Factors ensuring the competitiveness of innovations. Their tree-type structures



Cite item

Full Text

Abstract

Successful economic development is provided by innovative strategy. To implement successfully the innovation strategy enterprise need to produce a more complete assessment of the competitiveness of innovation. A distinctive characteristic of the innovation as a commodity is a high degree of uncertainty in getting results. The article shows how to build the tree structure factors model. Factors, which are considered, ensure the competitiveness of innovations.

About the authors

V. D. Sekerin

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: bcintermarket@yandex.ru
Dr.Sc., Prof.; +7 (495) 968-15-19

V. V. Burlakov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: bcintermarket@yandex.ru
Ph.D.; +7 (495) 968-15-19

O. A. Dzyurdzya

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: bcintermarket@yandex.ru
+7 (495) 968-15-19

References

  1. Бурлаков В.В. Методические особенности формирования конкурентоспособности инноваций и ее оценки: Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. – М.: РГИИС, 2002.
  2. Секерин В.Д., Бурлаков В.В. Факторы, определяющие конкурентоспособность инноваций. Монография «Опыт и проблемы управления модернизацией инновационной деятельности в социально-экономических системах». – Пенза: РИО ПГСХА, 2012 – 110 с.
  3. Секерин В.Д. Инновационный маркетинг: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2012. – 238 с.
  4. Секерин В.Д., Горохова А.Е. Оценка инвестиций: Монография. – М.: АРГАМАК-МЕДИА, 2013. – 152 с.
  5. Секерин В.Д., Нижегородцев Р.М., Горохова А.Е., Секерин Д.В. Инновации в маркетинге / Под общей ред. В.Д. Секерина. – М.: МГУИЭ, 2013. – 252 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Sekerin V.D., Burlakov V.V., Dzyurdzya O.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).