Model of effective dynamic viscosity of two-phase mixtures



Cite item

Full Text

Abstract

The paper proposes a method of calculating the effective viscosity of the two-phase mixture that takes into account the particle size distribution, liquid tightness in the interparticle space and the influence of particle shape. The method explains an existing scatter of experimental data.

About the authors

A. S Kondratyev

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI

Email: ask41@mail.ru
Dr. Eng., Prof; +7 495 223-05-23

P. P Shvydko

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI

+7 495 223-05-23

References

  1. Жданов В.Г., Старков В.М. Определение эффективной вязкости концентрированных суспензий // Коллоидный журн. Т. 60. № 6. 1998. С. 771-774.
  2. Хаппель Д., Бренер Г. Гидродинамика при малых числах Рейнольдса. М.: Мир. 1976. 631 с.
  3. Бэтчелор Д. Влияние броуновского движения на среднее напряжение в суспензии сферических частиц. Механика. Новое в зарубежной науке. Гидродинамическое взаимодействие частиц в суспензиях. Вып. 22. М.: Мир. 1980. с. 124-153.
  4. Higginbotham G.H., Oliver D.R., Ward S.G. Studies of the viscosity and sedimentation of suspensions Part 4. - Capillary-tube viscometry applied to stable suspensions of spherical particles // British Journal of Applied Physics. 1958. V. 9. № 9. p. 372-377.
  5. Кондратьев А.С., Наумова Е.А. Скорость стесненного осаждения бимодальной смеси сферических частиц в ньютоновской жидкости // Теорет. основ. хим. технол. 2006. Т. 40. № 4. С. 417-423.
  6. Смирнов В.И. Курс высшей математики. Т.1. М.: Наука. 1974. 480 с.
  7. Кондратьев А.С. Осаждение полимодальных твердых частиц в ньютоновских жидкостях. М.: Спутник +. 2014. 121 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Kondratyev A.S., Shvydko P.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».