Program-algorithmic complex for training to control the process of synthesis the fullerene soot



Cite item

Full Text

Abstract

The paper considers synthesis of the training system which allows to increase the efficiency of training the operators for the processes of nanostructured carbon materials production. There are shown results of the processes of fullerene soot synthesis research. On the basis of these results the model of the reactor of the fullerene soot functioning, structure of the library of the mathematical models were made. There is also developed a software simulator complex for synthesis process of fullerene soot to train operators to control the processes of production of fullerenes.

About the authors

D. N Petrov

St. Petersburg State Technological Institute (technical university)

+7 (812) 494-92-25

T. B Chistyakova

St. Petersburg State Technological Institute (technical university)

Dr.Eng., Prof.; +7 (812) 494-92-25

N. A Charykov

St. Petersburg State Technological Institute (technical university)

Dr.Eng., Prof.; +7 (812) 494-92-25

References

  1. Петров Д.Н., Чистякова Т.Б., Чарыков Н.А. Программный комплекс для дистанционного обучения управлению процессами синтеза фуллереновой сажи // Материалы науч.-практ. конф., посвящ. 184-й годовщине образования СПбГТИ(ТУ). - СПб.: СПбГТИ(ТУ), 2012. - С. 152-153.
  2. Сысун В.И. Фуллерены. Синтез, методы получения /- Петрозаводск. - НОЦ «Плазма», 2002. - 23 с.
  3. Зуев В.В., Кузнецова Е.А., Чарыков Н.А. Высокопроизводительный комплекс по получению фуллеренов // Электроника. - 2007. - Т.53, № 4. - С.16-31.
  4. Дозорцев В.М. Компьютерные тренажеры для обучения операторов технологических процессов. - М.: Синтег, 2009. - 372 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Petrov D.N., Chistyakova T.B., Charykov N.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).