Dimensional Nonlinear Finite Element Model of the Front-Drive Car with Exhaust System



Cite item

Full Text

Abstract

This paper describes the volumetric nonlinear finite-element model of front-wheel drive car with exhaust system for NVH analysis. This model provides adequacy and may be used for the engine mounts optimization with the purpose increasing of a front-wheel drive car vibration comfort

About the authors

L A Cherepanov

Togliatti State University, JSC AVTOVAZ

Email: ait@tltsu.ru
к.т.н. доц+7(8482)53-92-59; Тольяттинский государственный университет, ОАО «АВТОВАЗ»; Togliatti State University, JSC AVTOVAZ

A P Okunev

Togliatti State University, JSC AVTOVAZ

Email: ait@tltsu.ru
Togliatti State University, JSC AVTOVAZ

V E Rogozhkin

Togliatti State University, JSC AVTOVAZ

Email: ait@tltsu.ru
Togliatti State University, JSC AVTOVAZ

References

  1. Еремина И.В. Обеспечение плавности хода при проектировании легкового автомобиля с учетом влияния потерь на трение в подвеске: Дисс. канд. техн. наук: 05.05.03. - Тольятти., 2008. - 116 с.
  2. Крутолапов В.Е. Метод конечных элементов в задачах виброакустики легкового автомобиля: монография / В.Е. Крутолапов, Н.С. Соломатин. - М.: Изд-во «Машиностроение-1», 2008. - 104 с.
  3. Ломакин В.В., Нгуен Гуй Чыонг. Алализ и выбор динамических схем для расчета колебаний силового агрегата автомобиля // Сборник науч. конф. «Колесные машины» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М., 2006. - с. 216-224.
  4. Соломатин Н.С., Черепанов Л.А., Окунев А.П. Особенности моделирования системы подрессоривания силового агрегата переднеприводного легкового автомобиля методом конечных элементов // Сборник материалов Всероссийской научно-технической конференции с элементами научной школы для молодежи. Тольятти, 27-28 ноября 2009 г. В 3-х ч. / под общ. Ред. М.М. Криштала. - Тольятти: ТГУ, 2009. - Ч.2. - с. 219-221.
  5. MSC/NASTRAN Quick Reference Guide.
  6. MSC/NASTRAN Advanced Dynamics User's Guide.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2010 Cherepanov L.A., Okunev A.P., Rogozhkin V.E.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».