The elemental and fractional composition of humic substances in sediments of lakes of the taiga zone of the Tyumen region



Cite item

Full Text

Abstract

This work is devoted to definition of fractional and element structure and type of the humic substances emitted from 9 exemplars of ground deposits of lakes of a taiga zone of the Tyumen region. The fractionating of humic substances was carried out by a pyrophosphate method. Elemental analysis method used for the determination of carbon, hydrogen, nitrogen and oxygen. Calculated atomic ratio H:C, O:C and C:N. The predominant type of humus in the sediments is humate and fulvate-humate, which indicates that the flow of the process of organic matter humification sediments predominantly in comparison with mineralization.

About the authors

G. N. Shigabaeva

Tyumen State University

Email: sgn@utmn.ru
Ph.D.; 8 (3452) 46-80-24

References

  1. Варшал Г.М., Велюханова Т.К., Кощеева И.Я. Геохимическая роль гумусовых кислот в миграции элементов. В сб. "Гуминовые вещества в биосфере". -М.: Наука, 1993, с.97- 116.
  2. Зырин Н.Г., Орлов Д.С. Физико-химические методы исследования почв. -М.: МГУ, 1980.- 382 с.
  3. Методы количественного органического элементного микроанализа. Под ред. Гельман Н.Э., -М.: Химия, 1987, 252 с.
  4. Милановский Е.Ю. Гумусовые вещества почв как природные гидрофобно-гидрофильные соединения. -М.: Геос. 2009. 186 с.
  5. Орлов Д.С. Химия почв. -М.: Изд-во МГУ, 1985 г. 376 с.
  6. Орлов Д.С. Гумусовые кислоты почв и общая теория гумификации. -М.: Изд-во МГУ, 1990, 325 с.
  7. Орлов Д.С. Гумусовые кислоты почв. -М.: Изд-во МГУ, 1974. 333с.
  8. Перминова И.В., Жилин Д.М Гуминовые вещества в контексте зеленой химии. В сб.: Зеленая химия в России. Под ред. В.В. Лунина, П. Тундо, Е.С. Локтевой. -М.: Изд-во МГУ, 2004, с.146 - 162.
  9. Stevenson F.J. Humus Chemistry, Genesis, Composition, Reactions. New-York: John Wiley & Sons, 1982, -443 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Shigabaeva G.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».