Об ортогонализации сплайнов Шенберга

Обложка
  • Авторы: Леонтьев В.Л.1
  • Учреждения:
    1. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
  • Выпуск: Том 27, № 2 (2025)
  • Страницы: 111-126
  • Раздел: Математика
  • Статья получена: 30.06.2025
  • Статья одобрена: 09.10.2025
  • Статья опубликована: 28.05.2025
  • URL: https://journals.rcsi.science/2079-6900/article/view/298164
  • ID: 298164

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Cтатья посвящена применению авторской процедуры ортогонализации финитных функций, не разрушающей их конечные носители, к сплайнам Шенберга третьей степени. Описывается общий алгоритм модификации материнского сплайна Шенберга в рамках этой процедуры ортогонализации. Показано, что в случае использования восьми ступенчатых функций для модификации материнского сплайна Шенберга третьей степени достигается ортогонализация порождаемого им сеточного набора сплайнов без изменения конечных носителей сплайнов. Найдены шестнадцать вариантов ортогонализации сплайнов Шенберга третьей степени ступенчатыми функциями. В первой группе восьми вариантов все коэффициенты модифицирующих ступенчатых функций имеют действительные значения, но сплайны Шенберга после такой модификации не являются четными или нечетными функциями. В каждом из восьми вариантов второй группы два коэффициента являются комплексными, а остальные шесть коэффициентов имеют действительные значения. Модифицированные сплайны Шенберга второй группы представляют собой суммы четной и нечетной функций. Доказана теорема о порядке аппроксимации любой функции пространства Соболева линейными комбинациями построенных ортогональных сплайнов Шенберга.

Об авторах

Виктор Леонтьевич Леонтьев

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Автор, ответственный за переписку.
Email: leontiev_vl@spbstu.ru
ORCID iD: 0000-0002-8669-1919

докт. физ.-мат. наук, профессор Научного Центра мирового уровня "Передовые цифровые технологии"
Россия, 195251, Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, 29B

Список литературы

  1. Schoenberg I. J. Contributions to the problem of approximation of equidistant data by analytic functions. Quart. Appl. Math. 1946. Vol. 4, no. 2. P. 45-99, P. 112-141.
  2. Haar A. Zue Theorie der orthogonalen Funktionensysteme. Math. Ann. 1910. Vol. 69, no. 3. P. 331-371. doi: 10.1007/BF01456326
  3. Faber G. Uber die Orthogonalfunktionen des Herrn Haar. Jahresbericht der Deutschen Mathematiker-Vereinigung. 1910. Vol. 19. P. 104-112.
  4. Shauder J. Eine Eigenschaft des Haarschen Orthogonalsystems. Math. Z. 1928. Vol. 28, no. 1. P. 317-320. doi: 10.1007/BF01181164
  5. Стренг Г., Фикс Дж. Теория метода конечных элементов: Пер. с англ. – М.: Мир, 1977. – 349 c.
  6. Леонтьев В. Л. Ортогональные сплайны и специальные функции в методах вычислительной механики и математики. – СПб: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. – 465 c. doi: 10.18720/SPBPU/2/i21-120
  7. Леонтьев В. Л. Об ортогональных финитных функциях и о численных методах, связанных с их применением // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2002. Т. 9, № 3. С. 497-504.
  8. Леонтьев В. Л., Михайлов И. С. О построении потенциала взаимодействия атомов, основанном на ортогональных финитных функциях // Нано- и микросистемная техника. 2011. Т. 9, № 134. С. 48-50.
  9. I. J.Schoenberg Spline Functions and the problem of Graduation. Proceedings of the National Academy of Sciences of USA. 1964. Vol. 52, no. 4. P. 947-950. doi: 10.1073/pnas.52.4.947
  10. Aлексеев В. Г., Суходоев В. А. Полиномиальные В-сплайны Шенберга нечетных степеней. Краткий обзор применений //Журнал вычислительной математики и математической физики. 2012. Т. 52, № 10. C. 1756-1767. doi: 10.1134/S096554251
  11. Алексеев В. Г. B-сплайны Шенберга и их применения в радиотехнике и в смежных с ней областях // Радиотехника. 2003. Т. 12, № 12. С. 21-23.
  12. Kushpel A., Tas K. On the problem of Schoenberg on Rⁿ. Journal of Mathematical Analysis. 2024. Vol. 15, No. 6. P. 71-81. doi: 10.54379/jma-2024-6-6
  13. Светов И. Е. Использование В-сплайнов при численном решении задачи векторной 2-D томографии // Методы сплайн-функций. Российская конференция, посвященная 80-летию со дня рождения Ю. С. Завьялова. (Новосибирск, 31.01.2011-02.02.2011). Новосибирск: ИМ СО РАН, 2011. C. 81-82.
  14. Волков Ю. С., Стрелкова Е. В., Шевалдин В. Т. О локальной аппроксимации кубическими сплайнами // Методы сплайн-функций. Российская конференция, посвященная 80-летию со дня рождения Ю. С. Завьялова. (Новосибирск, 31.01.2011-02.02.2011). Новосибирск: ИМ СО РАН, 2011. C. 35-36.
  15. Volkov Yu. S., Subbotin Yu. N. Fifty years to Schoenberg’s problem on the convergence of spline interpolation. Trudy Instituta Matematiki i Mekhaniki UrO RAN. 2014. Vol. 20, no. 1. P. 52–67. doi: 10.1134/S0081543815020236
  16. K. Jetter, S. D. Riemenschneider, N. Sivakumar Schoenberg’s exponential Euler spline curves. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh Section A: Mathematics. 1991. Vol. 118, no. 1-2. P. 21–33. doi: 10.1017/S0308210500028869
  17. T. Briand, P. Monasse Theory and Practice of Image B-Spline Interpolation. Image Processing On Line. 2018. Vol. 8. P. 99-141. DOI: 10.5201 /ipol.2018.221
  18. Марчук Г. И., Агошков В. И. Введение в проекционно-сеточные методы. – М.: Наука, 1981. – 416 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Леонтьев В.Л., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».