Modern approach to testing and validation of driver assistance systems



Cite item

Full Text

Abstract

The ever-increasing demands of vehicle safety are forcing car manufacturers to develop ADAS systems (“intelligent assistants”). However, before starting sales of car equipped with such functions it is necessary to fully test and validate the algorithms for the operation of electronic systems in various conditions. Currently, the most popular methods for debugging and testing ADAS systems are based on "model-”, “software-" and "hardware-in-the-loop" modelling, which allows developers to identify and eliminate errors in the early stages of product development, thus saving money. Despite the enormous advantages of simulation, full-scale tests remain the fundamental and final stage before the start of mass production, this is due to the fact that international and Russia government standards currently don’t provide for the certification of “electronic assistants” through virtual tests. In this regard, manufacturers of measuring equipment and test-engineers are faced with the task of developing a new test setup that provides fixing the GNSS-position of vehicles in dynamic modes with centimeter accuracy, as well as making synchronized video recording. This article describes the approach of the employees of the NNTU n.a. R. E. Alekseev to the solution of this problem: the design of the concept and its implementation on a light commercial vehicle with ADAS systems. To fix coordinates with centimeter accuracy we have used Racelogic Vbox 100 Hz, operating in the RTK-mode, synchronized video recording was made using Racelogic Video Vbox Pro, which includes 4 wide-angle cameras. The approbation of the measuring installation was carried out when testing the following systems: a blind spot detector, a lane departure warning and a parking space search assistant. The article presents a number of graphs of the functioning of one of the systems.

About the authors

YE. I Toropov

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev

Email: evgeny.toropov@nntu.ru
Nizhny Novgorod, Russia

YU. P Trusov

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev

Nizhny Novgorod, Russia

A. S Vashurin

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev

PhD in Engineering Nizhny Novgorod, Russia

P. S Moshkov

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev

Nizhny Novgorod, Russia

References

  1. Приходько В.М., Иванов А.М., Борисевич В.Б., Шадрин С.С. Методики тестирования автоматизированных систем управления автомобилем // Вестник МАДИ, 2017. № 4. С. 10-15.
  2. Порубов Д.М., Зезюлин Д.В., Тюгин Д.Ю., Тумасов А.В., Беляков В.В., Грошев А.М., Береснев П.О. Разработка автомобильной системы определения и удержания в полосе движения // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2018. № 2. С. 25-29.
  3. Тумасов А.В., Береснев П.О., Филатов В.И., Тюгин Д.Ю., Улитин А.В. Разработка системы помощи водителю при парковке для коммерческих транспортных средств // Труды НГТУ им. Р. Е. Алексеева. 2020. № 3. С. 132-140. doi: 10.46960/1816-210Х_2020_3_132
  4. Шашкина К.М., Порубов Д.М., Пинчин А.В., Тумасов А.В. Разработка электронного блока рулевого управления для интеграции с системами помощи водителю коммерческого транспорта // Наука и бизнес: пути развития. 2019. № 8. С. 15-22.
  5. Hun-Jung Lim, Tai-Myoung Chung RP-ADAS: Relative Position-Advanced Drive Assistant System based on VANET (GNSS) // World Academy of Science, Engineering and Technology International Journal of Electrical and Computer Engineering. Vol. 6, No. 3, 2012. P. 397-402.
  6. Мардоян Г.Р., Симонян Р.И., Карпов Н.А., Пронин Н.А., Метелев С.Ю. Современные подходы к испытанию систем ADAS на всех этапах разработки // Труды НГТУ им. Р. Е. Алексеева. 2018. № 4. С. 233-242.
  7. Krejci P. Testing of Automotive Park Assistant Control Unit by HIL Simulation // Mechatronics. 2013. P. 487-493. doi: 10.1007/978-3-319-02294-9_62
  8. ГОСТ Р 58807-2020. Автомобильные транспортные средства. Системы предупреждения о выходе из занимаемой полосы движения. Общие технические требования и методы испытаний. М.: Стандартинформ, 2020. 7 с.
  9. ГОСТ Р 58803-2020. Автотранспортные средства. Системы помощи водителю при принятии решения о смене полосы движения. Общие технические требования и методы испытаний. М.: Стандартинформ, 2020. 15 с.
  10. ГОСТ Р 58804-2020. Автотранспортные средства. Системы удержания транспортного средства в занимаемой полосе движения. Общие технические требования и методы испытаний. М.: Стандартинформ, 2020. 11 с.
  11. ГОСТ Р 58808-2020. Автотранспортные средства. Системы мониторинга слепых зон. Общие технические требования и методы испытаний. М.: Стандартинформ, 2020. 15 с.
  12. ПНСТ 381-2019. Интеллектуальные транспортные средства. Системы помощи при парковке. Технические требования и процедуры испытаний. М.: Стандартинформ, 2020. 22 с.
  13. Kwanghee Lee, Jeong-Hyeon Bak, Chul-Hee Lee A Study on Vehicle Lateral Motion Control Using DGPS/RTK // IRAM 2012, CCIS 330. 2012. P. 159-166.

Copyright (c) 2021 Toropov Y.I., Trusov Y.P., Vashurin A.S., Moshkov P.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies