. 130-143. doi: 10.1007/s00415-013-7145-2
  23. Kumar V., Terry L. Different subsets of natural killer T cells may vary in their roles in health and disease. Immunology, 2014, vol. 142, no. 3, pp. 321-336. doi: 10.1111/imm.12247
  24. Ligocki A.J., Niederkorn J.Y. Advances on non-CD4+Foxp3+ T regulatory cells: CD8+, type 1, and double negative T regulatory cells in organ transplantation. Transplantation, 2015, vol. 20, no. 2, pp. 163-178. doi: 10.1097/TP.0000000000000813
  25. Lin H., Nieda M., Rozenkov V., Nicol A.J. Analysis of the effect of different NKT cell subpopulations on the activation of CD4 and CD8 T cells, NK cells, and B cells. Exp. Hematol., 2006, vol. 34, no. 3, pp. 289-295. doi: 10.1016/j.exphem.2005.12.008
  26. Marrero I., Ware R., Kumar V. Type II NKT cells in inflammation, autoimmunity, microbial immunity, and cancer. Front. Immunol., 2015, vol. 6, pp. 1-6. doi: 10.3389/fimmu.2015.00316
  27. Ouyang L., Li X., Liang Z., Yang D., Gong F. CD8low T-cell subpopulation is increased in patients with chronic hepatitis B virus infection. Mol. Immunol., 2013, vol. 56, no. 4, pp. 698-704. doi: 10.1016/j.molimm.2013.07.003
  28. Overgaard N.H., Jung J.-W., Steptoe R.J., Wells J.W. CD4+/CD8+ double-positive T cells: more than just a developmental stage? J. Leukoc. Biol., 2015, vol. 97, no. 1, pp. 31-38. doi: 10.1189/jlb.1RU0814-382
  29. Rhost S., Sedimbi S., Kadri N., Cardell S.L. immunomodulatory type II natural killer T Lymphocytes in health and disease. Scand. J. Immunol., 2012, vol. 76, no. 3, pp. 246-255. doi: 10.1111/j.1365-3083.2012.02750.x
  30. Schonrich G., Raftery M.J. CDl-restricted T cells during persistent virus infections: “sympathy for the devil”. Front Immunol., 2018, vol. 9, pp. 1-16. doi: 10.3389/fimmu.2018.00545
  31. Singh A.K., Tripathi P., Cardell S.L. Type II NKT cells: an elusive population with immunoregulatory properties. Front Immunol., 2018, vol. 9, pp. 1-8. doi: 10.3389/fimmu.2018.01969
  32. Torina A., Guggino G., Pio M., Manna L., Sireci G. The Janus face of NKT cell function in autoimmunity and infectious diseases. Int. J. Mol. Sci., 2018, vol. 19, no. 440, pp. 1-10. doi: 10.3390/ijms19020440
  33. Tosano F., Bucciol G., Pantano G., Putti M.C., Sanzari M.C., Basso G., Plebani M. Lymphocytes subsets reference value in childhood. Cytometry Part A, 2015, vol. 87, no. 1, pp. 81-85. doi: 10.1002/cyto.a.22520
  34. Trautmann A., Ruckert B., Schmid-Grendelmeier E., Niederery P., Blaser K., Akdis C.A. Human CD8 T cells of the peripheral blood contain a low CD8 expressing cytotoxic/effector subpopulation. Immunol., 2003, vol. 108, no. 3, pp. 305-312. doi: 10.1046/j.1365-2567.2003.01590.x
  35. Tsunoda I., Tanaka T., Fujinami R.S. Regulatory role of CD1d in neurotropic virus infection. J. Virol., 2008, vol. 82, no. 20, pp. 10279-10289. doi: 10.1128/JVI.00734-08
  36. Tupin E., Kinjo Y., Kronenberg M. The unique role of natural killer T cells in the response to microorganisms. Nat. Rev., 2007, vol. 5, no. 6, pp. 405-417. doi: 10.1038/nrmicro1657
  37. Zajonc D.M., Girardi E. Recognition of microbial glycolipids by natural killer T cells. Front. Immunol., 2015, vol. 6, pp. 1-11. doi: 10.3389/fimmu.2015.00400
  38. Zloza A., Al-Harthi L. Multiple populations of T lymphocytes are distinguished by the level of CD4 and CD8 coexpression and require individual consideration. J. Leukoc. Biol., 2006, vol. 79, no. 1, pp. 4-6. doi: 10.1189/jlb.0805455

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Жирков А.А., Алексеева Л.А., Железникова Г.Ф., Скрипченко Н.В., Монахова Н.Е., Бессонова Т.В., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».