Method of forecasting of fatigue durability in the conditions of quasimonotonous degradation of physico-mechanical properties of an object



Cite item

Full Text

Abstract

The authors consider the method of object life estimation in the conditions of quasimonotonous degradation of system quality parameters, invariant relative to a class of generally non-stationary stochastic process of complex structure.

About the authors

V. E. Borovskikh

Saratov State Technical University

Dr. Eng., Prof.; +7-937-221-18-75

A. O. Podvoyskiy

Saratov State Technical University

Email: podvoiskijalex@mail.ru
+7-937-221-18-75

References

  1. Гусев А.С. Сопротивление усталости и живучесть конструкций при случайных воздействиях. – М.: Машиностроение, 1989. – 248 с.: ил. – (Б-ка расчетчика/ Ред. кол.: Н.Н. Малинин (пред.) и др.).
  2. Дмитриченко С.С., Борисов Ю.С., Русанов О.А. Накопление повреждений и характеристики сопротивления усталости узлов и деталей мобильных машин// Тракторы и сельскохозяйственные машины. – 2003, №8.
  3. Ефремов Л.В. Практика инженерного анализа надежности судовой техники. — Л.: Судостроение, 1980. — 178 с.
  4. Пугачев В.С. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления. М.: Физматгиз, 1960. – 883 с.
  5. Питухин А.В. Вероятностно-статистические методы механики разрушения и теории катастроф в инженерном проектировании. Петрозаводск: изд-во ПетрГу, 1998. - 304 с.
  6. Сильвестров И.Н. Расчет ресурса и длительной прочности с использованием критерия повреждаемости// Проблемы машиностроения и надежности машин, 2006, №6, С. 116-118.
  7. Когаев В.П. Расчеты на прочность при напряжениях, переменных во времени. М., 1977. 232с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2012 Borovskikh V.E., Podvoyskiy A.O.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).