Разделение водонефтяной эмульсии полиамидными мембранами, обработанными плазмой коронного разряда

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведены исследования по разделению водонефтяной эмульсии полиамидными мембранами с размером пор 0.2 мкм, обработанными плазмой коронного разряда при напряжении 5–25 кВ и времени 1–5 мин. Выявлено увеличение производительности и эффективности разделения водонефтяной эмульсии коронообработанными полиамидными мембранами. Показано увеличение шероховатости и изменение химической структуры модифицированных мембран.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

В. О. Дряхлов

Казанский национальный исследовательский технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: vladisloved@mail.ru
Россия, Казань, ул. Карла Маркса, 68

И. Г. Шайхиев

Казанский национальный исследовательский технологический университет

Email: vladisloved@mail.ru
Россия, Казань, ул. Карла Маркса, 68

Д. Д. Фазуллин

Казанский (Поволжский) федеральный университет

Email: vladisloved@mail.ru

Набережночелнинский институт

Россия, Набережные Челны, проспект Мира, 68/19

И. Р. Низамеев

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева

Email: vladisloved@mail.ru
Россия, Казань, ул. Карла Маркса, 10

М. Ф. Галиханов

Институт прикладных исследований Академии наук Республики Татарстан

Email: vladisloved@mail.ru
Россия, Казань, ул. Баумана, 20

И. Ф. Мухамадиев

Казанский национальный исследовательский технологический университет

Email: vladisloved@mail.ru
Россия, Казань, ул. Карла Маркса, 68

Список литературы

  1. McCay D.F., Rowe J.J., Whittier N., Sankaranarayanan S., Etkin D.S. // J. Hazardous Materials. 2004. V. 107. P. 11.
  2. Pak A., Mohammadi T. // Desalination. 2008. V. 222. P. 249.
  3. Nassar N.N., Hassan A., Carbognani L., Lopez- F., Pereira-Almao P. // Fuel. 2012. V. 95. P. 257.
  4. Haruna A., Merican Z.M.A., Musa S.G. // J. Industrial and Engineering Chemistry. 2022. V. 112. P. 20.
  5. Deng S., Wang Z., Gu Q., Meng F., Li J., Wang H. // Fuel Processing Technology. 2011. V. 92(5). P. 1062.
  6. Peng B., Yao Z., Wang X., Crombeen M., Sweeney D.G., Tam K.C. // Green Energy & Environment. 2020 V. 5(1). P. 37.
  7. Albatrni H., Qiblawey H., Almomani F., Adham S., Khraisheh M. // Chemosphere. 2019. V. 233. P. 809.
  8. Varjani S., Joshi R., Srivastava V.K., Ngo H.H., Guo W. // Environmental Science and Pollution Research. 2020. V. 27. P. 27172.
  9. Mohammadi L., Rahdar A., Bazrafshan E., Dahmardeh H., Susan M.A.B.H., Kyzas G.Z. // Processes. 2020. V. 8(4). № 447.
  10. Dmitrieva E.S., Anokhina T.S., Novitsky E.G., Volkov V.V., Borisov I.L., Volkov A.V. // Polymers. 2022. V. 14(5). № 980.
  11. Muthukumar K., Kaleekkal N.J., Lakshmi D.S., et all. // J. Appl. Polym. Sci. 2019. № 24. P. 1–10.
  12. Fazullin D.D., Mavrin G.V. // Chemical and Petroleum Engineering. 2020. № 56. P. 215222.
  13. Шайхиев И.Г., Галиханов М.Ф., Дряхлов В.О., Алексеева М.Ю., Фазуллин Д.Д. // Вода: Химия и Экология. 2019. № 1–2 (118). С. 77–82.
  14. Алексеева М.Ю., Дряхлов В.О., Галиханов М.Ф., Низамеев И.Р., Шайхиев И.Г. // Мембраны И Мембранные Технологии. 2018. Т. 8. № 1. С. 59–65.
  15. Fedotova A.V., Shaikhiev I.G., Dryakhlov V.O., Nizameev. I.R., Abdullin I.S. // Petroleum Chemistry. 2017. V. 57. P. 159.
  16. Fedotova A.V., Dryakhlov V.O., Shaikhiev I.G., Nizameev I.R., Garaeva G.F. // Surface Engineering and Applied Electrochemistry. 2018. V. 54. P. 174.
  17. Shaikhiev I.G., Dryakhlov V.O., Galikhanov M.F., Fazullin D.D., Mavrin G.V // Inorganic Materials: Applied Research. 2020. V. 11. № 5. P. 1160–1164.
  18. Тарасов А.В., Федотов Ю.А., Лепешин С.А., Панов Ю.Т., Окулов К.В., Вдовина А.И. // Известия Самарского научного центра РАН. 2012. № 14 (1–9). С. 2372.
  19. Панов Ю.Т., Тарасов А.В., Лепешин С.А., Ермолаева Е.В. // Современные наукоемкие технологии. 2015. № 12–2. С. 258.
  20. Tusek L., Nitschke M., Werner C. //Colloids and Surfaces. A: Physicochemical and Engineering Aspects. 2001. V. 195. P. 81–95.
  21. Yang Z., Guo H., Tang Y.C. // Journal of membrane science. 2019. V. 590. P. 117297.
  22. Ridgway H.F., Orbell J., Gray S. // J. Membrane Science. 2017. V. 524. P. 436.
  23. Shao S., Zeng F., Long L., Zhu X., Peng L.E., Wang F., Yang Z. Tang C.Y. // Environmental Science & Technology. 2022. V. 56(18). P. 12811.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Схема коронатора: 1 – источник высокого напряжения, 2 – заземленный электрод, 3 – коронирующий электрод, 4 – образец мембраны.

Скачать (45KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Производительность разделения нефтяной эмульсии ПА мембранами, обработанными коронным разрядом при: а) U = 5 кВ; б) U = 15 кВ; в) U = 25 кВ.

Скачать (269KB)
Метаданные
4. Рис. 3. График зависимости размеров частиц и интенсивности ВНЭ до коронообработки и после.

Скачать (77KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Дифрактограмма исходной и обработанной ПА мембраны с размером пор 0.2 мкм.

Скачать (76KB)
Метаданные
6. Рис. 5. ИК-спектр исходной и коронообработанной ПА мембран с размером пор 0.2 мкм.

Скачать (79KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Изображения поверхности с соответствующими топографическими гистограммами ПА мембраны: а) исходной; б) коронообработанной.

Скачать (878KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».