О линейных пространствах двудольных графов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются симметрические линейные пространства двудольных графов (СЛПДГ), т. е. множество двудольных графов с фиксированными долями, замкнутое относительно симметрической разности и перестановок вершин в каждой доле. В работе получено структурное описание всех СЛПДГ. Симметрические линейные пространства двудольных графов делят на тривиальные (четыре СЛПДГ) и нетривиальные. Нетривиальные, в свою очередь, подразделяют на два семейства: серия С, состоящая только из биполных графов (графов, являющихся дизъюнктным объединением двух полных двудольных графов (крылья графа)) и серия D, состоящая из множества графов, у которых степени вершин в~одной доле имеют одинаковую четность, а в другой могут быть любыми. Доказано, что любое СЛПДГ серии D совпадает с одним из девяти множеств, заданных четностями степеней вершин. Для СЛПДГ серии C (множество биполных графов) получено, что любое двустороннее СЛПДГ (т. е. содержащее графы, оба крыла которых имеют непустые доли) является пересечением множества всех биполных графов с множеством всех графов с четным числом ребер или каким-нибудь из пространств серии D.

Об авторах

Владимир Евгеньевич Алексеев

Автор, ответственный за переписку.
Email: darya.zakharova@itmm.unn.ru
ORCID iD: 0000-0003-1533-0697

доктор физико-математических наук

Россия

Дарья Владимировна Захарова

ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.,И. Лобачевского»

Email: darya.zakharova@itmm.unn.ru
ORCID iD: 0009-0008-8040-7164

старший преподаватель кафедры алгебры, геометрии и дискретной математики

Россия, 603022, Россия, г. Нижний Новгород, пр. Гагарина, д. 23

Список литературы

  1. Емеличев В. А., Мельников О. И., Сарванов В. И., Тышкевич Р. И. Лекции по теории графов. М., 1990. 384 с.
  2. Зыков А. А. Основы теории графов. М.: Наука, 1987. 383 с.
  3. Алексеев В. Е., Захарова Д. В. О симметрических пространствах графов // Дискретный анализ и исследование операций. 2007. Т. 14, № 1. С. 21–26.
  4. Захарова Д. В. Симметрические линейные пространства графов // Дискретная математика. 2011. Т. 23, № 2. С. 104–107. DOI: https://doi.org/10.1515/dma.2011.019
  5. Алексеев В. Е., Таланов В. А. Графы. Модели вычислений. Алгоритмы. Н. Новгород: Изд-во Нижегор. ун-та им. Н. И. Лобачевского, 2005. 308 с.
  6. Алексеев В. Е., Таланов В. А. Графы и алгоритмы. Структуры данных. Модели вычислений. М.: ИНТУИТ, 2006. 319 с.
  7. Алексеев В. Е., Захарова Д. В. Теория графов. Н. Новгород: Изд-во Нижегор. ун-та им. Н. И. Лобачевского, 2018. 118 с.
  8. Алексеев В. Е. Исследование количественных и сложностных характеристик наследственных классов графов : дис. на соиск. . . . д-ра физ.-мат. наук. Н. Новгород, 2002. 113 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Алексеев В.Е., Захарова Д.В., 2026

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».