The capacity of ideographic research of network communities by means of intellectual text analysis

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

A description of the groups of participants in urban network communities is presented, based on the results of mathematical processing of data on the network activity of users and on the characteristics of their textual activity obtained using the TITANIS tool during network discussions. The results demonstrate the validity of conducting research for social monitoring tasks performed in a mixed nomothetic and ideographic manner, when the socio–psychological "portrait" of a large group is based on the methods of artificial intelligence and mathematical statistics.

Sobre autores

Y. Kuznetsova

Federal Research Center "Computer Science and Control" of Russian Academy of Sciences

Email: kuzjum@yandex.ru
44/2 Vavilova str., Moscow, 119333

N. Chudova

Federal Research Center "Computer Science and Control" of Russian Academy of Sciences

Email: nchudova@gmail.com
44/2 Vavilova str., Moscow, 119333

A. Chuganskaya

Federal Research Center "Computer Science and Control" of Russian Academy of Sciences

Email: anfi.chuganskaya@yandex.ru
(Responsible for correspondence) 44/2 Vavilova str., Moscow, 119333

Bibliografia

  1. Черкашин А.К. Метатеоретическое семиотическое моделирование в науке и технике // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2022. № 2 (26). С. 5–23. doi: 10.38028/ESI.2022.26.2.001
  2. Антипов Г.А. Гуманитарные и социальные науки: теоретико-познавательные основания // Идеи и идеалы. 2024. Т. 16. № 2–1. С. 160–183. doi: 10.17212/2075-0862-2024-16.2.1-160-183
  3. Лебедев С.А. Современная наука как многомерная когнитивно-социальная структура // Современные философские исследования. 2023. № 2. С. 92–107. doi: 10.18384/2310-7227-2023-2-92-107
  4. Черников М.В. Возможна ли философия Правды в эпоху современности? // Свободная мысль. 2020. № 1 (1679). С. 197–210.
  5. Кареев Н.И. Общая методология гуманитарных наук // Социология науки и технологий. 2020. Т. 11. № 2. С. 64–85. doi: 10.24411/2079-0910-2020-12003
  6. Липатов С.А., Нестерова Е.М. Интеграция качественных и количественных подходов как методологическая проблема социальной психологии // Национальный психологический журнал. 2024. № 3 (55). С. 81–90. doi: 10.11621/npj.2024.0306
  7. Ажимов Ф.Е. Антиметафизическое движение в контексте становления гуманитарных наук в XIX в. // Вестник МГУ. Серия 7. Философия. 2022. № 1. С. 9–22.
  8. Калинин С.А. Уникальное и закономерное в современном понимании государства // Правовое государство: теория и практика. 2021. № 4 (66). С. 110–128. doi: 10.33184/pravgos-2021.4.7
  9. Линде А.Н. Значение личностного, понимающего направления в политической науке // Общество: политика, экономика, право. 2023. № 11. С. 35–49. doi: 10.24158/pep.2023.11.4
  10. Глуханюк Н.С., Юртаева М.Н., Берсенева Е.И. Возможности метода семантического дифференциала для оценки персонала (на примере HR-брэндинга организации) // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2022. Т. 11. № 2. С. 83–88. doi: 10.12737/2305-7807-2022-11-2-83-88
  11. Евпалов В.В. Анализ социально-экономической деятельности тольяттинской городской администрации в период 1991–2005 гг. // Вестник Самарского университета. История, педагогика, филология. 2023. Т. 29. № 4. С. 53–60. doi: 10.18287/2542-0445-2023-29-4-53-60
  12. Адеева Т.Н., Тихонова И.В. Опыт использования семантического анализа при исследовании психологических ресурсов подростков // Вестник Костромского государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. 2020. Т. 26. № 4. С. 111–119. doi: 10.34216/1998-0817-2020-26-4-111-119
  13. Kuznetsova, Y.M., Smirnov, I.V., Stankevich, M.A. et al. Creating a Text Analysis Tool for Socio-Humanitarian Research. Part 2. The RSA Machine and the Experience in Using It. Sci. Tech. Inf. Proc. 2020. 47. P. 374–382. doi: 10.3103/S0147688220060040
  14. Григорьев О.Г., Кузнецова Ю.М., Никитина Е.Н., Станкевич М.А., Чудова Н.В. Каузативно-эмотивный анализ. Часть II. Исследование реакции зрителей YouTube-каналов на пропаганду // Психологический журнал. 2022. Т. 43. № 4. С. 90–98. doi: 10.31857/S020595920021484-8
  15. Smirnov I., Stankevich M., Kuznetsova Y., Suvorova M., Larionov D., Nikitina E., Savelov M., & Grigoriev O. TITANIS: A tool for intelligent text analysis in social media // In Kovalev S.M., Kuznetsov S.O., Panov A.I. (eds.) Artificial Intelligence. The Nineteenth Russian Conference on Artificial Intelligence RCAI-2021, Taganrog, Russia, October 11-16, 2021 (RCAI 2021). Lecture Notes in Computer Science. Vol. 12948. Springer, Cham. P. 232–247. doi: 10.1007/978-3-030-86855-0_16

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).