Transfer Features of Succinic Acid through Heterogeneous and Homogeneous Anion Exchange Membranes

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In this work , the transfer of succinic acid through anion -exchange membranes of various types was studied at different pH values in a wide range of current densities. The results of the study showed that at pH = 8.0, when all succinic acid is in solution in a double- charged form, the mechanism of its transfer does not differ from the transfer of ions of strong electrolytes. At pH = 4.8, when all three forms of succinic acid (C 4 H 6 O 4 , C 4 H 5 O 4 - and C 4 H 4 O 4 2- ) are present in the solution , its transfer significantly depends on the type of membranes. The voltage characteristics of the membranes differ from the “classical” type of VAC measured in solutions of stro ng electrolytes. It has been found that at pH = 2.0 , succinic acid transfer increases with increasing electric current density, despite the fact that it is in molecular form.

About the authors

N. A. Romanyuk

Kuban State University

149 Stavropol str., Krasnodar, 350040, Russia

M. V. Sharafan

Kuban State University

149 Stavropol str., Krasnodar, 350040, Russia

A. R. Achoh

Kuban State University

Email: achoh-aslan@mail.ru
149 Stavropol str., Krasnodar, 350040, Russia

D. A. Bondarev

Kuban State University

149 Stavropol str., Krasnodar, 350040, Russia

S. S. Melnikov

Kuban State University

149 Stavropol str., Krasnodar, 350040, Russia

References

  1. Nghiem N.P., Kleff S., Schwegmann S. // Fermentation. 2017. V. 3(2). №. 26.
  2. Saxena R.K., Saran S., Isar J. // Current Developments in Biotechnology and Bioengineering. 2017. P. 601–630 .
  3. Smirnov A.V., Nesterova O.B., Golubev R.V. // Nephrol. (In Russ.). 2014. V. 18. № 2. P. 33–41 .
  4. Smirnov A.V., Nesterova, O.B., Golubev R.V. // Nephrol. (In Russ.). 2014. V. 18. № 4. P. 12–24 .
  5. Hoboken N.J. Kirk-Othme encyclopedia of chemical technology. 5th ed. Wiley Blac. New York. 1991. 994 p.
  6. Escanciano I.A., Wojtusik M., Esteban J. et al. // Fermentation. 2022. V. 8(8). № 368.
  7. McKinlay J.B., Vieille C., Zeikus J.G. // Appl. Microbiol. Biotechnol. 2007. V. 76. № 4. P. 727–740 .
  8. Cao Y., Zhang R., Sun C. et al. // Biomed. Res. Ind. 2013. № 723412.
  9. Jiang M., Ma J., Wu M. et al. // Bioresour. Technol. 2017. V. 245. P. 1710–1717.
  10. Kurzrock T., Weuster-Botz D. // Biotechnol. Lett. 2010. V. 32. № 3. P. 331–339 .
  11. Kumar R., Basak B., Jeon B.-H. // J. Clean. Prod. 2020. Vol. 277. №. 123954.
  12. Lin S.K.C.; Du C.; Blaga A.C. et al. // Green Chem. 2010. V. 12. № 4. P. 666.
  13. Alexandri M., Vlysidis A., Papapostolou H. et al. // Sep. Purif. Technol. 2019. V. 209. P. 666–675 .
  14. Fu L., Gao X., Yang Y. et al. // Sep. Purif. Technol. 2014. V. 127. P. 212–218 .
  15. SunY., Zhang S., Zhang X. et al. // Sep. Purif. Technol. 2018. V. 204. P. 133–140 .
  16. Xu J., Li Y., Gao, C. et al. Pat. CN № 103012106A, application filed by 27.11.2012: publication 03.04.2013.
  17. Chen G., Wang X., Lü T. Pat. CN № 103524327A, заявл 16.10.2013: application filed by 16.10.2013: publication 22.04.2014.
  18. Sadare O.O., Ejekwu O., Moshokoa M.F. et al. // Sustainability. 2021. V. 13. № 12. № 6794.
  19. Szczygiełda M., Antczak J., Prochaska K. // Sep. Purif. Technol. 2017. V. 181. P. 53–59 .
  20. Pan Sh.-Y., Liao Y.-L., Lin Y.-I, Tseng P.-Ch. // Bioresour. Technol. 2025. V. 430. №. 132549.
  21. Yazicigil Z., Oztekin Y. // Desalination. 2006. V. 190. № 1–3 . P. 71–78 .
  22. Belashova E.D., Pismenskaya N.D., Nikonenko V.V. et al. // J. Memb. Sci. 2017. V. 542. P. 177–185 .
  23. Martí-Calatayud M.C., Evdochenko E., Bär J. et al. // J. Memb. Sci. 2020. V. 595. №. 117592.
  24. Kozaderova O.A., Niftaliev S.I., Kim K.B. // Russ. J. Electrochem. 2018. V. 54. № 4. P. 363–367 .
  25. Zagorodnykh L.A., Bobreshova O.V., Kulintsov P.I., Aristov I.V. // Russ. J. Electrochem. 2005. V. 41. № 3. P. 275–279 .
  26. Yurchenko O.A., Solonchenko K.V., Pismenskaya N.D. // Membr. Membr. Technol. 2024. V. 6. № 6. P. 449–462 .
  27. Chandra A.E.B., Chattopadhyay S. // Chem. Eng. Res. Des. 2022. V. 178. P. 13–24 .
  28. Vásquez-Garzón M.L., Bonotto G., Marder L. et al. // Desalination. 2010. V. 263. № 1–3 . P. 118–121 .
  29. Zabolotskiy V.I., Bespalov A.V., Bondarev D.A. et al. // Polythematic Online Sci. J. Kuban State Agrar. Univ. (In Russ.). 2016. https://doi.org/10.21515/1990-4665-123-085
  30. Romanyuk N.A., Sharafan M.V., Achoh A.R. et al. // Sorbtsionnye i khromatograficheskie protsessy. (In Russ.). 2024. V. 24. № 6. P. 847–857 .
  31. Apelblat A. // J. Mol. Liq. 2002. V. 95. № 2. P. 99–145 .
  32. Titorova V.D., Mareev S.A., Gorobchenko A.D. et. al. // J. Memb. Sci. 2021. V. 624. №. 119036.
  33. Zabolotsky V.I., Achoh A.R., Lebedev K.A., Melnikov S.S. // J. Memb. Sci. 2020. V. 608. №. 118152.
  34. Liu J.G., Luo, G.S., Pan S., Wang J.D. // Chem. Eng. Process. Process Intensif. 2004. V. 43. № 1. P. 43–47 .
  35. Belova E.I., Lopatkova G.Yu. Pismenskaya N.D. et al. // J. Phys. Chem. B. 2006. V. 110. № 27. P. 13458–13469.
  36. Pismenskaya N., Laktionov E., Nikonenko V. et al. // J. Memb. Sci. 2001. V. 181. P. 185–179 .
  37. Franck-Lacaze L., Sistat Ph., Huguet P.J. // J. Memb. Sci. 2009. V. 326. P. 650–658 .
  38. Kozaderova O.A., Kalinina S.A., Morgacheva E.A., Niftaliev S.I. // Sorbtsionnye i khromatograficheskie protsessy (In Russ.). 2021. V. 21. № 3. P. 317–325 .
  39. Bondarev D.A., Samoilenko A.A., Mel’nikov S.S. // Membr. Membr. Technol. 2024. V. 6. № 3. P. 171–180 .

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».