Комплексный подход к определению технического состояния технологического оборудования



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изложена реализация комплексного подхода, основанного на учёте вероятностных свойств технического состояния технологического оборудования на примере оценки технического состояния цилиндроконического гидроциклона с использованием метода Байеса. Приводятся диагностические признаки и связанные с ними диагнозы состояния. Обсуждаются результаты оценок вероятностей состояния в зависимости от сочетания выбранных признаков.

Об авторах

С. А Параев

Университет машиностроения

К.т.н. доц.; 8(499)267-19-59

Г. А Кардашев

Университет машиностроения

д.т.н. проф.; 8(499)267-19-59

Список литературы

  1. Надежность и эффективность в технике. Справочник под ред. B.C. Авдуевского, т.9, 1987
  2. Неразрушающий контроль и диагностика: справочник, под ред. Клюева В.В. М.: Машиностроение 1995г. 448 с.
  3. Шубин В.С., Рюмин Ю.А. Надежность оборудования химических и нефтеперерабатывающих производств. - Учебник для студентов вузов. -М.: Химия, Колос, 2006. - 359 с.
  4. Абрамов А.В., Албагачиев А.Ю., Белобородов С.М., и др. Моделирование эксплуатационных процессов в технических системах, - М.: Издательский дом "СПЕКТР" , 2014. 240 с
  5. -я Международная выставка и конференция "Неразрушающий контроль и техническая диагностика в промышленности - NDT RUSSIA", г. Москва
  6. Бигус Г. А., Даниев Ю. Ф., Быстрова Н. А. и др.Диагностика технических устройств, - M.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014 - 615, с. : ил.
  7. Контроль. Диагностика. Журнал Российского общества по неразрушающему контролю и технической диагностике (РОНКТД).
  8. Международный журнал по контролю и диагностике на русском языке «Территория NDT»
  9. Биргер И. А. Техническая диагностика. - М.: «Машиностроение», 1978.- 240 с.
  10. Вентцель Е.С. Теория вероятностей, - М.: Наука, Физматгиз, 1969. - 576 с.
  11. Болотин В.В. Ресурс машин и конструкций. -М.: Машиностроение, 1990. - 448 с.
  12. РД 14-001-99 Руководящий документ. Методические указания по техническому диагностированию и продлению срока службы стальных баллонов, работающих под давлением
  13. Батуров В.И., Лейбовский М.Г. Гидроциклоны: Конструкции и применение. - М.: ЦЕНТИХИМНЕФТЕМАШ, 1973. - 59 с.
  14. Труханов В.М., Матвеенко А.М. Надежность сложных систем на всех этапах жизненного цикла. - М.: Издательский дом "СПЕКТР" , 2012. - 664 с.
  15. Кардашев Г.А. Физические методы интенсификации процессов химической технологии, - М.: Химия, 1990. - 208 с.
  16. Кардашев Г.А., Мокрова Н.В. О принципах автоматизации управления и интенсификации сложных ХТС // Вестник Саратовского государственного технического университета, 2011, № 4 (62), т. 4.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Параев С.А., Кардашев Г.А., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».