Identification of parameters of the resistance movement of wheeled vehicles during operation



Cite item

Full Text

Abstract

The article describes the method of conducting tests of a modern passenger car, which is in operation, with identification of the parameters of resistance movement for further and more precise mathematical modeling of controlled motion and making possible adjustments in algorithms of predicative active safety systems and systems of inter-object communication for intelligent vehicles.

About the authors

S. S. Shadrin

Moscow State Automobile and Road Technical University

Email: shadrin@madi.ru
Ph.D.; +7-495-507-81-91

References

  1. Иванов А.М. Обоснование выбора ключевых технологий функционирования системы межобъектного взаимодействия интеллектуальных транспортных средств при движении по скоростным автомагистралям / А.М. Иванов, С.С. Шадрин // Вестник МАДИ. – 2013. – Вып. 1(32). – С. 7-13.
  2. ISO 15765-4:2011(E) Road vehicles – Diagnostic communication over Controller Area Network (DoCAN) – Part 4: Requirements for emissions-related systems. – Second edition 2011-02-15.
  3. ISO 15031-5:2011(E) Road vehicles – Communication between vehicle and external equipment for emissions-related diagnostics – Part 5: Emissions-related diagnostic services. – Second edition 2011-04-15.
  4. Шадрин С.С. Методика расчетной оценки управляемости и устойчивости автомобиля на основе результатов полигонных испытаний. [Текст] : дис. канд. техн. наук: 05.05.03: защищена 28.12.09 : утв. 09.04.10 / Сергей Сергеевич Шадрин; МАДИ. – М., 2009. – 132 с.
  5. Иванов А.М. Перспективы развития интеллектуальных бортовых систем автотранспортных средств в Российской Федерации/ А.М. Иванов, А.Н. Солнцев // Журнал автомобильных инженеров. – 2010. – Вып. 6(65). – С. 14-19.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Shadrin S.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).