Arterial rigidity as a marker of development of cardiovascular diseases in women having hypertensive disorders during pregnancy in anamnesis


如何引用文章

全文:

详细

Currently, women-specific risk factors for cardiovascular diseases (CVD) are of particular importance, one of which is hypertensive disorders during pregnancy (HDP). The effect of hypertensive disorders on the formation of arterial stiffness as a predictor of CVD development remains insufficiently studied. Aim. To study the relationship of indicators of arterial stiffness, risk factors and metabolic changes with the presence of HDP in the history of women of different age groups. Materials and methods. The study included women aged 30 to 65 years, with one or more risk factors of CVD, which were divided into two groups: 1st - with preserved menstrual function and 2nd group - in the postmenopausal period with the presence or absence of HDP. All patients underwent daily blood pressure monitoring with determining the dynamics of central arterial pressure, determining the velocity of the pulse wave from the carotid to the femoral arteries, non-invasive determination of vascular stiffness indicators using the volume sphygmography method. Results. 90 women were examined. The first group consisted of 45 women (mean age 41±5.9 years); the second group - 45 women (mean age 55.3±5.8 years). In both groups, women with HDP are more likely to have burdened CVD heredity (p=0.02). In the 1st group with HDP, the average body weight and body mass index were significantly higher (p=0.02); menstrual disorders occurred more than twice as often (p=0.01) than in women without HDP. In the 2nd group with HDP abortions were more frequent (p=0.05) in history. In the 1st group with HDP, a significantly higher augmentation index AI (p=0.01); the average value of the average daily rate of the pulse wave in the aorta was also exceeded (11.7 m/s), which is 0.8 m/s higher than in women without HDP (p=0.02). Conclusion. A change in the AI and the average daily pulse wave velocity in the aorta, along with the presence of CVD risk factors and hormonal and metabolic disorders, are early markers of subclinical damage to target organs in women of reproductive age with a history of HDP.

作者简介

Elena Maychuk

A.I. Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry

D. Sci. (Med.) Moscow, Russia

Irina Voevodina

A.I. Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry

D. Sci. (Med.) Moscow, Russia

Svetlana Yureneva

V.I. Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

D. Sci. (Med.) Moscow, Russia

Alina Perederko

A.I. Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry

Cand. Sci. (Med.) Moscow, Russia

Olga Ivanova

A.I. Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry

Email: ivolgadoc@yandex.ru
Graduate Student Moscow, Russia

参考

  1. Townsend N, Nichols M, Scarborough P et al. Cardiovascular disease in Europe - epidemiological update 2015. Eur Heart J 2015; 36: 2696-705. https: //doi.org/10.1093/eurheartj/ehv428
  2. Майчук Е.Ю., Митрохина Т.В., Воеводина И.В. и др. Сопоставление уровней маркеров атеросклероза и факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний с минеральной плотностью кости у женщин перименопаузального периода и раннего течения естественной постменопаузы. Проблемы женского здоровья. 2016; 3 (11): 35-43.
  3. Spaan J, Peeters L, Spaanderman M et al. Cardiovascular risk management after a hypertensive disorder of pregnancy. Hypertension 2012; 60: 1368-73. https: //doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.112.198812
  4. Wenger N.K. Prevention of cardiovascular disease in women: highlights for the clinician of the 2011 American Heart Association Guidelines. Advanc Chronic Kidney Dis 2013; 20 (5): 419-22. https: //doi.org/10.1053/j.ackd.2013.02.006
  5. Heida K.Y, Bots M.L, Groot С.J et al. Cardiovascular risk management after reproductive and pregnancy-related disorders: A Dutch multidisciplinary evidence-based guideline. Eur J Prevent Cardiol 2016; 23 (17): 1863-79. https://doi.org/10.1177/2047487316659573
  6. Roberts J.M, August P.A, Bakris G.B et al. Hypertension in Pregnancy: Executive Summary. Obstet Gynecol 2013; 122 (5): 1122-31. https: //doi.org/10.1097/01.AOG.0000437382.03963.88
  7. Адамян Л.В., Артымук Н.В., Башмакова Н.В. и др. Гипертензивные расстройства во время беременности, в родах и послеродовом периоде. Преэклампсия. Эклампсия. Клин. рекомендации. Утв. Минздравом России от 07.06.2016 №15-4/10/2-3483. М., 2016.
  8. Sakar M.N, Atay A.E, Demir S et al. Association of endothelial nitric oxide synthase gene G894T polymorphism and serum nitric oxide levels in patients with preeclampsia and gestational hypertension. J Matern-Fetal Neonatal Med 2015; 28 (16): 1907-11. https: //doi.org/10.3109/14767058.2014.971748
  9. Lisonkova S, Sabr Y, Mayer C et al. Maternal morbidity associated with early-onset and late-onset preeclampsia. Obstet Gynecol 2014; 124 (4): 771-81. https: //doi: 10.1097/AOG.0000000000000472
  10. Brown M.C, Best K.E, Pearce M.S et al. Cardiovascular disease risk in women with preeclampsia: systematic review and meta-analysis. Eur J Epidemiol 2013; 28 (1): 1-19. https://doi: 10.1007/s10654-013-9762-6
  11. Hashemi S, Ramezani Tehrani F, Mehrabi Y et al. Hypertensive pregnancy disorders as a risk factor for future cardiovascular and metabolic disorders (Tehran Lipid and Glucose Study). J Obstet Gynaecol Res 2013; 39 (5): 891-7. https: //doi.org/10.1111/j.1447-0756.2012.02069
  12. Laurent S, Cockcroft J, Van Bortel L et al. Expert consensus document on arterial stiffness: methodological issues and clinical applications. Eur Heart J 2006; 27 (21): 2588-605. https: //doi.org/10.1093/eurheartj/ehl254
  13. McEniery C.M, Spratt M, Munnery M et al. An analysis of prospective risk factors for aortic stiffness in men: 20-year follow-up from the Caerphilly prospective study. Hypertension 2010; 56 (1): 36-43. https: //doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.110.150896
  14. Котовская Ю.В., Рогоза А.Н., Орлова Я.А. и др. Амбулаторное мониторирование пульсовых волн: статус проблемы и перспективы. Позиция российских экспертов. Кардиоваск. терапия и профилактика. 2018; 17 (6): 95-109.
  15. Aykas F, Solak Y, Erden A et al. Persistence of cardiovascular risk factors in women with previous preeclampsia: a long-term follow-up study. J Invest Med 2015; 63 (4): 641-5. http: //dx.doi.org/10.1097/JIM.0000000000000189
  16. Paradisi G, Biaggi A, Savone R et al. Cardiovascular risk factors in healthy women with previous gestational hypertension. J Clinl Endocrinol Metab 2006; 91 (4): 1233-8. https: //doi.org/10.1210/jc.2005-1337
  17. Ehrenthal D.B, Goldstein N.D, Wu P et al. Arterial stiffness and wave reflection 1 year after a pregnancy complicated by hypertension. J Clin Hypertens 2014; 16 (10): 695-9. https://doi: 10.1111/jch.12398
  18. Grand'Maison S, Pilote L, Okano M et al. Markers of vascular dysfunction after hypertensive disorders of pregnancy: a systematic review and meta-analysis. Hypertension 2016; 68 (6): 1447-58. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.116.07907
  19. Franz M.B, Burgmann M, Neubauer A et al. Augmentation index and pulse wave velocity in normotensive and preeclamptic pregnancies. Acta Obstet Gynecol Scand 2013; 92 (8): 960-6. https://doi: 10.1111/aogs.12145
  20. Östlund E, Al-Nashi M, Hamad R.R et al. Normalized endothelial function but sustained cardiovascular riskprofile11yearsfollowing a pregnancy complicated by preeclampsia. Hypertension Res 2013; 38 (12): 1081-7. https://doi.org/10.1038/hr.2013.81

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Consilium Medicum, 2019

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».