Исследование численных методов решения нелинейной системы спроса и предложения энергетических ресурсов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данном исследовании реализованы и оценены различные численные методы для решения нелинейной системы дифференциальных уравнений, моделирующей динамику спроса и предложения энергетических ресурсов. Использованы как одношаговые методы (ряд Тейлора, метод Рунге–Кутты), так и многошаговые методы (Адамса–Башфорта, метод прогноза–коррекции Адамса). Помимо стандартных методов четвёртого порядка, применялись также методы более высокого порядка, такие как метод Рунге–Кутты пятого порядка и метод ряда Тейлора шестого порядка. Кроме того, наряду с численными методами с фиксированным шагом, были реализованы и оценены методы с адаптивным шагом, включая явный метод Рунге–Кутты порядка 5(4) (RK45), явный метод Рунге–Кутты порядка 8(5,3) (DOP853), неявный метод Рунге–Кутты семейства Radau IIA порядка 5 (Radau), неявный метод на основе формул обратного дифференцирования (BDF), а также комбинированный метод Адамса/BDF с автоматическим переключением (LSODA). Полученные результаты показывают, что в рассмотренных случаях одношаговые методы были более эффективны, чем многошаговые, при отслеживании быстрых изменений системы, тогда как многошаговые методы требовали меньше времени на вычисления. Численные методы с адаптивным шагом продемонстрировали как гибкость, так и устойчивость. Посредством оценки и анализа численных решений, полученных различными методами, исследуются динамические характеристики и поведение системы.

Об авторах

Ван Чыонг Во

Иркутский национальный исследовательский технический университет

Email: votruong.90@gmail.com
ORCID iD: 0009-0008-2701-4775

аспирант, Иркутский национальный исследовательский технический университет

Россия, 664074, Россия, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83

Самад Нойягдам

Иркутский национальный исследовательский технический университет, Институт математики Академии наук Хэнани

Email: snoei@hnas.ac.cn
ORCID iD: 0000-0002-2307-0891

к.ф.-м.н., профессор, Институт математики, Хэнаньская академия наук

Китай

Алена Ивановна Дрегля

Иркутский национальный исследовательский технический университет

Email: adreglea@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5032-0665

 к.ф.-м.н., доцент, старший научный сотрудник, Научно-исследовательский отдел

Россия, 664074, Россия, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83

Денис Николаевич Сидоров

Иркутский национальный исследовательский технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: dsidorov@isem.irk.ru
ORCID iD: 0000-0002-3131-1325

д.ф.-м.н., профессор РАН, главный научный со- трудник, Отдел прикладной математики

Россия, 664033, Россия, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 130

Список литературы

  1. Эльсгольц Л. Э. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление. Москва: Наука, 1965. 424 с.
  2. Sidorov N., Sidorov D., Li Y. Basins of Attraction and Stability of Nonlinear Systems’ Equilibrium Points // Differential Equations and Dynamical Systems. 2023. Vol. 31, no. 2. P. 289–300. doi: 10.1007/s12591-019-00511-w
  3. Sun M., Tian L., Fu Y. An energy resources demand–supply system and its dynamical analysis // Chaos Solitons and Fractals. 2005. Vol. 32, no. 1. P. 168–180. doi: 10.1016/j.chaos.2005.10.085
  4. Sun M., Jia Q., Tian L. A new four-dimensional energy resources system and its linear feedback control // Chaos Solitons and Fractals. 2007. Vol 39, issue 1. P. 101–108. doi: 10.1016/j.chaos.2007.01.125
  5. Sun M., Tian L., Jia Q. Adaptive control and synchronization of a four-dimensional energy resources system with unknown parameters // Chaos Solitons and Fractals. 2009. Vol 39, no. 4. P. 1943–1949. doi: 10.1016/j.chaos.2007.06.117
  6. Vuik C., Vermolen F. J., van Gijzen M. B., Vuik M. J. Numerical Methods for Ordinary Differential Equations. TUDelft, Netherlands. 2023. 125 p. doi: 10.5074/t.2023.001
  7. Sun M., Tao Y., Wang X., Tian L. The model reference control for the four-dimensional energy supply-demand system // Applied Mathematical Modelling. 2011. Vol. 35, no. 10. P. 5165--5172. doi: 10.1016/j.apm.2011.04.016
  8. Huang C. F., Cheng K. H., Yan J. J. Robust chaos synchronization of four-dimensional energy resource systems subject to unmatched uncertainties // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2009. Vol. 14, no. 6. P. 2784–2792. doi: 10.1016/j.cnsns.2008.09.017
  9. Vo V. T., Noeiaghdam S., Sidorov D., Dreglea A., Wang L. Solving Nonlinear Energy Supply and Demand System Using Physics-Informed Neural Networks // Computation. 2025. Vol. 13, no. 1. P. 13. DOI:
  10. 10.3390/computation13010013
  11. Iyengar S. R. K., Jain R. K. Numerical Methods. New Age International Publishers, New Delhi. 2009. 315 p.
  12. Dormand J. R., Prince P. J. A Family of Embedded Runge-Kutta Formulae // Journal of Computational and Applied Mathematics. 1980. Vol. 6. P. 19–26. doi: 10.1016/0771-050X(80)90013-3
  13. Shampine L.W. Some Practical Runge-Kutta Formulas // Mathematics of Computation. 1986. Vol. 46. P. 135–150.
  14. Hairer E., Norsett S. P., Wanner G. Solving Ordinary Differential Equations I: Nonstiff Problems. Springer, Berlin Heidelberg. 2008. 528 p. doi: 10.1007/978-3-540-78862-1
  15. Hairer E., Wanner G. Solving Ordinary Differential Equations II: Stiff and DifferentialAlgebraic Problems. Springer, Berlin Heidelberg. 2002. 614 p.
  16. Byrne G. D., Hindmarsh A. C. A polyalgorithm for the numerical solution of ordinary differential equations // ACM Transactions on Mathematical Software. 1975. Vol. 1, no. 1. P. 71–96. doi: 10.1145/355626.355636
  17. Petzold L. Automatic selection of methods for solving stiff and nonstiff systems of ordinary differential equations // SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing. 1983. Vol. 4, issue 1. P. 136–148. doi: 10.1137/0904010.
  18. Ayars E. Computational Physics With Python. California State University, Chico, California. 2013. 186 p.
  19. SciPy Reference [Электронный ресурс] : SciPy Documentation. — URL: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/integrate.html (дата обращения: 03.02.2025).
  20. Butcher J. C. Numerical Methods for Ordinary Differential Equations. John Wiley & Sons Ltd, England. 2008. 463 p.
  21. Chapra S. C., Canale R. P. Numerical Methods for Engineers, eighth edition. McGrawHill Education, New York. 2021. 988 p.
  22. Novak K. Numerical Methods for Scientific Computing. Equal Share Press, Virginia. 2022. 706 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Во В.Ч., Нойягдам С., Дрегля А.И., Сидоров Д.Н., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).