Optimization of the Hydrodynamic Regime in the Flow Electrodializator Cell

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Electrodialysis is a water treatment and wastewater treatment technology that uses an electric field gradient and ion exchange membranes to separate ions in aqueous solutions. Studies conducted using this technology have shown the influence of the hydrodynamic regime on the efficiency of the process, the rate of mass transfer and polarization concentration. The article presents experimental results, mathematical calculations and numerical modeling in the universal software system of analysis by the Ansys finite element method. Theoretical calculated results show a good correlation with the results of hydrodynamic processes in the apparatus obtained experimentally. The hydrodynamic regime in the channel of the electrodialyzer cell has been studied, the influence of the mesh geometry on the distribution of fluid flow over the membrane surface has been shown, and the change in flow velocity and pressure depending on the structure of the mesh has been described.

About the authors

A. A. Filimonova

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Kazan State Power Engineering University”

Author for correspondence.
Email: aachichirova@mail.ru
Russia, 420066, Kazan, Krasnoselskaya str., 51

A. A. Chichirov

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Kazan State Power Engineering University”

Email: aachichirova@mail.ru
Russia, 420066, Kazan, Krasnoselskaya str., 51

A. V. Pechenkin

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Kazan State Power Engineering University”

Email: aachichirova@mail.ru
Russia, 420066, Kazan, Krasnoselskaya str., 51

N. D. Chichirova

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Kazan State Power Engineering University”

Email: aachichirova@mail.ru
Russia, 420066, Kazan, Krasnoselskaya str., 51

References

  1. Филимонова А.А., Чичирова Н.Д., Чичиров А.А., Минибаев А.И. // Труды Академэнерго. 2020. Т. 2(59). С. 55–76.
  2. Заболоцкий В.И., Березина Н.П., Никоненко В.В., Шудренко А.А. // Наука Кубани. 2010. № 3. С. 4–10.
  3. Havelka J., Fárová H., Jiříček T., Kotala T., Kroupa J. // Water Sci Technol. 2019. V. 79(8). P. 1580–1586.
  4. Филимонова А.А. // Мембраны и мембранные технологии. 2020. Т. 10. С. 237–248.
  5. Al-Amshawee S., Husain M., Yunus M., Azmin F., Lekan O. // Chemical Engineering Communications. 2022. P. 1–25.
  6. Balster J., Stamatialis D., Wessling M. // J. Membrane Science. 2009. V. 341. P. 131–138.
  7. Belfort G., Guter G. // Desalination, 1972. V. 10. № 3. P. 221–62.
  8. Mehdizadeh S., Yasukawa M., Abo T., Kakihana Y., Higa M. // J. Membrane Science. 2019. V. 572. P. 271–280.
  9. He Z., Gao X., Zhang Y., Wang Y., Wang J. // Desalination and Water Treatment. 2016. V. 57. 58. P. 28176–28186.
  10. Bucs S.S., Radu A.I., Lavric V., Vrouwenvelder J.S., Picioreanu C. // Desalination. 2014. V. 343. P. 26–37.
  11. Shakaib M., Hasani S.M.F., Mahmood M. // J. Membrane Science. 2007. V. 297. P. 74–89.
  12. Ghidossi R, Veyret D., Moulin P. // Chemical Engineering and Processing: Process Intensification. 2006. V. 45 № 6. P. 437–454.
  13. Gu B., Adjiman C.S., Xu X.Y. // J. Membrane Science. 2017. V. 527. P. 78–91.
  14. Горобченко А.Д., Мареев С.А., Никоненко В.В. // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018661975. 24.09.2018. Заявка № 2018619068 от 23.08.2018.
  15. Sun Y., Li J., Li M., Ma Z., Wang X. // Separation and Purification Technology. 2021. V. 254. P. 117599.
  16. Enciso R., Delgadillo J.A., Domínguez O., Rodríguez-Torres I. // Desalination. 2017. V. 408. P. 127–132.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (1MB)
3.

Download (98KB)
4.

Download (2MB)
5.

Download (1MB)
6.

Download (160KB)

Copyright (c) 2023 А.А. Филимонова, А.А. Чичиров, А.В. Печенкин, Н.Д. Чичирова

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».