Development of rapid diagnostics and prediction of residual life based on detection of accumulated damage of metal structure during sustained loading



Cite item

Full Text

Abstract

In the article there are considered the basic principles of the method of rapid diagnostics on the basis of microindentation allowing to register the dynamics of accumulation of scattered damage in a wall of a structure in the sustained loading and predict the residual life.

About the authors

E. E Zorin

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: zenacenter@mtu-net.ru
Dr. Eng., Prof.

References

  1. Зорин Е.Е., Ланчаков Г.А., Степаненко А.И. Работоспособность трубопроводов. Часть 3. Диагностика и прогнозирование ресурса.// М.: Недра, 2003.315с.
  2. Зорин Е.Е. Оценка поврежденности трубных сталей //Деформация и разрушение материалов.-2005.-№7.-С.37-41.
  3. Зорин Е.Е., Зорин Н.Е. Оперативная диагностика состояния металла сварных конструкций (в процессе длительной эксплуатации)// Нефть, газ и бизнес.№7-8.-2009.-С.67-73.
  4. Зорин Е.Е. Регистрация динамики накопления рассеянной поврежденности в двухфазных сталях методом на базе процесса микровдавливания //Техническая диагностика и неразрушающий контроль Киев, ИЭС.2001.№2.С.32-35
  5. Зорин Е.Е., Ланчаков Г.А., Степаненко А.И. Оценка степени деградации металла газопроводов //Газовая промышленность №4.-2003.-С.57-60.
  6. Зорин Е.Е. Оценка поврежденности трубных сталей //Деформация и разрушение материалов.-2005.-№7.-С.37-41.
  7. Зорин Е.Е., Маляревская Е.К., Зорин Н.Е. Способ определения поврежденности объекта //Патент на изобретение № 2315971 от 27.01.2008г.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Zorin E.E.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).