The Effect of Uniaxial Extrusion on the Degree of Reinforcement of Nanocomposites Polyvinyl Chloride/Boron Nitride


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The influence of uniaxial extrusion on the structure, molecular characteristics, and properties of polymer/2D nanofiller nanocomposites is elucidated by example of polyvinyl chloride/boron nitride nanocomposites. The extrusion is found to cause a drastic (by 2.5 times) increase in statistical rigidity of polymer chains in the nanocomposite matrix determined by their characteristic ratio. The characteristic ratio for unoriented samples is less than that for a polymer precursor, but exceeds the values for oriented specimens. Nanofiller particles (or their aggregates) form a fractal network (“skeleton”) in the polymer matrix, whose dimension increases upon uniaxial extrusion. This effect leads to a linear reduction of the percolation index in the percolation model of reinforcement of nanocomposites, which significantly affects the degree of their reinforcement. When the dimension reaches its threshold of 2.8, the percolation index changes values from positive to negative values, meaning the transition from the “ant” to the “termite” limit. This yields an abrupt (to ~150) increase in the degree of reinforcement of polymer nanocomposites at low nanofiller contents. The characteristic ratio of polymer chains of the nanocomposite matrix is closely related to the aggregation level of the 2D nanofiller, which depends on the number of boron nitride slabs in a “package” (tactoid). The relative fraction of interfaces serving as reinforcing elements in a nanocomposite structure by analogy with nanofillers is also a function of statistical rigidity of polymer chains in the matrix and increases with the characteristic ratio. The theoretical estimates in the context of the percolation model of reinforcement reveal the prospects in the improvement of the properties of polymer/2D nanofiller nanocomposites.

Об авторах

G. Kozlov

Kabardino-Balkarian State University

Email: i_dolbin@mail.ru
Россия, Nalchik, 360004

I. Dolbin

Kabardino-Balkarian State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: i_dolbin@mail.ru
Россия, Nalchik, 360004

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».