Anatomy of the coronary arteries and localization of coronary atherosclerosis in siblings with coronary heart disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

There is no doubt that there is a similar genetic predisposition in close relatives to the development of cardiovascular disease, while the features of coronary anatomy and possible commonality of pathological process in close relatives remain beyond research interest.

Aim. To study the anatomy of the coronary arteries, the nature and severity of coronary lesion in pairs of male siblings suffering from coronary artery disease, in comparison with control pairs of patients who are not closely related.

Materials and methods. This retrospective study included 87 male patients. The main group (58 patients or 29 couples) consisted of siblings with a “horizontal” hereditary burden for coronary artery disease. The control subgroup included 29 big brothers of the main group and another 29 patients who unrelated to them. To assess the degree of anatomy identity of the coronary bed in pairs of patients, we used a comparative characteristic of 25 segments of the coronary arteries (SyntaxScore). If there was similarity in anatomy and in the severity of the atherosclerotic process, each segment was assigned one point. In terms of the ratio of the total scores to the total number of segments (n=25), each pair of patients was assigned anatomical and atherosclerotic identity indexes.

Results. According to the results of the study, the average indices of anatomical and atherosclerotic identity indexes were significantly higher in pairs of sibs compared to control pairs of patients (0.92 versus 0.88, p=0.008 and 0.92 versus 0.76, p<0.001 respectively). When analyzing atherosclerotic lesions of the coronary arteries in pairs of sibs, a statistically significant coincidence of lesions in a number of segments of the coronary arteries was revealed, with the highest agreement in the left main coronary artery (κ=0.869, p<0.001) and in the proximal segments of the main branches of the coronary arteries: left anterior descending artery (κ=0.786, p<0.001) and right coronary artery (κ=0.812, p<0.001). In the group of control pairs, such regularities were not revealed.

Conclusion. In siblings with “horizontal” hereditary burden for coronary artery disease along the sibling line, the average anatomical and atherosclerotic identity indexes are significantly higher compared to control pairs. In pairs of siblings, there is the highest and most reliable probability of developing coronary atherosclerosis in the left main coronary artery and in the proximal segments of the left anterior descending artery and right coronary artery.

About the authors

Imomali H. Kamolov

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: kamolovimomali@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8148-6510

doctor, Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Russian Federation, Moscow

Sergey P. Semitko

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Author for correspondence.
Email: semitko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1268-5145

D. Sci. (Med.), Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Russian Federation, Москва

Andrey S. Zhuravlev

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: zhuravlev_and@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-9130-707X

Medical Resident, Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Russian Federation, Moscow

Irina E. Chernysheva

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: avstreyh@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-9707-0691

Cand. Sci. (Med.), Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Russian Federation, Moscow

Nino V. Tsereteli

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: kamolovimomali@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1517-5244

Cand. Sci. (Med.), Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Russian Federation, Moscow

Tamara S. Sandodze

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: doc.sandodze@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4540-7747

Cand. Sci. (Med.), Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Russian Federation, Moscow

Alexey V. Azarov

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University); Vladimirsky Moscow Regional Research Clinical Institute

Email: azarov_al@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7061-337X

Cand. Sci. (Med.), Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Vladimirsky Moscow Regional Research Clinical Institute

Russian Federation, Moscow; Moscow

Victor V. Fomin

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: fomin_v_v_1@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-2682-4417

D. Sci. (Med.), Prof., Corr. Memb. RAS, Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Russian Federation, Moscow

David G. Ioseliani

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: kamolovimomali@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6425-7428

D. Sci. (Med.), Prof., Acad. RAS, Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Russian Federation, Moscow

References

  1. Friedlander Y, Kark JD, Stein Y. Family history of myocardial infarction as an independent risk factor for coronary heart disease. Br Heart J. 1985;53(4):382-7. doi: 10.1136/hrt.53.4.382
  2. Sesso HD, Lee IM, Gaziano JM, et al. Maternal and paternal history of myocardial infarction and risk of cardiovascular disease in men and women. Circulation. 2001;104(4):393-8. doi: 10.1161/hc2901.093115
  3. Shea S, Ottman R, Gabrieli C, et al. Family history as an independent risk factor for coronary artery disease. J Am Coll Cardiol. 1984;4(4):793-801. doi: 10.1016/s0735-1097(84)80408-8
  4. Lloyd-Jones DM, Nam BH, D’Agostino RB, et al. Parental cardiovascular disease as a risk factor for cardiovascular disease in middle-aged adults: a prospective study of parents and offspring. JAMA. 2004;291(18):2204-11. doi: 10.1001/jama.291.18.2204
  5. Myers RH, Kiely DK, Cupples LA, Kannel WB. Parental history is an independent risk factor for coronary artery disease: the Framingham Study. Am Heart J. 1990;120(4):963-9. doi: 10.1016/0002-8703(90)90216-k
  6. Snowden CB, McNamara PM, Garrison RJ, et al. Predicting coronary heart disease in siblings – a multivariate assessment: the Framingham Heart Study. Am J Epidemiol. 1982;115(2):217-22. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a113293
  7. Scheuner MT, Setodji CM, Pankow JS, et al. General Cardiovascular Risk Profile identifies advanced coronary artery calcium and is improved by family history: the multiethnic study of atherosclerosis. Circ Cardiovasc Genet. 2010;3(1):97-105. doi: 10.1161/CIRCGENETICS.109.894527
  8. Murabito JM, Pencina MJ, Nam BH, et al. Sibling cardiovascular disease as a risk factor for cardiovascular disease in middle-aged adults. JAMA. 2005;294(24):3117-23. doi: 10.1001/jama.294.24.3117
  9. Hindieh W, Pilote L, Cheema A, et al. Association Between Family History, a Genetic Risk Score, and Severity of Coronary Artery Disease in Patients With Premature Acute Coronary Syndromes. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2016;36(6):1286-92. doi: 10.1161/ATVBAHA.115.306944
  10. Frings AM, Mayer B, Böcker W, et al. Comparative coronary anatomy in six twin pairs with coronary artery disease. Heart. 2000;83(1):47-50. doi: 10.1136/heart.83.1.47
  11. Nathoe HM, Stella PR, Eefting FD, de Jaegere PP. Angiographic findings in monozygotic twins with coronary artery disease. Am J Cardiol. 2002;89(8):1006-9. doi: 10.1016/s0002-9149(02)02262-2
  12. Samuels LE, Samuels FS, Thomas MP, et al. Coronary artery disease in identical twins. Ann Thorac Surg. 1999;68(2):594-600. doi: 10.1016/s0003-4975(99)00629-3
  13. Kaluza G, Abukhalil JM, Raizner AE. Identical atherosclerotic lesions in identical twins. Circulation. 2000;101:e63-4.
  14. Sianos G, Morel MA, Kappetein AP, et al. The SYNTAX Score: an angiographic tool grading the complexity of coronary artery disease. EuroIntervention. 2005;1(2):219-27.
  15. von Lüdinghausen M. The clinical anatomy of coronary arteries. Adv Anat Embryol Cell Biol. 2003;167:III-VIII,1-111. doi: 10.1007/978-3-642-55807-8
  16. Bogaty P, Brecker SJ, White SE, et al. Comparison of coronary angiographic findings in acute and chronic first presentation of ischemic heart disease. Circulation. 1993;87(6):1938-46. doi: 10.1161/01.cir.87.6.1938
  17. Sharp SD, Williams RR, Hunt SC, Schumacher MC. Coronary risk factors and the severity of angiographic coronary artery disease in members of high-risk pedigrees. Am Heart J. 1992;123(2):279-85. doi: 10.1016/0002-8703(92)90635-9
  18. Parikh NI, Hwang SJ, Larson MG, et al. Parental occurrence of premature cardiovascular disease predicts increased coronary artery and abdominal aortic calcification in the Framingham Offspring and Third Generation cohorts. Circulation. 2007;116(13):1473-81. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.705202
  19. Otaki Y, Gransar H, Berman DS, et al. Impact of family history of coronary artery disease in young individuals (from the CONFIRM registry). Am J Cardiol. 2013;111(8):1081-6. doi: 10.1016/j.amjcard.2012.12.042
  20. Sunman H, Yorgun H, Canpolat U, et al. Association between family history of premature coronary artery disease and coronary atherosclerotic plaques shown by multidetector computed tomography coronary angiography. Int J Cardiol. 2013;164(3):355-8. doi: 10.1016/j.ijcard.2011.07.043

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Comparison of coronarography of a pair of siblings: a - older brother; b - younger brother.

Download (159KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Schematic representation of the frequency of agreement of atherosclerotic lesions of coronary artery segments in pairs of brothers.

Download (113KB)
Indexing metadata
4. Table 3. Frequency of agreement of atherosclerotic lesions of coronary artery segments in pairs of brothers

Download (515KB)
Indexing metadata
5. Table 4. Frequency of agreement of atherosclerotic lesions of coronary artery segments in the group of control pairs

Download (404KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».