Email this article The dependence of the demographic situation of migration flow showed by the example of the three simulated countries with different social and economic indicators
- Authors: Pyrov P.V.1, Butusov O.B.1, Nikoforova O.P.2
-
Affiliations:
- Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)
- State University of Management
- Issue: Vol 6, No 2-4 (2012)
- Pages: 308-312
- Section: Articles
- URL: https://journals.rcsi.science/2074-0530/article/view/68495
- DOI: https://doi.org/10.17816/2074-0530-68495
- ID: 68495
Cite item
Full Text
Abstract
The authors developed the mathematical and computer models to simulate migration flows between countries. The main control parameters of the model are the following socio-economic indicators: levels of health care, education and environment, as well as the level of technological development. The model can be offered for monitoring, forecasting and management of migration flows.
Keywords
Full Text
##article.viewOnOriginalSite##About the authors
P. V. Pyrov
Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)
O. B. Butusov
Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)
Email: butusov-1@mail.ru
Dr.Sc., Prof.
O. P. Nikoforova
State University of Management
Email: olga.nikiforova@yandex.ru
Ph.D.
References
- Добреньков Е.И., Кравченко А.И. Социология: Социальная стратификация и мобильность. Т. 2. М.: МГУ.
- Рыбаковский Л.Л. Миграция населения (Очерки теории и методов исследования). М.: МГУ.
- Пыров П.В., Бутусов О.Б. Математическое и компьютерное моделирование миграционных процессов. // Труды института системного анализа РАН (ИСА РАН). Динамика неоднородных систем. М.: Книжный дом "Либроком". 2010. т. 50(1). с. 219-222.
- Павловский Ю.Н. Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов // Динамика неоднородных систем. Под ред. чл.-корр. РАН Ю.С. Попкова. Институт системного анализа РАН. 2009. с. 139.
- Белотелов Н.В., Бродский Ю.И., Павловский Ю.Н. Сложность. Математическое моделирование. Гуманитарный анализ: Исследование исторических, военных, социально-экономических и политических процессов // Динамика неоднородных систем. Под ред. чл.-корр. РАН Ю.С. Попкова. Институт системного анализа РАН. 2009. с. 320.
- Кетков Ю., Кетков А., Шульц М. Программирование, численные методы. СПб.: ЛГУ, 2000. 450 с.
- Троелсен. Э. C# и платформа.NET. Библиотека программиста. СПб.: Питер, 2004. 796 с.
Supplementary files
