Born in Wuhan: lessons from COVID-19 epidemic in China

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The COVID-19 epidemic curve in China can be divided into several stages. Despite transparency in informing the world public about clusters of undiagnosed viral pneumonia, the country’s health care at the first stage of the epidemic was not ready to provide adequate and rapid response for a fast increase in the number of patients with COVID-19, infection control measures were not fully implemented, which also led to a large number of nosocomial cases of infection among medical workers and patients. Socially vulnerable groups of the population did not refer for medical assistance in a timely manner due to the lack of the disease danger understanding and also in connection with the high cost for them of medical aid. At the second stage, simultaneously with the restrictive measures introduced by the government, the entire health care system was rebooted: free medical care for patients with COVID-19 was provided and the strictest infection control measures were implemented, multi-level contact tracking system using IT technologies was organized, and the capacity of hospitals was increased many times. Through the joint efforts of ministries, mass media, social networks and volunteer movements, an unprecedented social mobilization of the population was achieved. Strict implementation of the entire set of measures aimed at fighting the epidemic allowed to take it under strict control at the third stage and practically eliminate the epidemic after 2,5 months. China’s response to the COVID-19 epidemic can be useful to other countries, in fighting the current pandemic and in preparing for a response to biological threats in the future.

About the authors

A. V. Semenov

St. Petersburg Pasteur Institute; Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Author for correspondence.
Email: alexvsemenov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3223-8219

Alexander V. Semenov – PhD (Biology), Deputy Director for Innovation, Head of the Laboratory of Virology and Immunology HIV, St. Petersburg Pasteur Institute; Professor, Department of Immunology, Pavlov First St. Petersburg State Medical University

197101, St. Petersburg, Mira str., 14
Phone: +7 (812) 233-20-92 

Russian Federation

N. Yu. Pshenichnaya

National Medical Research Center of Phthisiopulmonology and Infectious Diseases; Rostov State Medical University

Email: natalia-pshenichnaya@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2570-711X
PhD, MD (Medicine), Professor, Head of the Department of International Collaboration, National Research Medical Center of Phthisiopulmonology and Infectious Diseases, Moscow; Leading Researcher, Central Research Laboratory, Rostov State Medical University, Rostov-onDon Russian Federation

References

  1. Ambrus A., Field E., Gonzalez R. Loss in the time of cholera: long-run impact of a disease epidemic on the urban landscape. Am. Econom. Rev., 2020, vol. 110, no. 2, pp. 475–525. doi: 10.1257/aer.20190759
  2. Chan J.F.W., Yuan S., Kok K.H., To K.K.W., Chu H., Yang J., Tsoi H.W. A familial of pneumonia associated with the 2019 novel coronavirus indicating person-to-person transmission: a study of a family cluster. Lancet, 2020. doi: 10.1093/infdis/jiaa077
  3. Cucinotta D., Vanelli M. WHO declares COVID-19 a pandemic. Acta Biomed., 2020, vol. 91, no. 1, pp. 157–160. doi: 10.23750/abm.v91i1.9397
  4. Diagnosis and treatment protocol for novel coronavirus pneumonia (Trial Version 6, Revised). The General Office of National Health Commission 18 February 2020, 13 p.
  5. Elfiky A. Sofosbuvir can inhibit the newly emerged coronavirus (2019-nCoV) in Wuhan, China. China (1/20/2020).
  6. Guo Y.R., Cao Q.D., Hong Z.S., Tan Y.Y., Chen S.D., Jin H.J., Tan K.S., Wang D.Y., Yan Y. The origin, transmission and clinical therapies on coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak — an update on the status. Military Med. Res., vol. 7, no. 1: 11. doi: 10.1186/s40779-020-00240-0
  7. Kon W., Agarwal P.P. Chest imaging appearance of COVID-19 infection. Radiol. Cardiothorac. Imaging, 2020, vol. 2, no. 1: e200028. doi: 10.1148/ryct.2020200028
  8. Li H., Wang Y.M., Xu J.Y., Cao B. Potential antiviral therapeutics for 2019 Novel Coronavirus. Zhonghua Jie He He Hu Xi Za Zhi = Chinese Journal of Tuberculosis and Respiratory Diseases, vol. 43, no. 3, pp. 170–172. doi: 10.3760/cma.j.issn.1001-0939.2020.03.004
  9. Li Q., Guan X., Wu P., Wang X., Zhou L., Tong Y., Xing X. Early transmission dynamics in Wuhan, China, of novel coronavirusinfected pneumonia. N. Engl. J. Med., 2020, no. 382, pp. 1199–1207. doi: 10.1056/NEJMoa2001316
  10. Linders D. From e-government to we-government: defining a typology for citizen coproduction in the age of social media. Government Information Quarterly, 2012, vol. 29, no. 4, pp. 446–454. doi: 10.1016/j.giq.2012.06.003
  11. Lu H. Drug treatment options for the 2019-new coronavirus (2019-nCoV). BioScience Trends, 2020. doi: 10.5582/bst.2020.01020
  12. Marmot M. The influence of income on health: views of an epidemiologist. Health Affairs, 2002, vol. 21, no. 2, pp. 31–46.
  13. National Healthcare Security Administration. URL: http://www.gov.cn/xinwen/2020-01/30/content_5473177.htm (02.04.2020).
  14. ProMED-mail. Pneumonia — China (Guangdong): RFI; ProMED-mail 2003; 10 Feb:2003 20030210.0357.
  15. ProMED-mail. Undiagnosed pneumonia — China (HU): RFI. ProMED-mail 2019; 30 Dec:2019 1230.6864153.
  16. Rong K., Zhou D., Tang K. We-governance and the block of COVID-2019 27.03.2020. URL: https://ssrn.com/abstract=3560879 (02.04.2020).
  17. The novel coronavirus pneumonia emergency response epidemiology team. The epidemiological characteristics of an outbreak of 2019 novel coronavirus diseases COVID-19. China CCDC Weekly, 2020, no. 2, pp. 1–10. URL: http://weekly.chinacdc.cn/en/article/id/e53946e2-c6c4-41e9-9a9b-fea8db1a8f51 (02.04.2020).
  18. Wang Z., Tang K. Combating COVID-19: health equity matters. Nature Med., 2020. doi: 10.1038/s41591-020-0823-6
  19. World Health Organization. Pneumonia of unknown cause — China. URL: www.who.int/csr/don/05-january-2020-pneumonia-ofunkown-cause-china/en (02.04.2020).
  20. World Health Organization. Report of the WHO-China joint mission on coronavirus disease 2019 (COVID-19). 16–24 February 2020. URL: https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/who-china-joint-mission-on-covid-19-final-report.pdf (02.04.2020).
  21. World Health Organization. WHO statement regarding cluster of pneumonia cases in Wuhan, China. 9 January 2020. URL: https://www.who.int/china/news/detail/09-01-2020-who-statement-regarding-cluster-of-pneumonia-cases-in-wuhan-china (02.04.2020).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Semenov A.V., Pshenichnaya N.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».