Strength of polymer composites used in automotive industry



Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to research on the impact of the size of a curvature radius of fracture-like notch apex on the critical values ​​of the stress intensity factors in the dispersion-reinforced composite materials.

About the authors

N. L Osipov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Ph.D., Prof.; +7 495 223-05-23

V. A Pirozhkov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Ph.D.; +7 495 223-05-23

I. S Chabunin

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: tchabunin@rambler.ru
Ph.D.; +7 495 223-05-23

References

  1. Методические рекомендации. Расчет и испытания на прочность. Методы механических испытаний композиционных материалов с полимерной матрицей. Определение характеристик трещиностойкости полимерных композиционных материалов при статическом нагружении. - Львов: Физ.-механич. ин-т им. Г.В. Крапенко, 1984.
  2. Панасюк В.В., Андрейкин Л.Е., Ковчик С.Е. Методы оценки трещиностойкости композиционных материалов. - Киев: Наук. думка, 1997.
  3. Партон В.В., Перлин П.И. Методы математической теории упругости. - М.: Наука, 1981.
  4. Шевченок А.А. Физикохимия и механика композиционных материалов. - СПб: Профессия, 2010.
  5. Пирожков В.А. Влияние дисперсной фазы на энергетический критерий вязкости разрушения эпоксидных композитов // Химическая техника, № 11, 2005.
  6. Александров А.В., Потапов В.Д., Державин Б.П. Сопротивление материалов. - М.: Высшая школа, 2001.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Osipov N.L., Pirozhkov V.A., Chabunin I.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).