The use of correlation adaptometry techniques to evaluate the effectiveness of the treatment

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The method of correlation adaptometry was used to process physiological and biochemical data in patients with varying degrees of obesity during diet therapy, as well as in patients with various types of heart surgery. The effectiveness of diet therapy is shown and the effectiveness of the performed operations is evaluated using the technique of correlation adaptometry.

Sobre autores

M. Shpitonkov

Federal Research Center "Computer Science and Control" of Russian Academy of Sciences

Email: mixash@bk.ru
Candidate of Physico-mathematical Sciences 44/2 Vavilova str., Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Горбань А.Н., Манчук В.Е., Петушкова Е.В. Динамика корреляций между физиологическими параметрами и эколого-эволюционный принцип полифакториальности. // Проблемы экологического мониторинга и моделирование экосистем. Л.: Гидрометеоиздат., 1987, Т.10, с. 187-198.
  2. Светличная Г.Н., Смирнова Е.В., Покидышева Л.И. Корреляционная адаптометрия как метод оценки кардиоваскулярного и респираторного взаимодействия. // Физиология человека, 1997. Т.23, №3, с.58-62.
  3. Смирнова Е.В., Чеусова Е.П., Зайцева О.И. Оценка эффективности проводимой терапии методом корреляционной адаптометрии. // Тез. докл. Второй научно – практической конференции «Проблемы информатизации города», 14-16 марта 1995 г. Красноярск 1995, С. 106-108.
  4. Стрыгина С.О., Дементьев С.Н., Усков В.М., Чернышов Г.И. Динамика системы корреляционных взаимодействий между физиологическими параметрами больных инфарктом миокарда. Труды конференции "Математика, компьютер, образование (МКО)", 24-29 января 2000 г., г. Дубна, 2000, вып. 7, с. 685-689.
  5. Пругов П.В., Волошенко Е.В., Мансурова Т.П., Нефедов В.П. Оценка эффективности использования клофелина с помощью метода корреляционной адаптометрии. / Материалы VIII Всероссийского съезда анестезиологов-реаниматологов, 11-15 сентября 2002 г., Омск.
  6. Масаев С.Н., Доррер М.Г. Оценка системы управления компанией на основе метода адаптационной корреляции к внешней среде. // Проблемы Управления, №3, 2010, с. 45-50.
  7. Gorban A.N., Smirnova E.V., Tyukina T. A. Correlations, Risk and Crisis: from Phisiology to Finance, Physica A, Vol.389, Issue 16, 2010, p. 3193-3217.
  8. Abanov A.G., Polonskaya M.G., Smirnova Y.V. Correlation between physiological parameters and pathological process in "Global and Regional Ecological Problems". Transactions of international conference. Krasnoyarsk, 11-14 may 1994. Krasnoyarsk Technical University Press. 1994. P. 473-498.
  9. Васильев А.В., Мальцев Г.Ю., Хрущева Ю.В., Разжевайкин В.Н., Шпитонков М.И. Применение метода корреляционной адаптометрии для оценки эффективности лечения больных ожирением. // Вопросы питания. Том 76, №2, 2007, с.36-38.
  10. Разжевайкин В.Н., Шпитонков М.И., Герасимов А.Н. Применение метода корреляционной адаптометрии в медико-биологических задачах. // Исследование операций (модели, системы, решения). М.: ВЦ РАН, 2002, с.51-55.
  11. Разжевайкин В.Н., Шпитонков М.И. Корреляционная адаптометрия. Модели и приложения к биомедицинским системам. // Математическое моделирование. 2008, т.20, №8, с. 13-27.
  12. Нохрин Д.Ю., Грибовский Ю.Г., Давыдова Н.А. Корреляционная адаптометрия микроэлементного состава тканей как метод оценки средового стресса (на примере популяции промысловых рыб минерализованного водоема) // Вопросы нормативно-правового регулирования в ветеренарии. 2018. №4, С. 4-8.
  13. Беньков А.А., Нагорнев С.Н., Фролков В.К., Еделев Д.А., Корляков О.В. Информативность метода корреляционной адаптометрии для оценки выраженности корригирующего эффекта сочетанного применения лечебных физических факторов на примере метаболического синдрома. // Физиотерапия, бальнеология и реабилитация. 2023. Т.22, №1, с.5-14.
  14. Несмелова Н.Н. Корреляционная адаптометрия как метод изучения адаптации человека к информационной нагрузке. // Современные тенденции развития образования, науки и технологий: Материалы VIII международной научно-практической конференции (Москва, 28.02.2019 г.). Москва. 2019. С. 349-351.
  15. Гущина М. Ю., Жуманова Е. Н., Корчажкина Н. Б., Колгаева Д. И. Эффективность применения импульсной магнитотерапии, высокоинтенсивной магнитной стимуляции мышц тазового дна и внутриматочной плазмотерапии для восстановления рецептивности эндометрия после внутриматочных вмешательств: рандомизированное исследование. // Физиотерапевт,2024, №1, с. 11-23.
  16. Gorban A.N., Smirnova E.V., Tyukina T. A. General laws of adaptation to environmental factors: from ecological stress to financial crisis.// Mathematical modeling of natural phenomena, 2009, pp. 3-52.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».