Precision of machining on CNC machines



Cite item

Full Text

Abstract

The authors consider the algorithm of creation of mathematical model of form-building system of CNC machine-tool, allowing to consider errors of positioning of movable objects of the machine with help of introduction of the module of correction in the operating program.

About the authors

Y. V Maksimov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Dr. Eng., Prof.

A. A Bekayev

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: bekaev@list.ru
Ph.D.

M. A Nadolskiy

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: manx16@yandex.ru

A. V Prokhorov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

References

  1. Бекаев А.А., Лепешкин А.В., Кузнецов В.А., Исследование влияния динамических процессов, протекающих в зоне резания при контакте режущего зуба с обрабатываемой поверхностью на получаемое качество поверхности детали в процессе резания. Материалы 49-ой Международной научно-техн. конференции ААИ «Приоритеты развития отечественного автотракторостроения и подготовки инженерных и научных кадров». Секция 7 «Методы обработки, станки и инструмент». Ч.1, Москва, МГТУ «МАМИ», март 23-24, 2005, с. 5-10.
  2. Бекаев А.А., Скоромнов В.М. Влияние геометрических параметров заготовки на макро- и микрогеометрию обрабатываемой поверхности в процессе прошивания / Технология машиностроения, 2010, №12, с. 16-19.
  3. Bekaev A.A., Maksimov Yu.V., Mikhailov V.A., Kuz’minskii D.L. Predicting the quality of a machined surface under an impact load at the beginning of piercing / Russian Engineering research. New York: Allerton Press, 2011, Vol. 31, №5, p.p. 435-438.
  4. Ивановский С.П. Повышение точности программного управления технологическим оборудованием на основе построения и идентификации кинематических моделей. Дисс…. к.т.н., 2004 г.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2012 Maksimov Y.V., Bekayev A.A., Nadolskiy M.A., Prokhorov A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).