Оптимальное распределение площади радиаторов в погружных системах охлаждения высокопроизводительных вычислительных комплексов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена задача минимизации температуры процессора при заданном тепловом потоке путем выбора распределения площади радиатора при контакте с омывающим его хладагентом. Эта задача эквивалентна задаче минимизации среднего (по координате) производства энтропии. Распределение тепловой нагрузки и ограничение общей площади радиатора являются условиями задачи. Показано, что оптимальное решение обеспечивает минимальную температуру процессора в погружных жидкостных системах охлаждения.

Об авторах

Сергей Анатольевич Амелькин

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: amelkin@ist.education
ORCID iD: 0000-0002-4004-7159
к.т.н., ст.научн.сотр. Института программных систем имени А. К. Айламазяна РАН. Доцент кафедры информатики и системного анализа института Экономики, математики и информационных технологий Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Список литературы

  1. Романков П.Г., Фролов В.Ф., Флисюк О.М.. Методы расчетов процессов и аппаратов химической технологии, Химиздат, СПб., 2009, 544 с.
  2. Стегайлов В.В., Норман Г.Э.. «Проблемы развития суперкомпьютерной отрасли в России: взгляд пользователя высокопроизводительных систем», Программные системы: теория и приложения, 5:1 (19) (2014), с. 111–152.
  3. Цирлин А.М.. Математические модели и оптимальные процессы в макросистемах, Наука, М., 2006, ISBN 5-02-034084-7, 500 с.
  4. Ахременков А.А., Цирлин А.М.. «Математическая модель жидкостного погружного охлаждения вычислительных устройств», Программные системы: теория и приложения, 7:1 (28) (2016), с. 187–199.
  5. Elliott J.W., Lebon M.T., Robinson A.J.. “Optimising integrated heat spreaders with distributed heat transfer coefficients: A case study for CPU cooling”, Case Studies in Thermal Engineering, 38 (2022), 102354, 12 pp.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).