Computer management of the quality of anti-icing materials for highways



Cite item

Full Text

Abstract

The computer quality management system for the chemical anti-icing materials (AIM) was developed based on the CALS concept. There were carried out researches for the most perspective AIM for the most important quality indicators. Also there was made the estimation of aggression of influence for AIM on constructional materials (steel and concrete).

About the authors

A. M. Bessarabov

Science centre "Low-tonnage chemistry"

Ph.D., Prof.

A. N. Glushko

Scientific-research Institute of chemical reagents

T. I. Stepanova

Scientific-research Institute of chemical reagents

E. L. Gordeeva

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: к.т.н.. доц
Ph.D.

References

  1. Платонов А.П. Меры снижения воздействия противогололедных материалов на придорожные территории // Наука и техника в дорожной отрасли. 1997. № 2. с. 11-17.
  2. Bessarabov A.M., Zhdanovich O.A., Yaroshenko A.M., Zaikov G. E. Development of an analytical quality control system of high-purity chemical substances on the CALS concept basis // Oxidation Communications. 2007. Vol. 30, No 1. P. 206–214.
  3. Bessarabov A.M., Zhdanovich O.A., Yaroshenko A.M., Zaikov G.E. Development of information CALS-technologies in the industry of chemical reagents and high-pure substances // Journal of the Balkan Tribological Association. 2005. Vol. 11, № 3. P. 429-437.
  4. Глушко А.Н., Степанова Т.И., Подмарева О.Н., Бессарабов А.М. Анализ региональной транспортной инфраструктуры на примере противогололедных материалов // Сб. научных трудов X Межд. научно-практич. конф. «Партнерство бизнеса и образования в инновационном развитии региона». Тверь, ТФ МЭСИ, 27 октября 2011 г., с. 126-129.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2012 Bessarabov A.M., Glushko A.N., Stepanova T.I., Gordeeva E.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).