Spherical flow diagram with finite hyperbolic chain-recurrent set

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

n this paper, authors examine flows with a finite hyperbolic chain-recurrent set without heteroclinic intersections on arbitrary closed n-manifolds. For such flows, the existence of a dual attractor and a repeller is proved. These points are separated by a (n-1)-dimensional sphere, which is secant for wandering trajectories in a complement to attractor and repeller. The study of the flow dynamics makes it possible to obtain a topological invariant, called a spherical flow scheme, consisting of multi-dimensional spheres that are the intersections of a secant sphere with invariant saddle manifolds. It is worth known that for some classes of flows spherical scheme is complete invariant. Thus, it follows from G. Fleitas results that for polar flows (with a single sink and a single source) on the surface, it is the spherical scheme that is complete equivalence invariant. 

About the authors

Vladislav D. Galkin

National Research University Higher School of Economics

Email: opochinka@hse.ru
ORCID iD: 0000-0001-6796-9228

Research Assistant of International laboratory of Dynamical Systems and Applications

Russian Federation, 25/12 Bolshaya Pecherskaya St., Nizhny Novgorod 603150, Russia

Olga V. Pochinka

National Research University Higher School of Economics

Author for correspondence.
Email: opochinka@hse.ru
ORCID iD: 0000-0002-6587-5305

Dr.Sci. (Phys.-Math.), Professor of the Department of Fundamental Mathematics

Russian Federation, 25/12 Bolshaya Pecherskaya St., Nizhny Novgorod 603150, Russia

References

  1. G. Fleitas, “Classification of gradient-like flows on dimensions two and three”, Sociedade Brasileira de Matemática - Bulletin/Brazilian Mathematical Society, 19:6 (1975), 155-187.
  2. C. Kosniowski, A first course in algebraic topology, Cambridge University Press, Cambridge, 1980 DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511569296.
  3. T. V. Medvedev, O. V. Pochinka, S. Kh. Zinina, “On existence of Morse energy function for topological flows”, Advances in Mathematics, 378 (2021), 15 p. DOI:https://doi.org/10.1016/j.aim.2020.107518
  4. O. V. Pochinka, S. Kh. Zinina, “Construction of the Morse-Bott Energy Function for Regular Topological Flows”, Regular and Chaotic Dynamics, 26:4 (2021), 350–369. DOI: https://doi.org/10.1134/S1560354721040031
  5. V. Z. Grines, V. S. Medvedev, O. V. Pochinka, E. V. Zhuzhoma, “Global attractor and repeller of Morse-Smale diffeomorphisms”, Trudy MIAN, 271 (2010), 111–133.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2026 Galkin V.D., Pochinka O.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».