Working Capacity Enhancement of Cutting Tools in Terms of Machining of Difficult-to-cut Materials by Complex Application of Wear-resistant Coating and Hard Alloy



Cite item

Full Text

Abstract

The paper describes the results of research of cutting properties of hard alloys WC-Co-carbides with Ti-(Ti,Al)N-TiN coating when turning of structural steels and hard-to-machine nickel alloys. Due to combination of high temperature toughness of carbide and wear resistant coating tools cutting properties increase in several times.

About the authors

A S Vereschaka

MSTU STANKIN, FSUE VNIITS

д.т.н. проф; МГТУ «СТАНКИН», ФГУП ВНИИТС; MSTU STANKIN, FSUE VNIITS

A V Dacheva

MSTU STANKIN, FSUE VNIITS

Email: dacheva@topsystems.ru
MSTU STANKIN, FSUE VNIITS

A I Anikeev

MSTU STANKIN, FSUE VNIITS

MSTU STANKIN, FSUE VNIITS

References

  1. Верещака А.С. Работоспособность режущего инструмента с износостойким покрытием - М.; Машиностроение, 1993. с. 368.
  2. Верещака А.С. Некоторые методологические принципы создания функциональных покрытий для режущих инструментов. В кн. «Современные технологии в машиностроении, - Харьков: НТУ «ХПИ», 2007. с. 210-231.
  3. Исследование структуры и свойств твердых сплавов на основе карбида вольфрама со связкой, содержащей рений, испытания сплавов в производственных условиях (Отчет), тема № 19-76-044, ВНИИТС, Чапорова И.Н., Кудрявцева Н.А., Москва, 1979.
  4. Иютина И.А., Куприна В.В., Соколовская Е.М., Спасов И.А. Исследование и применение сплавов рения - сборник, М., 1975.
  5. Верещака А.С. Исследование характеристик качества поверхностного слоя при использовании экологически дружественной технологии сухой обработки //А.С. Верещака, О.Ю. Хаустова, Л.Г. Дюбнер. В кн. «Современные технологии в машиностроении» Том 2. Харьков, НТУ «ХПИ», 2006. с. 306-319.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2010 Vereschaka A.S., Dacheva A.V., Anikeev A.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».