Email this article Quality model of stable catalyzate on the unit of catalytic reforming of gasoline
- Authors: Sofiev A.E1, Rylov M.A1
-
Affiliations:
- Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)
- Issue: Vol 7, No 1-4 (2013)
- Pages: 160-164
- Section: Articles
- URL: https://journals.rcsi.science/2074-0530/article/view/67869
- DOI: https://doi.org/10.17816/2074-0530-67869
- ID: 67869
Cite item
Full Text
Abstract
In this article the authors consider questions of development of a quality model of stable catalyzate on the unit of catalytic reforming of gasoline. The approach to collection and preprocessing of technological information is considered. Results of simulation for octane number of stable catalyzate are given. Comparing of results of simulation and laboratory data is made.
Full Text
##article.viewOnOriginalSite##About the authors
A. E Sofiev
Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)Dr. Eng., Prof.
M. A Rylov
Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)
Email: Rulmike@mail.ru
References
- Анализ и прогноз временных рядов методом главных компонент/ Ефимов В.М., Галактионов Ю.К., Шушпанова Н.Ф. – Новосибирск: Наука. Сиб. Отделение, 1988.71с.
- Ахназарова С.Л., Кафаров В.В. Методы оптимизации эксперимента в химической технологии: Учеб. пособие для хим.-технол. спец. вузов. -2-е изд., перераб. доп.-М.:Высш. шк., 1985.-327 с., ил.
- Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М. Финансы и статистика, 2003.-352. ил.
- Леффлер Уильям Л. Переработка нефти.-2-е изд., пересмотренное / Пер. с англ.М.:ЗАО «Олимп-Бизнес», 2004.224с.: ил. (Серия «Для профессионалов и неспециалистов»).
- Смирдович Е.В. Технология переработки нефти и газа. Ч. 2-я. Крекинг нефтяного сырья и переработка углеводородных газов. 3-е изд., пер. и доп. – М.: Химия, 1980 г. – 328 с., ил.
- ГОСТ 511-82 Топливо для двигателей. Моторный метод определения октанового числа. 01.10.2001 переиздание с изм. 1.
- Jonathon Shlens A Tutorial on Principal Component Analysis, Center for Neural Science, New York University, New York City, NY 10003-6603 and Systems Neurobiology Laborator y, Salk Insitute for Biological Studies La Jolla, CA 92037, 2009
Supplementary files
