Optimal control of a hybrid powerplant based on a balance of ecological and fuel efficiency factors



Cite item

Full Text

Abstract

In a hybrid electric vehicle (HEV), IC engine can be operated independently (to a certain extent) of vehicle's speed and power demand. Therefore, there is a substantial flexibility in adjusting HEV's fuel consumption and emissions by varying ICE's operating point. Due to high complexity and non-linearity of hybrid powertrain's characteristics it is necessary to use some mathematical tool to derive an optimal combination of ecological and energy consumption properties of HEV. It is generally accepted that dynamic programming (DP) is well suited for such a task. A DP routine based on the HEV's model was developed and implemented in MATLAB/Simulink environment. A number of runs were executed. Results have revealed an apparent trade-off between fuel effectiveness of HEV and NOx emissions. Based on comprehensive analysis of results, certain ways to deal with this trade-off were offered.

About the authors

I A Kulikov

Moscow State Technical Univesity MAMI

Email: (495) 223-05-23, доб. 1587
Moscow State Technical Univesity MAMI

V V Selifonov

Moscow State Technical Univesity MAMI

Email: (495) 223-05-23, доб. 1587
к.т.н. проф; МГТУ «МАМИ»; Moscow State Technical Univesity MAMI

A I Filonov

Moscow State Technical Univesity MAMI

Email: (495) 223-05-23, доб. 1587
Moscow State Technical Univesity MAMI

References

  1. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М. «Наука», 1965 г.
  2. Вентцель Е.С. Элементы динамического программирования. М. «Наука», 1961 г.
  3. Карунин А.Л., Бахмутов С.В., Селифонов В.В., Круташов А.В., Баулина Е.Е., Авруцкий Е.В., Карпухин К.Е. Экспериментальный многоцелевой гибридный автомобиль. Автомобильная промышленность, №7 2006 г.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2010 Kulikov I.A., Selifonov V.V., Filonov A.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».