Идентификация параметров сопротивления движению колесных транспортных средств в эксплуатации



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящей статье рассмотрена методика проведения испытаний современного легкового автомобиля, находящегося в эксплуатации, с идентификацией параметров сопротивления движению для дальнейшего более точного математического моделирования управляемого движения и возможности внесения корректировок в алгоритмы предикативных систем активной безопасности и систем межобъектного взаимодействия интеллектуальных транспортных средств.

Об авторах

С. С Шадрин

МАДИ (ГТУ)

Email: shadrin@madi.ru
к.т.н.; +7-495-507-81-91

Список литературы

  1. Иванов А.М. Обоснование выбора ключевых технологий функционирования системы межобъектного взаимодействия интеллектуальных транспортных средств при движении по скоростным автомагистралям / А.М. Иванов, С.С. Шадрин // Вестник МАДИ. – 2013. – Вып. 1(32). – С. 7-13.
  2. ISO 15765-4:2011(E) Road vehicles – Diagnostic communication over Controller Area Network (DoCAN) – Part 4: Requirements for emissions-related systems. – Second edition 2011-02-15.
  3. ISO 15031-5:2011(E) Road vehicles – Communication between vehicle and external equipment for emissions-related diagnostics – Part 5: Emissions-related diagnostic services. – Second edition 2011-04-15.
  4. Шадрин С.С. Методика расчетной оценки управляемости и устойчивости автомобиля на основе результатов полигонных испытаний. [Текст] : дис. канд. техн. наук: 05.05.03: защищена 28.12.09 : утв. 09.04.10 / Сергей Сергеевич Шадрин; МАДИ. – М., 2009. – 132 с.
  5. Иванов А.М. Перспективы развития интеллектуальных бортовых систем автотранспортных средств в Российской Федерации/ А.М. Иванов, А.Н. Солнцев // Журнал автомобильных инженеров. – 2010. – Вып. 6(65). – С. 14-19.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Шадрин С.С., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).