Clinical and neurophysiological dynamics in the patient with spinal cord injury: case report


Cite item

Full Text

Abstract

Neurophysiological examination is used to assess the topic and severity of nerve conduction disorders in patients with myelopathy, but its use for rehabilitation prognosis is complicated by the absence of a direct correlation between clinical and neurophysiological data. Earlier, we hypothesized that the "myelinopathic" changes in segmental conduct according to electroneuromyography are correlated with the presence of functional dynamics in myelopathy. We give a description of the clinical case that illustrates this hypothesis.

About the authors

E. A Kovrazhkina

N.I.Pirogov Russian National Research Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

канд. мед. наук, ст. науч. сотр. нии цереброваскулярной патологии и инсульта 117997, Russian Federation, Moscow, ul. Ostrovitianova, d. 1

References

  1. Крылов В.В., Гринь А.А. Травма позвоночника и спинного мозга. М., 2014.
  2. Никитин С.С., Куренков А.Л. Магнитная стимуляция в диагностике и лечении болезней нервной системы. М., 2003.
  3. Cheliout-Heraut F, Loubert G, Masri-Zada T. et al. Evaluation of early motor and sensory evoked potentials in cervical spinal cord injury. Neurophysiol Clin 1998; 28 (1): 39-55.
  4. Ковражкина Е.А., Стаховская Л.В., Разинская О.Д. Динамика нейрофизиологических показателей сегментарного и надсегментарного моторного проведения у пациентов с миелопатиями и церебральным инсультом. Consilium Medicum. 2016; 2: 37-43.
  5. Davey N.J, Smith H.C, Savic G. et al.Comparison of input-output patterns in the corticospinal system of normal subjects and incomplete spinal cord injured patients. Exp Brain Res 1999; 127 (4): 382-90.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).