Ранги планарности полугрупповых многообразий, порожденных полугруппами четвертого порядка

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье проводится классификация многообразий, порожденных полугруппами четвертого порядка, по их рангам планарности. Цель исследования заключается в установлении полного перечня возможных значений рангов планарности и выявлении основных факторов, определяющих возможность плоской укладки графов Кэли свободных полугрупп рассматриваемых многообразий. Применяются методы теории графов и алгебры тождеств, используя инновационные алгоритмические подходы для проверки равенств посредством автоматизированных систем доказательства Prover9 и Mace4. Существующие плоские укладки для графов Кэли рассматриваемых полугрупп представлены на рисунках. В случае отсутствия планарности указывается конкретный обнаруженный запрещённый минор: полный граф пятого порядка или полный двудольный граф. Особое внимание уделяется статистической обработке полученных результатов методом главных компонент и построению иерархической кластеризации. На рисунках приведены иерархические деревья, факторные плоскости, корреляционные круги, столбцевые диаграммы разложения общей инерции по координатным осям. Хотя и ранее планарность графа Кэли свободной полугруппы многообразия интуитивно связывалась со степенью сложности определяющих тождеств, в данной работе эта зависимость впервые получает строгое количественное выражение, приведенное в таблицах. В рамках исследования вводятся вспомогательные параметры, что позволяет значительно повысить объяснительную силу модели и разделить многообразия на группы по топологическим характеристикам. В результате анализа установлено, что ведущими факторами, влияющими на значение рангов, являются параметры, отражающие разности позиций символа «z»  в тождествах базисного набора.
 

Об авторах

Денис Владимирович Соломатин

ФГБОУ ВО «ОмГПУ»

Автор, ответственный за переписку.
Email: solomatin_dv@omgpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9356-9890

к.ф.-м.н., доцент кафедры математики и методики обучения математике

Россия, 644099, Россия, г. Омск, наб. Тухачевского, д. 14

Список литературы

  1. Ремесленников В. Н., Рыбалов А. Н., Шевляков А. Н., Соломатин Д. В., Мартынов Л. М., Носков Г. А., Трейер А. В., Зубков А. Н., Ильев В. П., Гичев В. М. [Электронный ресурс] // Юбилейное 900-е заседание семинара: Омский алгебраический семинар, 12.11.2015. Режим доступа: https://www.mathnet.ru/php/seminars.phtml?presentid=12900
  2. Соломатин Д. В. Ранги планарности многообразий коммутативных моноидов // Вестник Омского университета. 2012. Т. 4. С. 41–45.
  3. Соломатин Д. В. Ранги планарности полугрупповых многообразий, порождённых полугруппами третьего порядка // Сибирские электронные математические известия. 2025. Т. 22, № 1. С. 95–109. doi: 10.33048/semi.2025.22.008.
  4. Соломатин Д. В. Ранги планарности многообразий коммутативных полугрупп // Прикладная дискретная математика. 2016. Т. 34, № 4. С. 50–64. doi: 10.17223/20710410/34/4.
  5. Соломатин Д. В. О рангах планарности многообразий полугрупп идемпотентов, нильполугрупп и полугрупп с перестановочным тождеством // Вестник Омского университета. 2017. Т. 4, № 86. С. 11–21. doi: 10.25513/1812-3996.2017.4.11-21.
  6. Соломатин Д. В. О рангах планарности многообразий нильполугрупп // Вестник Омского университета. 2019. Т. 2, № 24. С. 17–22. DOI : 10.25513/1812-3996.2019.24(2).17-22.
  7. Nupo N., Panma S. Certain structural properties for Cayley regularity graphs of semigroups and their theoretical applications. AIMS Mathematics. 2023. Vol. 8., no. 7. P. 16228–16239. doi: 10.3934/math.2023830
  8. Alshammari M. F. A., Mat Hassim H. I., Sarmin N. H., Erfanian A. The intersection power Cayley graph of cyclic groups of order pq. AIP Conf. Proc. 13 September 2024. Vol. 3150., no. 1. doi: 10.1063/5.0229066.
  9. Cheng T., Mao J. A new class of directed strongly regular Cayley graphs over dicyclic groups. AIMS Mathematics. 2024. Vol. 9., no. 9. P. 24184–24192. doi: 10.3934/math.20241176.
  10. Garcıa-Marco I., Knauer K. Coloring minimal Cayley graphs. European Journal of Combinatorics. 2025. Vol. 125. doi: 10.1016/j.ejc.2024.104108.
  11. Meksawang J., Panma S., Knauer U. Characterization of finite simple semigroup digraphs. Algebra and Discrete Mathematics. 2011. Vol. 12., no. 1. P. 53–68.
  12. Zulkarnain A., Sarmin N. H., Mat Hassim H. I., Erfanian A. A variation of Cayley graph for cyclic groups of composite order. AIP Conference Proceedings. 2024. Vol. 3189., no. 1. doi: 10.1063/5.0225729.
  13. Hernandez-Ortiz R., Knauer K., Montejano L. P., Scheucher M. Roudneff’s Conjecture in Dimension 4. EUROCOMB’23. 2023. P. 561–567. doi: 10.5817/CZ.MUNI.EUROCOMB23-078.
  14. Felsner S., Knauer K., Ueckerdt T. Plattenbauten: Touching Rectangles in Space. Adler I., Muller, H. (eds) Graph-Theoretic Concepts in Computer Science. WG 2020. Lecture Notes in Computer Science(). 2020. Vol. 12301. Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-030-60440-0_13.
  15. Соломатин Д. В. Исследования полугрупп с планарными графами Кэли: результаты и проблемы // Прикладная дискретная математика. 2021. № 54. С. 5–57. doi: 10.17223/20710410/54/1
  16. Edmunds С. С. Varieties generated by semigroups of order four. Semigroup Forum. 1980. Vol. 21. P. 67–81. doi: 10.1007/BF02572537.
  17. McCune W., et al. Prover9 manual. [Электронный ресурс] 2009. Режим доступа: https://www.cs.unm.edu/~mccune/prover9/manual/2009-11A/
  18. McCune W. Mace4 reference manual and guide. 2003. arXiv:cs/0310055.
  19. Le S., Josse J., Husson F. FactoMineR: An R Package for Multivariate Analysis // Journal of Statistical Software. 2008. Vol. 25., no. 1. P. 1–18. doi: 10.18637/jss.v025.i01
  20. Соломатин Д. В. Ранги планарности многообразий, порожденных не идемпотентными и не перестановочными полугруппами четвертого порядка // Тезисы докладов. Международная конференция МАЛЬЦЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ (Новосибирск, 11–15 ноября 2024 г.). Новосибирск, 2024. С. 123.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Соломатин Д.В., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».