Development of criteria for comparative analysis of chemical and petrochemical industries of Russia



Cite item

Full Text

Abstract

The article is about system researches of innovative resources of 165 leading enterprises of chemical and petrochemical industry of Russia within 1995-2012. The developed methodology is for comparative analysis of innovative resources for branches of the chemical and petrochemical complex. Analysis of innovative resources was conducted with the use of indices of innovative financing and production of innovative products, as well as ranking of industries according to the criterion of innovation development.

About the authors

A. V Kvasyuk

Scientific centre "Low-tonnage chemistry"; FGUP “IREA”; Moscow State University of Mechanical Engineering

Ph.D.

A. M Bessarabov

Scientific centre "Low-tonnage chemistry"; FGUP “IREA”; Moscow State University of Mechanical Engineering

Email: bessarabov@nc-mtc.ru
Dr.Eng., Prof.

V. P Bel’kov

Scientific centre "Low-tonnage chemistry"; FGUP “IREA”; Moscow State University of Mechanical Engineering

Dr.Eng., Prof.

D. V Zubov

Moscow State University of Mechanical Engineering

Ph.D.

References

  1. Умрихина М.В. Управление инновационной деятельностью компаний в социально-ориентированной рыночной экономике // Известия МГТУ «МАМИ». 2013. Т. 1, № 4 (18). С. 55-60.
  2. Бессарабов А.М., Квасюк А.В., Кочетыгов А.Л. Системный анализ инновационной деятельности ведущих предприятий химического комплекса (1995-2007 гг.) // Теоретические основы химической технологии. 2009. Т.43, № 4. С. 466-475.
  3. Квасюк А.В., Кочетыгов А.Л., Ягудин С.Ю., Бессарабов А.М. Компьютерный анализ инновационного развития ведущих предприятий шинной промышленности (1995-2005) // Нефтепереработка и нефтехимия. 2008. №7. С. 8-14.
  4. Бессарабов А.М., Квасюк А.В., Ягудин С.Ю. Системный анализ на мезоэкономическом уровне статистической информации по инновационным ресурсам отраслевых промышленных комплексов (1995-2008) // Вопросы статистики. 2011. № 1. С. 34-45.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Kvasyuk A.V., Bessarabov A.M., Bel’kov V.P., Zubov D.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».